In the 70 sampled plots we recorded

In the 70 sampled plots we recorded 49 species, but the richnessestimators suggested the asymptotic local richness in the com-munity to be between 68 (Jackknife 1 estimator) and 85 (Chao 2estimator) species (Figs. 3 and 4; Table 3). Building the extrapola-tion curves calculated with EstimateS 9.1 software, we found thatif the sampling effort is increased to 100 plots, the expected num-ber of recorded species would be 56 species (lower and upper 95%confidence interval are 46 and 67 species), 64 species (95% con-fidence interval are 50 and 78 species) for 140 plots (twice oursampling effort), and 72 species (95% confidence interval are 51 and93 species) for 210 plots (three times our sample and the largestextrapolation recommended by Colwell et al., 2012) (Table 3). Usingthis approach, between 160 and 180 plots would need to be sam-pled in order to sample the asymptotic number of species in thearea, as estimated by the Jackknife 1 (68 species – the smallest esti-mated richness). Even if more than 210 plots had been sampled, thelargest estimated richness still would not have been achieved (Chao2 – 85 species) (Table 3; Fig. 4). The extrapolation curve suggestedthat to record the same number of species in the phytosociologicalsurvey as was recorded in the floristic list (i.e. 65 species), it wouldbe necessary to double our sampling effort (i.e. 140 m2surveyed)
Fig. 3. Smoothed collector curve showing the observed number of species in ourdataset (black solid line), its 95% confidence interval (dotted black lines) and thenumber of species estimated for the lagoon using four usual richness estimators(see Gotelli and Colwell, 2011): ICE (incidence-based coverage estimator), Chao 2,Jackknife 1 and Jackknife 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโครงการตัวอย่าง 70 เราบันทึกชนิด 49 แต่ richnessestimators แนะนำความร่ำรวยถิ่น asymptotic ใน munity com ระหว่าง 68 (ประมาณการ Jackknife 1) และสปีชีส์ (Chao 2estimator) 85 (Figs. 3 และ 4 ตาราง 3) สร้างเส้นโค้ง extrapola สเตรชันคำนวณซอฟต์แวร์ประเมิน 9.1 เราพบ thatif พยายามสุ่มตัวอย่างจะเพิ่มขึ้น 100 ผืน num-ber คาดพันธุ์บันทึกจะ 56 ชนิด (บน และล่าง 95% ความเชื่อมั่นช่วงมีพันธุ์ 46 และ 67) 64 ชนิด (ช่วงคอน fidence 95% เป็นสายพันธุ์ 50 และ 78) 140 ผืน (สอง oursampling พยายาม), และ 72 ชนิด (สปีชีส์ and93 51 เป็นช่วงเชื่อมั่น 95%) สำหรับ 210 ลงจุด (ครั้งที่สามของตัวอย่างและ largestextrapolation ที่แนะนำ โดย Colwell ร้อยเอ็ด al., 2012) (ตาราง 3) วิธี Usingthis ระหว่างผืน 160 และ 180 จะต้องเป็น sam pled การอย่าง asymptotic จำนวนสปีชีส์ใน thearea เป็นประมาณโดย Jackknife 1 (68 ชนิด – ที่เล็กที่สุด esti mated ร่ำรวย) แม้ถ้ามากกว่าผืน 210 ได้รับตัวอย่าง thelargest ประมาณร่ำรวยยังไม่มีสำเร็จ (Chao2 – พันธุ์ 85) (ตารางที่ 3 Fig. 4) Suggestedthat โค้ง extrapolation ระเบียนหมายเลขเดียวกันพันธุ์ phytosociologicalsurvey ตามที่ถูกบันทึกไว้ในรายการ floristic (เช่น 65 ชนิด), มันจะต้องคู่ความพยายามของเราสุ่มตัวอย่าง (เช่น 140 m2surveyed)Fig. 3 รวบรวมปรับให้โค้งโค้งแสดงจำนวนชนิดที่พบใน ourdataset (เส้นทึบสีดำ), ช่วงความเชื่อมั่น 95% (จุดเส้นสีดำ) และ thenumber พันธุ์ประเมินสำหรับทะเลสาบใช้สี่ร่ำรวยปกติ estimators (ดู Gotelli และ Colwell, 2011): น้ำแข็ง (ความครอบคลุมตามอุบัติการณ์ประมาณ), เจ้า 2, Jackknife 1 และ Jackknife 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน 70 แปลงตัวอย่างที่เราบันทึกไว้ 49 สายพันธุ์ แต่ richnessestimators แนะนำร่ำรวยท้องถิ่น asymptotic ในคอมชุมชนอื่นจะอยู่ระหว่าง 68 (1 พับประมาณการ) และ 85 (เจ้า 2estimator) สายพันธุ์ (มะเดื่อ 3 และ 4. ตารางที่ 3) การสร้างเส้นโค้ง extrapola-การคำนวณประมาณการ 9.1 ซอฟแวร์ที่เราพบ thatif พยายามสุ่มตัวอย่างจะเพิ่มขึ้นถึง 100 แปลง Num-เบอร์ที่คาดหวังของสปีชีส์ที่บันทึกไว้จะเป็น 56 สายพันธุ์ (ล่างและชั้นบนช่วงความเชื่อมั่น 95% เป็น 46 และ 67 ชนิด) 64 สายพันธุ์ (95% ช่วงนักโทษ-fidence 50 และ 78 ชนิด) 140 แปลง (ความพยายามครั้งที่สอง oursampling) และ 72 สายพันธุ์ (ช่วงความเชื่อมั่น 95% เป็น 51 and93 ​​ชนิด) สำหรับแปลง 210 (สามครั้งตัวอย่างของเราและ largestextrapolation แนะนำ โดย Colwell et al., 2012) (ตารางที่ 3) วิธี Usingthis ระหว่าง 160 และ 180 แปลงจะต้องมีการทำความ-sam เพื่อลิ้มลอง asymptotic จำนวนของสายพันธุ์ใน thearea เป็นประมาณโดยพับ 1 (68 สายพันธุ์ - ความร่ำรวย esti-แต่งงานแล้วมีขนาดเล็กที่สุด) แม้ว่ากว่า 210 แปลงที่ได้รับตัวอย่าง thelargest ความร่ำรวยที่คาดจะยังคงไม่ได้รับการประสบความสำเร็จ (Chao2 - 85 สปีชีส์) (ตารางที่ 3. รูปที่ 4) เส้นโค้งการคาดการณ์ suggestedthat การบันทึกหมายเลขเดียวกันของสายพันธุ์ใน phytosociologicalsurvey ตามที่ได้บันทึกไว้ในรายการ floristic (เช่น 65 สายพันธุ์) ก็ wouldbe จำเป็นที่จะต้องใช้ความพยายามเป็นสองเท่าของการสุ่มตัวอย่างของเรา (เช่น 140 m2surveyed)
รูป 3. โค้งสะสม Smoothed แสดงจำนวนข้อสังเกตของสายพันธุ์ใน ourdataset (เส้นทึบสีดำ), ช่วงความเชื่อมั่น 95% ของ (เส้นประสีดำ) และ thenumber ของสายพันธุ์โดยประมาณสำหรับทะเลสาบใช้สี่ประมาณร่ำรวยปกติ (ดู Gotelli และ Colwell 2011) : ICE (อุบัติการณ์ความคุ้มครองตามประมาณการ) เจ้าพระยา 2 พับที่ 1 และ 2 พับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตัวอย่างที่เราบันทึก 70 แปลง 49 ชนิด แต่ richnessestimators แนะนำส่วนแหล่งชุมชนท้องถิ่นใน com อยู่ระหว่าง 68 ( มีดพับ 1 ตัว ) และ 85 ( เจ้า 2estimator ) ชนิด ( Figs 3 และ 4 ตารางที่ 3 ) อาคาร extrapola tion โค้งคำนวณด้วยประมาณ 9.1 ซอฟต์แวร์ เราพบ thatif ตัวอย่างความพยายามเพิ่มขึ้นเป็น 100 แปลงคาดนัมเบอร์ของบันทึกชนิดจะ 56 ชนิด ล่าง ( ช่วงความเชื่อมั่น 95% และส่วนบนเป็น 46 และ 67 ชนิด ) 64 ชนิด ( 95% ช่วง fidence คอน 50 และ 78 ชนิด ) 140 แปลง ( 2 oursampling ความพยายาม ) , และ 72 ชนิด ( 95% ช่วงความเชื่อมั่นจะ and93 51 ชนิด สำหรับ 210 คน แปลง ( 3 ครั้ง ตัวอย่างของเราและ largestextrapolation แนะนำโดยโคลเวลล์ et al . ,2012 ) ( ตารางที่ 3 ) วิธีการ usingthis ระหว่าง 160 และ 180 แปลง จะต้องเป็นแซมถึงเพื่อตัวอย่างจำนวนเฉลี่ยของสายพันธุ์ดังกล่าวเป็นประมาณการโดยมีดพับ 1 ( 68 ) เจ้าเป็นชู้ ส่วนชนิดที่เล็กที่สุด ) ถ้ามากกว่า 210 แปลงได้รับตัวอย่าง , ประเภทประมาณความร่ำรวยยังคงได้รับความ ( chao2 – 85 ชนิด ( ตารางที่ 3 ) ; รูปที่ 4 )ส่วนทำไมโค้งดังนั้นเพื่อบันทึกหมายเลขเดียวกันของสายพันธุ์ใน phytosociologicalsurvey ตามที่ได้บันทึกไว้ในรายการโครงสร้าง ( เช่น 65 ชนิด ) ก็จะเป็นคู่ของเรา ( เช่นความพยายาม จำนวน 140 m2surveyed )
รูปที่ 3 เก็บเรียบโค้งแสดงสังเกตจำนวนของสายพันธุ์ใน ourdataset ( เส้นทึบสีดำ )95% ของช่วงความเชื่อมั่น ( เส้นประสีดำ ) และจำนวนชนิดประมาณสำหรับทะเลสาบใช้ประมาณ 4 ส่วนปกติ ( ดู gotelli และ คอลเวลล์ , 2011 ) : น้ำแข็ง ( อุบัติการณ์ประมาณการความคุ้มครองตาม ) , เจ้าพระยา 2 , มีดพับ 1 และมีดพับ 2