Means and standard deviations were

Means and standard deviations were calculated for demographic,
clinical, and cognitive variables (Table 1). Pearson's bivariate correlations
assessed relationships between the ten ATCT performance metrics
and demographic variables, clinical characteristics, and baseline cognitive
performance, in order to both validate the metrics and identify predictors
of early APS improvement. A significance threshold of ɑ = 0.05
was used for all analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและทำให้ประชากรคลินิก และองค์ความรู้แปร (ตาราง 1) ความสัมพันธ์ bivariate ของเพียร์สันราคาประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการวัดประสิทธิภาพการทำงานสิบ ATCTและตัวแปรทางประชากร ลักษณะทางคลินิก และพื้นฐานความรู้ความเข้าใจประสิทธิภาพ การตรวจสอบการวัด และระบุทำนายของการปรับปรุงจุดต้น ขีดจำกัดสำคัญของɑ = 0.05ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณสำหรับประชากร
ตัวแปรทางคลินิกและองค์ความรู้ (ตารางที่ 1) เพียร์สันความสัมพันธ์ bivariate
ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสิบ ATCT ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงาน
และลักษณะทางประชากรและลักษณะทางคลินิกและองค์ความรู้พื้นฐาน
การปฏิบัติงานเพื่อที่จะตรวจสอบทั้งตัวชี้วัดและตัวพยากรณ์
ของการปรับปรุง APS ต้น เกณฑ์ความสำคัญของɑ = 0.05
ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณสำหรับประชากรทางคลินิกและตัวแปรการรับรู้ ( ตารางที่ 1 ) โดยใช้ความสัมพันธ์ของเพียร์สันการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสิบ atct มาตรวัดประสิทธิภาพและ ประชากร ลักษณะทางคลินิก และพื้นฐานทางปัญญาประสิทธิภาพในการตรวจสอบและระบุตัวชี้วัดทั้งปรับปรุงโดยเร็ว ความสำคัญของเกณฑ์ɑ = 0.05ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล