17.2.3 Multidimensional ScalingA th

17.2.3 Multidimensional Scaling
A third class of applications uses multidimensional scaling (MDS) [3] algorithms to
visualize relative large data collections. There exists a wide variety of MDS algorithms,
such as classical scaling [47] (e.g. used to visualize music playlists by Donaldson
[11]), nonmetric MDS [30], Sammon Mapping [42] (e.g. used to visualize a
image collection by Pe˘cenovi´c et al. [37]), and SMACOF [10] (e.g. used to visualize
a roller skates catalog by Stappers et al. [46]). However, they are all based on
mapping a (symmetric) dissimilarity matrix into low dimensional Euclidean space,
such that distances between pairs of points represent the dissimilarities as closely as
possible. MDS is one of the methods we use to create product catalog maps and is
better described in the next section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

17.2.3 หลายขนาดชั้นที่สามของโปรแกรมประยุกต์ใช้ (ติด) [3] มาตราส่วนหลายกระบวนการมองเห็นภาพคอลเลกชันข้อมูลญาติขนาดใหญ่ มีความหลากหลายของอัลกอริทึมติดเช่นคลาสสิกขนาด [47] (เช่นใช้ในการมองเห็นภาพการเล่นดนตรี โดย Donaldson[11]), ติด nonmetric [30] [42] การแม็ป Sammon (เช่น ใช้ในการมองเห็นภาพการภาพโดย Pe˘cenovi´c et al. [37]), และ SMACOF [10] (เช่นใช้ในการมองเห็นภาพโรลเลอร์สเก็ตแค็ตตาล็อกโดย Stappers et al. [46]) อย่างไรก็ตาม พวกเขาทั้งหมดขึ้นอยู่กับการแม็ป dissimilarity (สมมาตร) เมทริกซ์เป็นพื้นที่มิติ Euclidean ต่ำให้ระยะทางระหว่างคู่ของจุดแสดง dissimilarities ที่ใกล้เคียงเป็นเป็นไปได้ ติดเป็นหนึ่งในวิธีที่เราใช้ในการสร้างแผนผังแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ และอธิบายไว้ในส่วนถัดไปดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

17.2.3 หลายมิติปรับ
ชั้นที่สามของการใช้งานใช้การปรับหลายมิติ (MDS) [3] ขั้นตอนวิธีการที่จะ
เห็นภาพคอลเลกชันข้อมูลขนาดใหญ่ญาติ มีอยู่หลากหลายของขั้นตอนวิธี MDS,
เช่นการปรับคลาสสิก [47] (เช่นใช้ในการเห็นภาพรายการเล่นเพลงโดยโดนัลด์
[11]) nonmetric MDS [30], Sammon แมป [42] (เช่นใช้ในการเห็นภาพ
เก็บภาพโดย Pe˘cenovi'c et al. [37]) และ SMACOF [10] (เช่นใช้ในการเห็นภาพ
สเก็ตแคตตาล็อกลูกกลิ้งโดย Stappers et al. [46]) แต่พวกเขาทั้งหมดขึ้นอยู่กับ
การทำแผนที่ (สมมาตร) เมทริกซ์ความแตกต่างกันเข้ามาในพื้นที่ต่ำมิติแบบยุคลิด
ดังกล่าวว่าระยะทางระหว่างคู่ของจุดที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างอย่างใกล้ชิดในฐานะ
ที่เป็นไปได้ MDS เป็นหนึ่งในวิธีที่เราใช้ในการสร้างแผนที่รายการสินค้าและ
อธิบายได้ดีขึ้นในส่วนถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

17.2.3 multidimensional scaling
ระดับที่สามของการใช้ multidimensional scaling ( MDS ) [ 3 ] ขั้นตอนวิธี

เห็นญาติขนาดใหญ่ข้อมูลคอลเลกชัน มีความหลากหลายของยา เช่น การปรับขั้นตอนวิธี
คลาสสิก [ 47 ] ( เช่นใช้เห็นเพลงรายการเพลงโดยโดนัลด์
[ 11 ] ) nonmetric MDS [ 30 ] , [ 42 ] แซมมแผนที่ ( เช่นใช้เห็น
ภาพคอลเลกชันโดย PE ˘ cenovi ใหม่ C et al . [ 37 ] ) และ smacof [ 10 ] ( เช่นใช้เห็นการโรลเลอร์สเก็ต แค็ตตาล็อก โดย stappers et al . [ 46 ] ) แต่พวกเขาทั้งหมดขึ้นอยู่กับ
แผนที่ ( สมมาตร ) จะลงต่ำใช้เมทริกซ์มิติอวกาศ
เช่นว่าระยะทางระหว่างจุดคู่ที่แสดง dissimilarities อย่างใกล้ชิด เช่นเดียวกับ
ที่สุดMDS เป็นวิธีหนึ่งที่เราใช้ในการสร้างหน้าแคตตาล็อกและ
ดีกว่าอธิบายในส่วนถัดไป