For this purpose, correspondence an

For this purpose, correspondence analysis was used to
facilitate the data analysis process as it is the most
appropriate method of analysis to quantify the more
qualitative and descriptive data commonly associated
with nominal variables. The correspondence analysis
can transform the nonmetric data to a metric-level form
and perform dimensional reduction to determine the
degree of association among variable categories. Corre-
spondence analysis was a statistical technique recently
developed which facilitates dimensional reduction and
conducts multidimensional scaling. It can be classified as
a compositional technique because it creates a percep-
tual map based on the association between objects and a
set of descriptive characteristics or attributes. Thus the
association is based on the attributes specified by the
researcher. Among the compositional techniques, factor
analysis is probably the most similar equivalent statis-
tical technique, but correspondence analysis has been
extended past the application of factor analysis. Its most
direct application is in portraying the ‘correspondence’
of categories of variables, particularly those measured in
nominal terms. This correspondence then becomes the
basis for developing perceptual maps or ‘pictures’. The
correspondence analysis is particularly useful to give a
more accurate picture on how multidimensional objects
are related to each other (Feng and Page, 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถูกใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ วิเคราะห์รูปแบบการติดต่อ อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งเป็นที่สุด วิธีการที่เหมาะสมของการวิเคราะห์เพื่อกำหนดปริมาณมากกว่า ข้อมูลเชิงคุณภาพ และสื่อความหมายโดยทั่วไปเกี่ยวข้อง กับตัวแปรที่ระบุ การวิเคราะห์รูปแบบการติดต่อ สามารถแปลงข้อมูลแบบระดับการวัด nonmetric ทำการลดมิติการตรวจสอบการ ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรประเภท คอร์-spondence วิเคราะห์เป็นเทคนิคทางสถิติล่าสุด พัฒนาซึ่งช่วยลดรูป และ ทำหลายขนาด สามารถจัดประเภทเป็น เทคนิค compositional เพราะเป็นสร้าง percep แบบtual แผนที่ตามความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและ ชุดของคำอธิบายลักษณะหรือคุณลักษณะ ดังนั้นการ ความสัมพันธ์ตามคุณลักษณะที่ระบุโดยการ นักวิจัย ระหว่างเทคนิค compositional ปัจจัย วิเคราะห์จะคงเหมือนที่สุดเท่ากับ statis-เทคนิคธนบัตรบาท แต่วิเคราะห์ติดต่อได้ ขยายแอพลิเคชันการวิเคราะห์ปัจจัยที่ผ่านมา ส่วนใหญ่ของ โดยตรงเป็นขัด 'จดหมาย' ประเภทของตัวแปร โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่วัดใน ระบุเงื่อนไขการ จดหมายนี้แล้วกลายเป็นการ ข้อมูลพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแผนที่ perceptual หรือ 'รูปภาพ' ที่ วิเคราะห์รูปแบบการติดต่อที่มีประโยชน์ให้กับ รูปภาพเพิ่มเติมถูกต้องบนวัตถุหลายวิธี เกี่ยวกัน (เฟิงและหน้า 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับวัตถุประสงค์นี้ การวิเคราะห์การใช้
ช่วยในกระบวนการการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุด

ช่วงมากกว่าเชิงคุณภาพและข้อมูลเชิงบรรยายเกี่ยว
กับตัวแปรปกติ จดหมายวิเคราะห์
สามารถแปลงข้อมูลเพื่อวัดระดับ nonmetric แบบฟอร์มแสดงการกำหนดมิติ

องศาของความสัมพันธ์ระหว่างประเภทของตัวแปร โทรศัพท์ --
spondence วิเคราะห์เป็นสถิติที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้

เรียนซึ่งสะดวกและลดมิติหลายมิติการ มันสามารถแบ่งเป็น : เรียงความเทคนิคเพราะมันจะสร้าง percep -
tual แผนที่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและ
ชุดบรรยายลักษณะหรือคุณสมบัติดังนั้น
สมาคมจะขึ้นอยู่กับคุณลักษณะที่กำหนดโดย
นักวิจัย ท่ามกลางเทคนิคส่วนประกอบ , ปัจจัย
การวิเคราะห์อาจจะมากที่สุดที่คล้ายกันเทียบเท่า statis -
ติกอลเทคนิค แต่การวิเคราะห์กันถูก
ขยายอดีตการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบ ที่สุด
ตรงใบสมัครในจิตร ' จดหมาย '
ของประเภทของตัวแปรโดยเฉพาะวัดใน
แง่ปกติ จดหมายนี้แล้วกลายเป็นพื้นฐานสำหรับพัฒนาแผนที่หรือรับรู้
' รูปภาพ '
การวิเคราะห์ความสอดคล้องเป็นประโยชน์อย่างยิ่งที่จะให้

ภาพที่ถูกต้องมากขึ้นในวิธีการที่วัตถุหลายมิติที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ ( ฟงและหน้า
, 2000 )