The credibility approach uses the ‘

The credibility approach uses the ‘‘expected credits’’ of fuzzy variables to deal with the uncertainty in fuzzy objectives and fuzzy constraints. The approach transforms fuzzy Data Envelopment Analysis models into credibility programming-DEA models. Similar to the expected value approach to stochastic programming where random variables are replaced by their expected values, in the credibility programming-DEA (CP-DEA) model fuzzy variables are replaced by ‘‘expected credits,’’ which are derived by using credibility measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการความน่าเชื่อถือใช้ ''เครดิตคาด '' ของตัวแปรที่ชัดเจนในการจัดการกับความไม่แน่นอนในวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและข้อจำกัดที่ชัดเจน วิธีการแปลงแบบจำลองการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูลเอิบเป็นแบบจำลองความน่าเชื่อถือโปรแกรม DEA เช่นเดียวกับวิธีการคาดกับการเขียนโปรแกรมแบบเฟ้นสุ่มที่สุ่มตัวแปรจะถูกแทนที่ โดยค่าที่คาดไว้ ในความน่าเชื่อถือของการเขียนโปรแกรม-DEA (CP-DEA) เอิบตัวแปรจะถูกแทนที่ โดย ''คาดเครดิต ซึ่งได้มาโดยการวัดความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าเชื่อถือของวิธีการใช้ '' เครดิตคาดว่า '' ของตัวแปรเลือนที่จะจัดการกับความไม่แน่นอนในวัตถุประสงค์และข้อ จำกัด เลือนเลือน วิธีการแปลงรูปแบบข้อมูลเลือนวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มความน่าเชื่อถือลงไปในรูปแบบการเขียนโปรแกรมดีอีเอ คล้ายกับวิธีมูลค่าตามคาดกับการเขียนโปรแกรมที่สุ่มตัวแปรสุ่มจะถูกแทนที่ด้วยค่าคาดว่าพวกเขามีความน่าเชื่อถือในการเขียนโปรแกรมดีอีเอ (CP-DEA) รูปแบบตัวแปรเลือนจะถูกแทนที่ด้วย '' สินเชื่อที่คาดว่าจะ '' ซึ่งจะได้มาโดยการใช้มาตรการความน่าเชื่อถือ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าเชื่อถือของวิธีการ ใช้ ' เครดิต ' ' ของฟัซซี่ 'expected ตัวแปรที่จะจัดการกับความไม่แน่นอนในแบบฟัซซี่วัตถุประสงค์และข้อจำกัด วิธีการแปลงฟัซซีขยายการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเป็นเงินการเขียนโปรแกรม DEA รุ่น คล้ายกับคาดว่ามูลค่าแนวทางการเขียนโปรแกรมสุ่มที่สุ่มตัวแปรจะถูกแทนที่ด้วยค่าคาดหวังของพวกเขาในความน่าเชื่อถือโปรแกรม DEA ( cp-dea ) แบบจำลองฟัซซีตัวแปรจะถูกแทนที่ด้วย ' 'expected เครดิต ' ' ซึ่งจะได้มาโดยการใช้มาตรการเงิน

.