The rainfall variables used to dete

The rainfall variables used to determine Pearson’s
coefficient of correlation were: Rainfall erosivity (EI30);
depth of rainfall (P); rainfall erosive pattern; number of
rainfall events (NRE); and number of rainfall erosive
events (NEE). In terms of the rainfall erosive pattern,
the following procedure was used: the duration of
rainfall was divided into three equal parts (33% of the
duration for each part); if the peak of intensity occurs in
the first part (from 0 to 33% of duration), the rainfall is
classified as “early pattern” (ep); in the second part
(from 33 to 66% of duration), “intermediate pattern” (ip);
and in third part (from 66 to 100% of duration), “late
pattern” (lp). Monthly Sea Surface Temperature (SST)
data set was retrieved from Climate Prediction Center of
the US National Oceanic and Atmospheric
Administration (CPC, NOAA), from the website at
www.cpc.noaa.gov/data/indices/soi. The SST values
are associated to El Niño 3.4, whose coordinates are
5ºN – 5ºS; 120ºW – 170ºW, as this El Niño region exerts
a greater influence on climatic conditions in Brazil than
others (DE PAULA et al., 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรปริมาณน้ำฝนที่ใช้ในการกำหนดของเพียร์สันมีสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์: ฝน erosivity (EI30);ความลึกของน้ำฝน (P); รูปแบบ erosive ฝน จำนวนเหตุการณ์ฝน (NRE); และจำนวนฝน erosiveเหตุการณ์ (ณี) ในรูปแบบ erosive ฝนใช้ขั้นตอนต่อไปนี้: ระยะเวลาของปริมาณน้ำฝนถูกแบ่งออกเป็นสามส่วนเท่า (33% ของการระยะเวลาสำหรับแต่ละส่วน), ถ้าจุดสูงสุดของความรุนแรงที่เกิดขึ้นในส่วนแรก (จาก 0 33% ของระยะเวลา), ปริมาณน้ำฝนเป็นจัดเป็น "ต้นแบบ" (ep); ในส่วนสอง(จาก 33 66% ของระยะเวลา), "กลางลาย" (ip);และ ในส่วนที่สาม (จาก 66 100% ของระยะเวลา), "สายรูปแบบ" (lp) อุณหภูมิพื้นผิวเดือนทะเล (SST)ชุดข้อมูลถูกดึงจากศูนย์พยากรณ์อากาศของแห่งชาติสหรัฐอเมริกา และบรรยากาศบริหาร (CPC, NOAA), จากเว็บไซต์ที่www.cpc.noaa.gov/data/indices/soi ค่า SSTซันโตเอลนิโญ 3.4 พิกัดซึ่งจะเชื่อมโยง5ºN – 5ºS 120ºW – 170ºW เป็นซันโตนิโญเอลนี้ภูมิภาค exertsอิทธิพลต่อบนเงื่อนไข climatic ในบราซิลกว่าอื่น ๆ (DE PAULA et al., 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณน้ำฝนตัวแปรที่ใช้ในการตรวจสอบของเพียร์สัน
สัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์คือ erosivity ฝน (EI30)
ความลึกของปริมาณน้ำฝน (P); รูปแบบฝนกรด; จำนวน
เหตุการณ์ปริมาณน้ำฝน (NRE); และจำนวนปริมาณน้ำฝนกัดกร่อน
เหตุการณ์ (นี) ในแง่ของรูปแบบการกัดกร่อนปริมาณน้ำฝนที่
ขั้นตอนต่อไปก็ใช้ระยะเวลาของ
ปริมาณน้ำฝนที่ถูกแบ่งออกเป็นสามส่วนเท่า ๆ กัน (33% ของ
ระยะเวลาสำหรับแต่ละส่วน); ถ้าจุดสูงสุดของความรุนแรงที่เกิดขึ้นใน
ส่วนแรก (0-33% ของระยะเวลา) ปริมาณน้ำฝนที่มีการ
จัดเป็น "รูปแบบในช่วงต้น" (EP); ในส่วนที่สอง
(33-66% ของระยะเวลา), "รูปแบบกลาง" (IP)
และในส่วนที่สาม (66-100% ของระยะเวลา), "ปลาย
รูปแบบ "(lp) ทะเลรายเดือนอุณหภูมิพื้นผิว (SST)
ชุดข้อมูลที่ถูกดึงออกมาจากศูนย์พยากรณ์สภาพภูมิอากาศของ
มหาสมุทรแห่งชาติของสหรัฐและบรรยากาศ
การบริหาร (CPC, NOAA) ได้จากเว็บไซต์ที่
www.cpc.noaa.gov/data/indices/soi ค่า SST
จะเกี่ยวข้องกับเอลนีโญ 3.4 ซึ่งเป็นพิกัด
5ºN - 5ºS; 120ºW - 170ºWเช่นนี้ภูมิภาคเอลนีโญออกแรง
อิทธิพลมากขึ้นในสภาพภูมิอากาศในบราซิลกว่า
คนอื่น ๆ . (DE PAULA et al, 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฝนตัวแปรที่ใช้เพื่อตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่

มานฝน ( ei30 ) ; ความลึกของปริมาณน้ำฝน ( P ) ; รูปแบบปริมาณการกัดกร่อน ; จำนวน
เหตุการณ์ฝน ( nre ) ; และจำนวนปริมาณการกัดกร่อน
เหตุการณ์ ( nee ) ในแง่ของปริมาณการกัดกร่อนรูปแบบ
ขั้นตอนต่อไปนี้ที่ถูกใช้ : ระยะเวลาของ
ฝนถูกแบ่งออกเป็นสามส่วนเท่ากัน ( ร้อยละ 33 ของ
ระยะเวลาสำหรับแต่ละส่วน ) ; ถ้าจุดสูงสุดของความรุนแรงเกิดขึ้นใน
ส่วนแรก ( จาก 0 ถึงร้อยละ 33 ของเวลา ) , ฝน
จัดเป็น " ต้นแบบ " ( EP )
; ในส่วนที่สอง ( จาก 33 66 % ของเวลา ) , " กลางรูปแบบ " ( IP ) ;
และในส่วนที่สาม ( จาก 66 100% ของเวลา ) , " สาย
รูปแบบ " ( LP ) อุณหภูมิพื้นผิวทะเลรายเดือน ( SST )
ชุดข้อมูลที่ได้รับจากศูนย์พยากรณ์อากาศแห่งชาติสหรัฐของ

บริหารมหาสมุทรและบรรยากาศ ( CPC , NOAA ) จากเว็บไซต์
www.cpc.noaa.gov/data/indices/soi . SST ค่า
เกี่ยวข้องกับ El Ni á o 3.4 ที่มีพิกัด
5 n º– 5 º s ; W 120 º– 170 º W นี้ เอล นิá o เขต exerts
มากขึ้นมีผลต่อสภาพภูมิอากาศในบราซิลกว่า
คนอื่น ( de Paula et al . , 2010 ) .