The Normal Distribution: A derivati

The Normal Distribution: A derivation from basic principles
Dan Teague
The North Carolina School of Science and Mathematics
Introduction
Students in elementary calculus, statistics, and finite mathematics classes often
learn about the normal curve and how to determine probabilities of events using a table for
the standard normal probability density function. The calculus students can work directly
with the normal probability density function p x e
x
b g=
-
F -
H
G
I
K 1 J
2
1
2
2
s p
m
s
and use numerical
integration techniques to compute probabilities without resorting to the tables. In this
article, we will give a derivation of the normal probability density function suitable for
students in calculus. The broad applicability of the normal distribution can be seen from
the very mild assumptions made in the derivation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงปกติ: มาจากหลักการพื้นฐานTeague ด่านนอร์ทแคโรไลนาโรงเรียนวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์แนะนำนักเรียนประถมศึกษาแคลคูลัส สถิติ และมักจะเรียนคณิตศาสตร์จำกัดเรียนรู้เกี่ยวกับเส้นโค้งปกติและวิธีการตรวจสอบกิจกรรมการใช้ตารางสำหรับเหตุการณ์ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าเป็นมาตรฐานปกติ เรียนแคลคูลัสสามารถทำงานได้โดยตรงมีความหนาแน่นของความน่าเป็นปกติฟังก์ชัน p x exb g =-F-HGฉันเจเค 12122s pms และใช้ตัวเลขรวมเทคนิคการคำนวณกิจกรรมโดยไม่ต้องพยายามมากในตาราง ในที่นี้บทความ เราจะให้มาของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นปกติเหมาะสำหรับเรียนแคลคูลัส สามารถมองเห็นความเกี่ยวข้องของสิ่งของการแจกแจงปกติสมมติฐานอ่อนมากในการมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายปกติ: มาจากหลักการพื้นฐาน
แดนก
นอร์ทแคโรไลนาโรงเรียนวิชาวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์
บทนำ
นักเรียนในระดับประถมศึกษาแคลคูลัสสถิติและการเรียนคณิตศาสตร์ จำกัด มักจะ
เรียนรู้เกี่ยวกับเส้นโค้งปกติและวิธีการตรวจสอบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยใช้ตารางสำหรับ
มาตรฐาน ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นปกติ แคลคูลัสนักเรียนสามารถทำงานโดยตรง
กับฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นปกติ PXE
x
= BG
-
F -
H
G
ฉัน
K J 1
2
1
2
2
เอสพี
เอ็ม
เอส
และใช้ตัวเลข
เทคนิคการรวมในการคำนวณความน่าจะเป็นโดยไม่ต้อง resorting ตาราง ในการนี้
บทความเราจะให้แหล่งที่มาของฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นปกติเหมาะสำหรับ
นักเรียนในแคลคูลัส การบังคับใช้ในวงกว้างของการกระจายปกติจะเห็นได้จาก
สมมติฐานที่อ่อนมากที่เกิดขึ้นในแหล่งที่มา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงปกติ : มีรากศัพท์จากสถิติพื้นฐานหลักการ

ดัน Teague North Carolina โรงเรียนวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์

แนะนำนักเรียนในแคลคูลัส เบื้องต้น และวิธีเรียนคณิตศาสตร์มักจะ
เรียนรู้เกี่ยวกับโค้งปรกติ และมีวิธีการตรวจสอบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ การใช้โต๊ะสำหรับ
มาตรฐานปกติฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น .แคลคูลัส นักศึกษาสามารถทำงานโดยตรง
กับปกติฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น P x e
x
b g =
-
F -
H
g
ผม
K 1 J
2
1
2
2
S P
m
s

รวมเทคนิคและใช้ตัวเลขคำนวณความน่าจะเป็นโดยไม่ต้อง resorting เพื่อตาราง ในบทความนี้
, เราจะให้เป็นรากศัพท์ของปกติฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นที่เหมาะสมสำหรับ
นักเรียนในแคลคูลัสการบังคับใช้กว้างของการแจกแจงแบบปกติที่สามารถเห็นได้จาก
สมมติฐานที่ไม่รุนแรงมากในรากศัพท์ .