The Poisson distribution is a mathe

The Poisson distribution is a mathematical rule that assigns probabilities to an integer number of occurrences. It has
long been used as an alternative to the binomial distribution when the sample size is large and the occurrence of the
event of interest is rare (Haight, 1967). The Poisson distribution describes a wide range of phenomena in the sciences
such as the number of pollen grains collected in regions of a sticky plate exposed to the open air and the number of
white blood cells found in a cubic centimeter of blood. In many biological, epidemiological, and medical studies, the
comparison of Poisson means (i.e., the average number of occurrences per unit of time or space) from two independent
populations is of great research interest. For instance, in a breast cancer study two groups of women were compared
to determine whether those who had been examined using X-ray fluoroscopy during treatment for tuberculosis had a
higher rate of breast cancer than those who had not been examined using X-ray fluoroscopy (Rothman and Greenland,
1998; Graham et al., 2003). Forty-one cases of breast cancer in 28,010 person-years at risk are reported in the treatment
group with women receiving X-ray fluoroscopy and 15 cases of breast cases in 19,017 person-years at risk in the control
group with women not receiving X-ray fluoroscopy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงปัวซองเป็นกฎทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดกิจกรรมให้หมายเลขของเหตุการณ์ มี
จึงได้ใช้เป็นทางเลือกหนึ่งของการแจกแจงแบบทวินามเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่และการเกิดขึ้นของการ
เหตุการณ์น่าสนใจไม่น้อย (Haight, 1967) การแจกแจงปัวซองอธิบายปรากฏการณ์ในศาสตร์หลากหลาย
เช่นจำนวน pollen ธัญพืชที่เก็บรวบรวมในภูมิภาคของแผ่นเหนียวตากอากาศเปิดและจำนวน
ลูกบาศก์เซนติเมตรของเลือดพบเม็ดเลือดขาว หลายทางชีวภาพ ความ และการศึกษาทางการแพทย์ การ
เปรียบเทียบหมายถึงปัว (เช่น เฉลี่ยจำนวนต่อหน่วยเวลาหรือช่องว่าง) จากอิสระสอง
ประชากรเป็นงานวิจัยดีที่สนใจ ตัวอย่าง ในการศึกษาโรคมะเร็งเต้านม สตรีสองกลุ่มถูกเปรียบเทียบ
เพื่อกำหนดว่า ผู้ที่มีการตรวจสอบใช้ fluoroscopy เอกซเรย์ในการรักษาวัณโรค มีการ
อัตราสูงกว่ามะเร็งเต้านมมากกว่าผู้ที่มีไม่ถูกตรวจสอบโดยใช้ fluoroscopy เอกซเรย์ (รอธแมนและกรีนแลนด์,
1998 เกรแฮมและ al., 2003) สี่สิบกรณีมะเร็งเต้านมใน 28รายงาน person-years 010 พลังงานที่มีความเสี่ยงในการรักษา
กลุ่มผู้หญิงที่รับเอกซเรย์ fluoroscopy และกรณี 15 กรณีเต้านม person-years 19,017 ที่มีความเสี่ยงในการควบคุม
กลุ่มผู้หญิงที่ไม่ได้รับเอกซเรย์ fluoroscopy

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แจกแจงปัวซเป็นกฎทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดความน่าจะเป็นตัวเลขจำนวนเต็มเกิดขึ้น มันได้
รับการใช้เป็นทางเลือกในการกระจายทวินามเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และการเกิดขึ้นของ
เหตุการณ์ที่น่าสนใจเป็นของหายาก (ซาดีไฮท์ 1967) แจกแจงปัวซงอธิบายความหลากหลายของปรากฏการณ์ในวิทยาศาสตร์
เช่นจำนวนของละอองเรณูที่เก็บรวบรวมในภูมิภาคของแผ่นเหนียวสัมผัสกับอากาศเปิดและจำนวนของ
เซลล์เม็ดเลือดขาวที่พบในลูกบาศก์เซนติเมตรของเลือด ในทางชีววิทยาทางระบาดวิทยาและการแพทย์การศึกษาจำนวนมากที่
เปรียบเทียบปัวซองหมายถึง (เช่นค่าเฉลี่ยของจำนวนของการเกิดขึ้นต่อหน่วยของเวลาหรือพื้นที่) จากสองอิสระ
ประชากรเป็นที่สนใจของการวิจัยที่ดี ยกตัวอย่างเช่นในการศึกษาโรคมะเร็งเต้านมทั้งสองกลุ่มของผู้หญิงที่ถูกนำมาเปรียบเทียบ
เพื่อตรวจสอบว่าผู้ที่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้เครื่องเอ็กซ์เรย์ส่องในระหว่างการรักษาวัณโรคมี
อัตราที่สูงขึ้นของโรคมะเร็งเต้านมมากกว่าผู้ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้รังสีเอกซ์ส่อง (รอ ธ แมนและกรีนแลนด์
1998. เกรแฮมและคณะ 2003) สี่สิบหนึ่งกรณีของโรคมะเร็งเต้านมใน 28,010 คนปีที่มีความเสี่ยงจะมีการรายงานในการรักษา
กลุ่มที่มีผู้หญิงได้รับการเอ็กซ์เรย์ส่องและ 15 กรณีของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมใน 19,017 คนปีที่มีความเสี่ยงในการควบคุม
กลุ่มที่มีผู้หญิงไม่ได้รับแกน X เรย์ส่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการแจกแจงปัวซงเป็นกฎที่กำหนดความน่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์เพื่อเลขจำนวนเต็มของเหตุการณ์ . มันมี
นานถูกใช้เป็นทางเลือกในการกระจายทวินามเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่และการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่น่าสนใจหายาก (
ไฮท์ , 1967 ) การแจกแจงปัวซงอธิบายที่หลากหลายของปรากฏการณ์ในวิทยาศาสตร์
เช่นหมายเลขของละอองเรณูที่เก็บในภูมิภาคของเหนียวแผ่นตากอากาศเปิดและจํานวน
เซลล์เม็ดเลือดขาวที่พบในลูกบาศก์เซนติเมตร เลือด ในหลายทางระบาดวิทยาและการศึกษาทางการแพทย์
เปรียบเทียบพารามิเตอร์หมายถึง ( เช่น ค่าเฉลี่ยของจำนวนเหตุการณ์ต่อหน่วยของเวลาหรือพื้นที่ ) จากสองกลุ่มอิสระ
เป็นที่สนใจของการวิจัยที่ดีตัวอย่างเช่นในการศึกษา 2 กลุ่มของผู้หญิงที่เป็นมะเร็งเต้านมเปรียบเทียบ
เพื่อตรวจสอบว่า ผู้ที่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้เอกซเรย์ fluoroscopy ในระหว่างการรักษาวัณโรคมีอัตราที่สูงขึ้นของโรคมะเร็งเต้านม
มากกว่าผู้ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบการใช้เอกซเรย์ fluoroscopy ( เดินกรีนแลนด์
2541 ; เกรแฮม et al . , 2003 ) สี่สิบหนึ่งกรณีของโรคมะเร็งเต้านมใน 28010 บุคคลปีความเสี่ยงจะรายงานในการรักษาได้รับการเอกซเรย์ fluoroscopy
กลุ่มผู้หญิง และ 15 รายกรณีเต้านมใน 19017 บุคคลปีความเสี่ยงในกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้รับ เอ็กซ์เรย์ Fluoroscopy
กับผู้หญิง .