Data ScreeningA key issue in interp

Data Screening
A key issue in interpreting the regression variate is the correlation
among the independent variables. In most situations, particularly situations
involving consumer response data, there will be some degree of
multicollinearity. Multicollinearity tests were conducted in this study
using the variance inflation factor (VIF). This measure tells us the degree
to which each independent variable is explained by the other independent
variables. A common cutoff threshold is a VIF value above 10.
The VIF values in the tested regression model ranged from 1.7 to 3.4,
indicating low level of multicollinearity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการคัดกรองปัญหาที่สำคัญในการตีความตัวแปรถดถอยเป็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ ในสถานการณ์ส่วนใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองของผู้บริโภคข้อมูลจะมีระดับของบางพหุ การทดสอบพหุได้ดำเนินการในการศึกษาครั้งนี้ใช้ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) วัดนี้บอกเราระดับที่ตัวแปรอิสระแต่ละตัวจะมีการอธิบายโดยอิสระอื่น ๆ ตัวแปร เกณฑ์ร่วมกันตัดเป็นค่า VIF ข้างต้น 10. ค่า VIF ในรูปแบบการถดถอยการทดสอบอยู่ในช่วง 1.7-3.4, แสดงให้เห็นระดับต่ำของพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการคัดกรอง
เป็นปัญหาสําคัญในการตีความการ variate คือความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรอิสระ ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสถานการณ์
เกี่ยวข้องกับข้อมูลการตอบสนองของผู้บริโภค จะมีบางส่วนของค่า
. การทดสอบค่า มีวัตถุประสงค์ในการศึกษานี้ใช้ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน
( VIF ) วัดนี้บอกเรา
.ซึ่งแต่ละตัวแปรอิสระ คือ สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระอื่น ๆ
. โดยทั่วไปนี้เป็นค่า VIF เกณฑ์ข้างต้น 10
ค่า VIF ในการทดสอบแบบจำลองการถดถอยระหว่าง 1.7 ถึง 3.4
แสดงของค่าระดับต่ำ