If the data grows past the capacity

If the data grows past the capacity of one server, then the tables in the database will have to be partitioned across computers. To avoid JOINs having to cross the network in order to get data in different tables, we will have to denormalize it. Denormalization stores all of the data from different tables that one might want to look up at once in a single place. This makes our database look like a key-lookup storage system, leaving us wondering what other data models might better suit the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าข้อมูลขยายกำลังการผลิตของเซิร์ฟเวอร์หนึ่งที่ผ่านมา แล้วตารางในฐานข้อมูลได้จะแบ่งพาร์ติชันในคอมพิวเตอร์ เพื่อหลีกเลี่ยงการรวมการข้ามเครือข่ายเพื่อให้ได้ข้อมูลในตารางต่าง ๆ เราจะต้อง denormalize นั้น Denormalization เก็บข้อมูลจากตารางอื่นที่หนึ่งอาจต้องการค้นหาที่อยู่ในเดียวกัน ทั้งหมด ซึ่งทำให้ฐานข้อมูลของเราเหมือนระบบจัดเก็บค้นหาคีย์ ปล่อยให้เราสงสัยว่า ข้อมูลอื่น ๆ รูปแบบอาจเหมาะสมกับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากข้อมูลที่เพิ่มขึ้นผ่านความจุของเซิร์ฟเวอร์หนึ่งแล้วตารางในฐานข้อมูลจะต้องมีการแบ่งพาร์ติชันในคอมพิวเตอร์ เพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าร่วมที่มีการข้ามเครือข่ายเพื่อให้ได้รับข้อมูลในตารางที่แตกต่างกันเราจะต้อง denormalize มัน ร้านค้า denormalization ข้อมูลทั้งหมดจากตารางที่แตกต่างกันอย่างใดอย่างหนึ่งอาจต้องการที่จะมองขึ้นไปในครั้งเดียวในที่เดียว นี้จะทำให้ฐานข้อมูลของเรามีลักษณะที่สำคัญค้นหาระบบจัดเก็บข้อมูลออกจากเราสงสัยว่ารูปแบบข้อมูลอื่น ๆ ที่ดีกว่าอาจจะเหมาะกับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าข้อมูลที่เติบโตผ่านความจุของเซิร์ฟเวอร์แล้วตารางในฐานข้อมูลจะต้องถูกแบ่งผ่านคอมพิวเตอร์ หลีกเลี่ยงเข้าร่วมต้องข้ามเครือข่ายเพื่อให้ได้ข้อมูลในตารางที่แตกต่างกัน เราจะต้อง denormalize . denormalization เก็บข้อมูลทั้งหมดจากตารางที่แตกต่างกันหนึ่งอาจต้องการที่จะดูที่เมื่ออยู่ในสถานที่เดียวนี้จะทำให้ฐานข้อมูลของเราเหมือนคีย์ข้อมูลระบบจัดเก็บ ปล่อยให้เราสงสัยว่าข้อมูลแบบอื่น ๆอาจจะเหมาะกับข้อมูล