Methodology All RL calculations wer

Methodology All RL calculations were completed based on 10,000 Monte Carlo simulations for each scenario, using SAS® V. 9.2 RANNOR and RANGAM functions. The simulations were conducted as follows: 1. Pseudo random numbers from normal, gamma, and t distributions were generated by SAS® V. 9.2 RANNOR and RANGAM functions. 2. The control statistics Yi for EWMA and Z i for DEWMA were computed. 3. The control statistic was compared with an experimental LCL and UCL and a run length was obtained and recorded. 4. After 10, 000 simulation runs, the mean of the 10, 000 derived RL (ARL) and the standard error of ARL (SEARL) values were obtained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการคำนวณทั้งหมด RL ได้เสร็จสมบูรณ์ตามจำลอง Carlo มอน 10000 สำหรับแต่ละสถานการณ์จำลอง ใช้ SAS ® V. 9.2 RANNOR และ RANGAM จำลองที่ได้ดำเนินการดังนี้: 1. หลอกสร้างเลขสุ่มจากการกระจายปกติ แกมมา และ t โดย SAS ® V. 9.2 RANNOR และ RANGAM 2. ควบคุมสถิติยี่ EWMA และ Z สำหรับ DEWMA ฉันที่คำนวณ 3 สถิติควบคุมถูกเปรียบเทียบกับโดยมิการทดลอง และของประชาชนสสส.และความยาวของรันได้รับ และบันทึก 4. หลังจาก 10, 000 การจำลองการทำงาน ค่าเฉลี่ยของ 10, 000 มา RL (ARL) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่า ARL (SEARL) ได้รับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการคำนวณทั้งหมด RL เสร็จสมบูรณ์ขึ้นอยู่กับ 10,000 จำลอง Monte Carlo สำหรับแต่ละสถานการณ์โดยใช้ SAS? V. 9.2 RANNOR และ Rangam ฟังก์ชั่น แบบจำลองที่ได้รับการดำเนินการดังนี้ 1 หมายเลข Pseudo สุ่มจากปกติแกมมาและการแจกแจงทีถูกสร้างขึ้นโดย SAS? V. 9.2 RANNOR และ Rangam ฟังก์ชั่น 2 สถิติการควบคุม Yi สำหรับ EWMA และ Z สำหรับฉัน DEWMA ถูกคำนวณ 3 สถิติการควบคุมที่ได้รับการเปรียบเทียบกับการทดลอง LCL และยูซีแอลและระยะเวลาในการทำงานที่ได้รับและบันทึก 4 หลังจาก 10, 000 จำลองวิ่งเฉลี่ย 10, 000 RL มา (ARL) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของ ARL (เซิลร์ส) ค่าที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการคำนวณทั้งหมด RL เสร็จตาม 10000 มอนติคาร์โลจำลองสำหรับแต่ละสถานการณ์ใช้ SAS ®โวลต์ 9.2 และฟังก์ชัน rannor rangam . จำลอง มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1 . ตัวเลขสุ่มเทียมจากแกมมาการแจกแจงปกติ และไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดย SAS ®โวลต์ 9.2 และฟังก์ชัน rannor rangam . 2 . การควบคุมและสถิติ อิ ewma Z ฉัน dewma ถูกคำนวณ . 3 .สถิติการควบคุมโดยเปรียบเทียบกับการทดลอง และ UCL และความยาวและได้รับการบันทึก 4 . หลังจาก 10 , 000 จำลองวิ่งค่าเฉลี่ยของ 10 , 000 ได้ RL ( ARL ) และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ ARL ( searl ) คุณค่าที่ได้รับ