Data were analysed by the SPSS stat

Data were analysed by the SPSS statistical software
(V10.0, SPSS; Chicago, IL). Before further analyses,
the normal distribution of variables was checked by
the Shapiro–Wilk’s test. Variables with abnormal
distributions were log-transformed. The general linear
model (GLM) for repeated measures was used to
test interactions between time and treatment and
changes within time. A paired t-test was used for
further two-tailed comparisons. Variables that did not
reach normal distribution after arithmetic procedures
were analysed using the Wilcoxon matched pairs’
signed ranks test. All data are expressed as
means ± SD. A P-level < 0.05 was considered as statistically
significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลได้ analysed โปรแกรมซอฟต์แวร์ทางสถิติ(V10.0 โปรแกรม ชิคาโก IL) ก่อนที่จะวิเคราะห์เพิ่มเติมมีการตรวจสอบการแจกแจงปกติของตัวแปรตามการทดสอบ Shapiro – Wilk ของ ตัวแปร มีความผิดปกติการกระจายถูกเปลี่ยนล็อก เชิงเส้นทั่วไปแบบจำลอง (GLM) สำหรับมาตรการซ้ำถูกใช้ทดสอบกันระหว่างเวลาและการรักษา และการเปลี่ยนแปลงภายในเวลา ใช้สำหรับทดสอบ t จัดเป็นคู่อีกสองด้านเปรียบเทียบ ตัวแปรที่ไม่ถึงการแจกแจงปกติหลังจากกระบวนการทางคณิตศาสตร์มี analysed ใช้ Wilcoxon ตรงกับคู่ของทดสอบลงนามยศ ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงในรูปหมายถึง ± SD. P-ระดับ < 0.05 ถือเป็นเป็นทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมทางสถิติ SPSS
(V10.0, SPSS; Chicago, IL) ก่อนที่จะวิเคราะห์ต่อไป
การแจกแจงปกติของตัวแปรที่ได้รับการตรวจสอบโดย
การทดสอบชาปิโรส์ Wilk ของ ตัวแปรที่มีความผิดปกติของ
การกระจายกำลังเข้าสู่ระบบเปลี่ยน เชิงเส้นทั่วไป
รูปแบบ (GLM) สำหรับวัดซ้ำถูกใช้ในการ
ทดสอบการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเวลาและการรักษาและการ
เปลี่ยนแปลงภายในระยะเวลาที่ t-test จับคู่ที่ใช้สำหรับการ
เพิ่มเติมการเปรียบเทียบสองด้าน ตัวแปรที่ไม่ได้
เข้าถึงการกระจายปกติหลังผ่านขั้นตอนการคำนวณ
ที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้ Wilcoxon จับคู่ '
ลงนามในการทดสอบการจัดอันดับ ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็น
หมายถึง± SD P-ระดับ <0.05 ถือเป็นสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS สถิติซอฟต์แวร์
( v10.0 SPSS ; ชิคาโก , อิลลินอยส์ ) ก่อนที่จะวิเคราะห์ต่อไป
การแจกแจงปกติของตัวแปรที่ถูกตรวจสอบโดย
Shapiro ) ตัวแทนของการทดสอบ ตัวแปรที่มีการแจกแจงปกติ
ถูกเข้าสู่ระบบเปลี่ยน โมเดลเชิงเส้น
ทั่วไป ( glm ) สำหรับการวัดซ้ำใช้ทดสอบเวลาและการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง

และการเปลี่ยนแปลงภายในเวลาจับคู่โดยใช้สถิติทดสอบที ( t-test )
อีกสองหาง เปรียบเทียบ ตัวแปรที่ไม่ได้

) ถึงปกติหลังจากขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการจับคู่ '
เซ็นตำแหน่งทดสอบ ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็น
หมายถึง± SD เป็น p-level < 0.05 ถือว่าเป็นสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ