Pin It Credit: Facebook like via Sh

Pin It
Credit: Facebook like via Shutterstock
View full size image
When it comes to truly knowing someone's personality, a computer may do a better job than the individual's friends and family members, a new study suggests.

Scientists developed a computer model that mined the Facebook "Likes" of study participants, looking at the products, activities, sports, musicians, books and restaurants to which people gave the "thumbs up." The researchers found that this computer model predicted people's personalities more accurately than did most of the person's friends and family members, with the exception of spouses.

The findings suggest that automated systems could help people make important life decisions, such as choosing career paths or romantic partners, the researchers said. [The Top 10 Golden Rules of Facebook]


"In this context, the human-computer interactions depicted in science fiction films such as 'Her' seem to be within our reach," said Wu Youyou, a psychologist at the University of Cambridge in England and co-author of the study published today (Jan. 12) in the journal Proceedings of the National Academy of Sciences. (In the 2013 movie "Her", a man falls in love with a computer system that speaks with a female voice.)

But the findings also bring up potential privacy concerns, because they show that computers can gain a massive amount of information about individuals, the researchers said.

In the study, Youyou and her colleagues looked at data from 86,000 people who completed a 100-question personality questionnaire; participants also provided the researchers with access to their Facebook "Likes." (The researchers recruited the participants through Facebook, and those who took part were aware they were enrolling in a study. These methods differed from those used in a previous Facebook study, which drew criticism for manipulating users' newsfeeds without their knowledge.)

The personality questionnaires were used to rate people on what psychologists call the "Big Five" traits: openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness and neuroticism.

Friends and family members of the volunteers also completed a shorter, 10-question version of the personality questionnaire, giving their assessments of the volunteers. About 17,600 of the volunteers were assessed by one friend or family member, and about 14,400 were evaluated by two.

The results showed that by analyzing just 10 "Likes," the computer model could predict the volunteer's personality more accurately than a work colleague could. Using 70 "Likes," the model was more accurate than a friend or roommate. Using 150 "Likes," the program could beat a family member (a parent or sibling). And with 300 "Likes," the computer could do better than a spouse. The average Facebook user has about 227 Likes, according to the researchers.

The findings can be explained by the advantages that computer programs have over human brains, the researchers said.

"Big Data and machine learning provide accuracy that the human mind has a hard time achieving, as humans tend to give too much weight to one or two examples, or lapse into nonrational ways of thinking," study co-author Michal Kosinski, a computational social scientist at Stanford University, said in a statement.

Although the findings suggest that computer assessments of personality may be useful for aiding people's decisions, the technology also poses a threat to people's privacy, the researchers said.

"We hope that consumers, technology developers, and policy makers will tackle those challenges by supporting privacy-protecting laws and technologies, and giving the users full control over their digital footprints," Kosinski said.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขามัน เครดิต: เฟสบุ๊คเช่นผ่าน Shutterstockดูภาพขนาดเต็มเมื่อมาถึงได้ทราบว่าบุคลิกภาพของบุคคล คอมพิวเตอร์อาจทำงานดีกว่าเพื่อนของแต่ละบุคคลและสมาชิกในครอบครัว การศึกษาใหม่แนะนำนักวิทยาศาสตร์พัฒนาแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ Facebook "ชอบ" ของผู้เข้าร่วมศึกษา ดูสินค้า กิจกรรม กีฬา ดนตรี หนังสือ และร้านอาหารที่คนให้ขุด "thumbs ค่า" นักวิจัยพบว่า คอมพิวเตอร์แบบนี้ทำนายบุคลิกของคนแม่นยำกว่าได้ทั้งเพื่อนและสมาชิกในครอบครัว ยกเว้นคู่สมรสของบุคคลนักวิจัยกล่าวว่า ผลการศึกษาแนะนำว่า ระบบอัตโนมัติช่วยให้คนที่ทำให้ตัดสินใจชีวิตสำคัญ เช่นการเลือกเส้นทางอาชีพหรือหุ้นส่วนที่โรแมนติก [สุดกฎทอง 10 ข้อของ Facebook]"ในบริบทนี้ มนุษย์คอมพิวเตอร์การโต้ตอบที่แสดงในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เช่น 'เธอ' ดูเหมือนจะถึงเรา กล่าวว่า ยูวู จิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยแคมบริดจ์ประเทศอังกฤษและผู้เขียนร่วมของการศึกษาที่ประกาศวันนี้ (12 ม.ค.) ในรายวิชาการสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (ในปี 2013 ภาพยนตร์ "เธอ" คนตกหลุมรักกับระบบคอมพิวเตอร์ที่ มีเสียงผู้หญิงพูด)แต่ผลการวิจัยยังนำค่าความกังวลส่วนตัวเป็นไปได้ เนื่องจากจะแสดงว่า คอมพิวเตอร์สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลยอดเยี่ยม นักวิจัยกล่าวว่าในการศึกษา ยูและเพื่อนร่วมงานของเธอดูที่ข้อมูลจาก 86000 คนที่กรอกแบบสอบถามบุคลิกภาพ 100 คำถาม ผู้เข้าร่วมยังมีนักวิจัยเข้าถึง Facebook ของพวกเขา "ชอบ" (นักวิจัยพิจารณาผู้เรียนผ่าน Facebook และผู้ที่ใช้เวลาส่วนหนึ่งได้ทราบจะได้ดำเนินการวิจัยในการศึกษา วิธีการเหล่านี้แตกต่างจากที่ใช้ในศึกษา Facebook ก่อนหน้านี้ ที่ดึงวิจารณ์แต่ newsfeeds ผู้ไม่ มีความรู้)แบบสอบถามบุคลิกภาพใช้คนในการที่นักจิตวิทยาเรียกลักษณะ "ใหญ่ห้า" อันดับ: แขก conscientiousness, extraversion, agreeableness และ neuroticismเพื่อนและสมาชิกในครอบครัวของอาสาสมัครยังสมบูรณ์เป็นรุ่นสั้น 10 คำถามของแบบสอบถามบุคลิกภาพ ให้การประเมินของอาสาสมัคร เกี่ยวกับ 17,600 ของอาสาสมัครถูกประเมิน โดยเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัว และ 14,400 เกี่ยวกับถูกประเมิน โดยสองผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า โดยวิเคราะห์ 10 "ชอบ" แบบคอมพิวเตอร์สามารถทำนายบุคลิกภาพของอาสาสมัครเพิ่มเติมได้อย่างถูกต้องมากกว่าเพื่อนร่วมงานได้ ใช้ 70 "ชอบ" รูปแบบถูกต้องมากกว่าเพื่อนหรือเพื่อนร่วมห้อง ใช้ 150 "ชอบ" โปรแกรมสามารถเอาชนะสมาชิกในครอบครัว (ผู้ปกครองหรือพี่น้อง) และ 300 "ชอบ คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำดีกว่าคู่สมรส เฉลี่ยประมาณ 227 มี Facebook ชอบ ตามนักวิจัยนักวิจัยกล่าวว่า ผลการวิจัยสามารถถูกอธิบาย โดยเปรียบว่า โปรแกรมคอมพิวเตอร์มีสมองมนุษย์"ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องให้ความถูกต้องที่จิตใจมนุษย์ได้เป็นเวลาบรรลุ เป็นมนุษย์มักจะ ทำให้น้ำหนักมากเกินไปหนึ่ง หรือสองตัวอย่าง หรือบันทึกการเดินเป็นวิธี nonrational ความคิด การเรียนรู้" ผู้เขียนร่วมศึกษา Michal Kosinski เป็นนักวิทยาศาสตร์สังคมคอมพิวเตอร์ที่ Stanford University กล่าวว่า ในคำสั่งแม้ว่าผลการศึกษาแนะนำว่า คอมพิวเตอร์ประเมินบุคลิกภาพอาจมีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจของคนช่วยงาน เทคโนโลยียังส่อเค้าคุกคามความเป็นส่วนตัวของผู้คน นักวิจัยกล่าวKosinski กล่าวว่า "เราหวังว่า ผู้บริโภค นักพัฒนาเทคโนโลยี และผู้กำหนดนโยบายจะแสวงความท้าทายเหล่านั้นสนับสนุนการปกป้องสิทธิส่วนบุคคลกฎหมายและเทคโนโลยี และให้ผู้ใช้ควบคุมรอยเท้าของดิจิตอลเต็มรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Pin It
เครดิต: Facebook เช่นผ่าน Shutterstock ดูภาพขนาดเต็มเมื่อมาถึงอย่างแท้จริงรู้บุคลิกของใครบางคนที่มีเครื่องคอมพิวเตอร์อาจจะได้งานที่ดีกว่าเพื่อนของแต่ละคนและสมาชิกในครอบครัวการศึกษาใหม่แสดงให้เห็น. นักวิทยาศาสตร์พัฒนาแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ขุดของ Facebook "ชอบ" ของผู้เข้าร่วมการศึกษามองไปที่ผลิตภัณฑ์, กิจกรรม, กีฬา, นักดนตรี, หนังสือและร้านอาหารที่คนให้ "นิ้วหัวแม่มือขึ้น." นักวิจัยพบว่าคอมพิวเตอร์รุ่นนี้คาดการณ์บุคลิกของผู้คนที่ถูกต้องมากขึ้นกว่าที่ได้มากที่สุดของเพื่อนของบุคคลนั้นและสมาชิกในครอบครัวด้วยข้อยกเว้นของคู่สมรส. ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติจะช่วยให้คนตัดสินใจชีวิตที่สำคัญเช่นการเลือกเส้นทางอาชีพหรือโรแมนติก พันธมิตรนักวิจัยกล่าวว่า [Top 10 กฎทองของ Facebook] "ในบริบทนี้ปฏิสัมพันธ์คอมพิวเตอร์ของมนุษย์ที่ปรากฎในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เช่น 'เธอ' ดูเหมือนจะอยู่ในอุ้งมือของเรา" วู Youyou นักจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ในอังกฤษกล่าวว่า และผู้เขียนร่วมของการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวันนี้ (12 มกราคม) ในการดำเนินการในวารสารของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (ในปี 2013 ภาพยนตร์เรื่อง "เธอ" คนตกอยู่ในความรักกับระบบคอมพิวเตอร์ที่พูดด้วยเสียงผู้หญิง.) แต่ผลการวิจัยยังนำมาขึ้นความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นเพราะพวกเขาแสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์สามารถได้รับจำนวนมากของข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล นักวิจัยกล่าวว่า. ในการศึกษา Youyou และเพื่อนร่วมงานของเธอมองไปที่ข้อมูลจาก 86,000 คนที่เสร็จสิ้นการแบบสอบถามบุคลิกภาพ 100 คำถาม; เข้าร่วมนอกจากนี้ยังมีนักวิจัยที่มีการเข้าถึง Facebook ของพวกเขา "ชอบ". (นักวิจัยได้รับคัดเลือกเข้าร่วมผ่านทาง Facebook และผู้ที่เข้ามามีส่วนได้รับทราบถึงพวกเขาได้รับการลงทะเบียนในการศึกษา. วิธีการเหล่านี้แตกต่างจากที่ใช้ในการศึกษาของ Facebook ก่อนหน้านี้ซึ่งเข้ามาวิจารณ์สำหรับการจัดการ newsfeeds ของผู้ใช้โดยปราศจากความรู้ของพวกเขา.) บุคลิกภาพ แบบสอบถามที่ใช้ในการประเมินคนกับสิ่งที่นักจิตวิทยาเรียกว่า "ห้า" ลักษณะ:. เปิดกว้างจิตสำนึก, บุคลิกภาพ, agreeableness และความมั่นคงในอารมณ์เพื่อนและสมาชิกในครอบครัวของอาสาสมัครเสร็จสั้นรุ่น 10 คำถามของแบบสอบถามบุคลิกภาพให้พวกเขา การประเมินผลของอาสาสมัคร เกี่ยวกับ 17600 ของอาสาสมัครได้รับการประเมินโดยหนึ่งในเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัวและประมาณ 14,400 ได้รับการประเมินโดยสอง. ผลการศึกษาพบว่าโดยการวิเคราะห์เพียง 10 "ชอบ" แบบจำลองคอมพิวเตอร์สามารถทำนายบุคลิกภาพอาสาสมัครที่ถูกต้องมากขึ้นกว่าเพื่อนร่วมงานสามารถ การใช้ 70 "ชอบ" เป็นรูปแบบที่ถูกต้องมากกว่าเพื่อนหรือเพื่อนร่วมห้อง ใช้ 150 "ชอบ" โปรแกรมสามารถเอาชนะสมาชิกในครอบครัว (พ่อแม่หรือพี่น้อง) และด้วย 300 "ชอบ" คอมพิวเตอร์จะทำดีกว่าคู่สมรส ผู้ใช้ Facebook โดยเฉลี่ยมีประมาณ 227 ชอบ, ตามที่นักวิจัย. ผลการวิจัยสามารถอธิบายได้ด้วยข้อดีที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่มีกว่าสมองมนุษย์นักวิจัยกล่าวว่า. "ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้เครื่องให้ความถูกต้องที่จิตใจมนุษย์มีช่วงเวลาที่ยาก ประสบความสำเร็จในขณะที่มนุษย์มีแนวโน้มที่จะให้น้ำหนักมากเกินไปที่จะหนึ่งหรือสองตัวอย่างหรือหมดอายุลงในวิธี nonrational ของความคิด "การศึกษาร่วมเขียนคา Kosinski นักวิทยาศาสตร์สังคมการคำนวณที่ Stanford University กล่าวว่าในงบ. ถึงแม้ว่าผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า การประเมินผลคอมพิวเตอร์ของบุคลิกภาพอาจเป็นประโยชน์สำหรับการช่วยเหลือในการตัดสินใจของผู้คน, เทคโนโลยียังเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวของผู้คนนักวิจัยกล่าวว่า. "เราหวังว่าผู้บริโภคนักพัฒนาเทคโนโลยีและผู้กำหนดนโยบายจะรับมือกับความท้าทายเหล่านั้นโดยการสนับสนุนกฎหมายความเป็นส่วนตัวปกป้องและเทคโนโลยี และให้ผู้ใช้ควบคุมเต็มรูปแบบผ่านรอยเท้าดิจิตอลของพวกเขา "Kosinski กล่าวว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครดิต : facebook pin มันเหมือนผ่าน Shutterstock
ดูภาพขนาดเต็ม
เมื่อมันมาถึงอย่างแท้จริงรู้บุคลิกภาพของคน , คอมพิวเตอร์อาจทำงานดีกว่าเพื่อนของแต่ละคน และสมาชิกในครอบครัว , การศึกษาใหม่แสดงให้เห็น นักวิทยาศาสตร์

พัฒนาคอมพิวเตอร์ที่ขุด Facebook " ชอบ " ของผู้เข้าร่วมการศึกษา ดูผลิตภัณฑ์ กิจกรรม กีฬา ดนตรีหนังสือและร้านอาหารที่ผู้คนให้ " Thumbs up " นักวิจัยพบว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์ทำนายบุคลิกของผู้คนมากขึ้นถูกต้องกว่าเพื่อนส่วนใหญ่ของบุคคล และสมาชิกในครอบครัว ด้วยข้อยกเว้นของคู่สมรส

ผลการวิจัยเสนอแนะว่า ระบบอัตโนมัติจะช่วยให้คนตัดสินใจเลือกเส้นทางของชีวิตที่สำคัญ เช่น อาชีพ หรือคู่ที่โรแมนติกนักวิจัยกล่าวว่า [ ด้านบน 10 กฎทองของ Facebook ]


" ในบริบท การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เช่น ' เธอ ' ดูเหมือนจะเป็นในการเข้าถึงของเรา " กล่าวว่า Wu youyou , นักจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ในอังกฤษและผู้เขียนร่วมของการศึกษาที่เผยแพร่ในวันนี้ ( 12 ม.ค. ) ใน บันทึกรายงานการประชุมของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ( ในหนัง ) " เธอ " ผู้ชายตกหลุมรักด้วยระบบคอมพิวเตอร์ ที่พูดด้วยเสียง ผู้หญิง )

แต่ผลยังให้ความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น เพราะพวกเขาแสดงให้เห็นว่า คอมพิวเตอร์สามารถได้รับจำนวนมากของข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล , นักวิจัยกล่าวว่า youyou

ในการศึกษา และเพื่อนร่วมงานของเธอดูข้อมูลจาก 86000 คน ที่จบ 100 คำถาม บุคลิกภาพ แบบสอบถาม ผู้เข้าร่วมยังให้นักวิจัยเข้าถึง Facebook ของพวกเขา " ชอบ " ( นักวิจัยคัดเลือกผู้เข้าร่วมผ่าน Facebook , และผู้ที่เอาส่วนหนึ่งตระหนักถึงพวกเขาลงทะเบียนเรียนในการศึกษา วิธีการเหล่านี้แตกต่างจาก ผู้ ใช้ Facebook ในการศึกษาก่อนหน้าซึ่งดึงวิจารณ์สำหรับการจัดการ newsfeeds ผู้ใช้ไม่มีความรู้ )

บุคลิกภาพแบบสอบถามอัตราคนสิ่งที่นักจิตวิทยาเรียกว่า " ห้า " ลักษณะการเปิดกว้างตามพยากรณ์ทางสถิติและเป็นมิตร

เพื่อน ๆและสมาชิกในครอบครัวของอาสาสมัครยังจบสั้น 10 คำถามรุ่นของบุคลิกภาพ แบบสอบถามรวมทั้งการประเมินของอาสาสมัคร เกี่ยวกับ 17600 ของอาสาสมัครได้รับการประเมินโดยหนึ่งในเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัว และ บทบาท ได้แก่ สอง

ผลโดยการวิเคราะห์แค่ 10 " ชอบ " แบบจำลองคอมพิวเตอร์ทำนายของอาสาสมัครบุคลิกภาพมากขึ้นถูกต้องกว่าเพื่อนร่วมงานได้ ใช้ 70 " ชอบ " รูปแบบเป็นยิ่งกว่าเพื่อน หรือเพื่อนร่วมห้องใช้ 150 " ชอบ " โปรแกรมจะสามารถเอาชนะสมาชิกในครอบครัว ( พ่อแม่ หรือ พี่น้อง ) และ 300 " ชอบ " คอมพิวเตอร์ทำได้ดีกว่านี้คู่สมรส ผู้ใช้ Facebook เฉลี่ยได้ประมาณ 227 ชอบ ตามที่นักวิจัย

ผลสามารถอธิบายได้ด้วยข้อดีที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์มีมากกว่าสมองของมนุษย์ , นักวิจัยกล่าวว่า .

" ใหญ่ข้อมูลและการเรียนรู้เครื่องให้ความถูกต้องที่จิตใจมนุษย์มีเวลายากการบรรลุ เป็นมนุษย์มีแนวโน้มที่จะทำให้น้ำหนักมากเกินหนึ่งหรือสองตัวอย่าง หรือ nonrational ล่วงเลยเข้าสู่วิธีคิด " ผู้เขียนเรียนคาล โคซินสกี้ , คอมพิวเตอร์สังคมนักวิทยาศาสตร์ที่ Stanford University , กล่าวในงบ .