3. HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENTCON

3. HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT
CONTROLLER
To speed follow and control of induction drive, PI,Fig. 2 Research of hybrid artificial intelligent controller
This paper is consisted of hybrid artificial intelligent
controller that is mixed adaptive control, fuzzy control
and neural network. This controller control induction
motor with high performance.
4. DESIGN OF FUZZY-NEURO
CONTROLLER
Fuzzy-neuro controller is consisted of fuzzy control
and neural network. It has the softness of strong
expression and numerical value processing ability. This
controller is consist that the first part of fuzzy rule and
the second part of clustering method, multilayer neural
network. And it has advantage of robust control that like
fuzzy control, and high adaptive ability that like neural
network.
To control of induction motor drive, structure of
direct fuzzy controller is equal that Figure 3.
ltrds ;=Ts,2.S|~

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผสมเทียมอัจฉริยะตัวควบคุมตามความเร็วและการควบคุมการเหนี่ยวนำไดรฟ์ PI วิจัย 2 รูปของไฮบริเทียมควบคุมอัจฉริยะเอกสารนี้ประกอบด้วยไฮบริเทียมอัจฉริยะตัวควบคุมที่มีผสมระบบควบคุม ควบคุมเลือนและข่ายประสาท เหนี่ยวนำนี้ควบคุมตัวควบคุมมอเตอร์ประสิทธิภาพสูง4. ออกแบบเลือนประสาทตัวควบคุมควบคุมเลือนประสาทประกอบด้วยควบคุมเลือนและข่ายประสาท มีความนุ่มความแข็งแกร่งนิพจน์และการประมวลผลค่าตัวเลข นี้ควบคุมจะประกอบด้วยที่ส่วนแรกของกฎพร่าเลือน และส่วนที่สองของวิธีระบบคลัสเตอร์ ประสาทหลายชั้นเครือข่าย และมีสิ่งที่ต้องควบคุมควบคุมเลือน และความสามารถในการปรับตัวสูงที่ระบบประสาทเครือข่ายการควบคุมการขับมอเตอร์เหนี่ยวนำ โครงสร้างของโดยตรงควบคุมเลือนเท่าที่รูป 3ltrds; =Ts,2.S|~

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. HYBRID ปัญญาประดิษฐ์
CONTROLLER
เพื่อเพิ่มความเร็วในการติดตามและการควบคุมของไดรฟ์การเหนี่ยวนำ PI มะเดื่อ 2 การวิจัยของไฮบริดควบคุมอัจฉริยะประดิษฐ์
กระดาษนี้ประกอบด้วยไฮบริดที่ชาญฉลาดเทียม
ควบคุมที่เป็นควบคุมการปรับตัวผสมควบคุมฟัซซี่
และโครงข่ายประสาทเทียม นี้การควบคุมตัวควบคุมการเหนี่ยวนำ
มอเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง.
4 การออกแบบของเลือน NEURO
CONTROLLER
เลือนระบบประสาทควบคุมประกอบด้วยควบคุมฟัซซี่
และโครงข่ายประสาทเทียม มันมีความนุ่มนวลของที่แข็งแกร่ง
การแสดงออกและความสามารถในการประมวลผลค่าตัวเลข นี้
ควบคุมประกอบด้วยว่าส่วนแรกของกฎฟัซซี่และ
ส่วนที่สองของวิธีการจัดกลุ่มประสาทหลาย
เครือข่าย และมันก็มีความได้เปรียบของการควบคุมที่มีประสิทธิภาพที่ต้องการ
ควบคุมฟัซซี่และความสามารถในการปรับตัวสูงที่เหมือนประสาท
เครือข่าย.
ในการควบคุมของไดรฟ์มอเตอร์เหนี่ยวนำโครงสร้างของ
ตัวควบคุมฟัซซี่โดยตรงเท่ากับว่ารูปที่ 3
ltrds; Ts = 2.S | ~

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ไฮบริดปัญญาประดิษฐ์ควบคุมการติดตามและควบคุมความเร็วของไดรฟ์แบบ PI , รูปที่ 2 งานวิจัยของไฮบริดปัญญาประดิษฐ์ควบคุมบทความนี้ประกอบด้วยไฮบริดปัญญาประดิษฐ์ควบคุมที่ควบคุมการผสม , การควบคุมแบบฟัซซี่และโครงข่ายประสาทเทียม . จำหน่าย เครื่องควบคุมแบบนี้ด้วยประสิทธิภาพสูง มอเตอร์4 . ออกแบบ fuzzy-neuroควบคุมตัวควบคุมฟัซซี่ประสาทประกอบด้วยการควบคุมแบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม . มีความนุ่มนวล แข็งแรงการแสดงออกและความสามารถในการคำนวณค่าของ นี้เครื่องควบคุมจะประกอบด้วยที่ส่วนแรกของกฎฟัซซีและส่วนที่สองของการจัดกลุ่มแบบ Multilayer , ประสาทเครือข่าย และได้ประโยชน์จากการควบคุมที่สมบูรณ์เช่นการควบคุมแบบฟัซซีและความสามารถในการปรับตัวสูง เหมือนประสาทเครือข่ายเพื่อควบคุมการขับมอเตอร์เหนี่ยวนำ โครงสร้างของตัวควบคุมฟัซซี่โดยตรงเท่ากับรูปที่ 3ltrds ; = TS 2 S | ~