Partial Least Squares (PLS) regress

Partial Least Squares (PLS) regression was performed using data for all the treatment related parameters: accumulated fertilizer input 2003e2006 (C, N, B, Ca, Cd, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Na, P, S, Zn, Al, Mo), crop yield 2006 (straw, grain, whole crop), applied C and N in 2006, soil C, N and, pH (The Unscrambler, Version 8.0, Camo). Data on sole carbon source utilization was used for calculating Shannon’s diversity index (H0) using the equation H0 ¼P pi ln pi (Shannon, 1948) and principal component analysis (PCA) was performed using LatentiX 1.00 (Latent5, www.Latentix.com). Based on the PLS regression, selected parameters were analyzed statistically using the SAS General Linear Model’s procedure.
Using the General Linear Models (SAS) SMB C and soil respiration rates were analyzed with simple regressions against SOM C as well as the treatment defined as class variable. Furthermore they were modelled against all treatment related variables ( other microbiological indices, added C, N, added metals, soil C and N, pH and crop dry matter yield). Finally they were modelled by a reduced

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยกำลังสองน้อยสุด (PLS) บางส่วนได้ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลสำหรับการรักษาที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์: สะสมปุ๋ยเข้า 2003e2006 (C, N, B, Ca ซีดี Cu, Fe, K, Mg, Mn นา P, S, Zn, Al, Mo), พืชผลผลิต 2006 (ฟาง เมล็ดพืช พืชทั้ง), ใช้ C และ N ใน 2006, C, N และดิน ค่า pH (The Unscrambler รุ่น 8.0, Camo) ใช้ข้อมูลการใช้แหล่งคาร์บอนแต่เพียงผู้เดียวสำหรับการคำนวณดัชนีความหลากหลายของแชนนอน (H0) ใช้สมการ H0 ¼P พี่ ln pi (แชนนอน 1948) และทำการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ใช้ 1.00 LatentiX (Latent5, www.Latentix.com) จากการถดถอยของ PLS พารามิเตอร์ที่เลือกได้วิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ขั้นตอนของรูปแบบเชิงเส้นทั่วไป SASโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (SAS) SMB C และอัตราการหายใจของดินถูกวิเคราะห์ ด้วยง่ายรู้จักกับ SOM C เป็นการรักษาที่กำหนดเป็นตัวแปรคลาส นอกจากนี้ พวกเขาได้จำลองแบบมาจากการรักษาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับตัวแปร (อื่น ๆ จุลินทรีย์ดัชนี เพิ่ม C, N เพิ่มโลหะ C และ N ค่า pH ตัดดิน และผลผลิตน้ำหนักแห้ง) ในที่สุด พวกเขาได้จำลองแบบมาจากการลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สแควร์อย่างน้อยบางส่วน (PLS) ถดถอยได้ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลสำหรับทุกพารามิเตอร์เกี่ยวข้องกับการรักษา: สะสมอินพุตปุ๋ย 2003e2006 (C, N, B, CA, แคดเมียมทองแดงเฟ, K, Mg, Mn, Na, P, S, Zn อัลโม) ผลผลิต 2006 (ฟางข้าว, พืชทั้งหมด) ใช้ C และ N ในปี 2006 ดิน C, N และพีเอช (ใน Unscrambler เวอร์ชัน 8.0 Camo) ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากแหล่งคาร์บอน แต่เพียงผู้เดียวที่ใช้สำหรับการคำนวณดัชนีความหลากหลายของแชนนอน (H0) โดยใช้สมการ H0 ¼P Pi LN Pi (แชนนอน, 1948) และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) คือการดำเนินการโดยใช้ LatentiX 1.00 (Latent5, www.Latentix.com) . บนพื้นฐานของการถดถอย PLS พารามิเตอร์ที่เลือกมาวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ขั้นตอน SAS ทั่วไปเป็น Linear รุ่นของ.
ใช้รุ่นทั่วไปเชิงเส้น (SAS) SMB C และอัตราการหายใจของดินซึ่งการวิเคราะห์การถดถอยที่เรียบง่ายกับ SOM C รวมถึงการรักษาที่กำหนดไว้เป็นตัวแปรระดับ . นอกจากนี้พวกเขาได้ถ่ายแบบกับทุกตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการรักษา (ดัชนีจุลชีววิทยาอื่น ๆ เพิ่ม C, N, เพิ่มโลหะดินซีและเอ็นพีเอชและการเพาะปลูกผลผลิตน้ำหนักแห้ง) ในที่สุดพวกเขาได้สร้างแบบจำลองโดยลดลง