I selected games for the experiment

I selected games for the experiment from the 2011 and 2012
Major League Baseball seasons using several criteria. I fit an
existing statistical model [24] for assessing the probability of
a home victory to games from these seasons. This model estimates
the probability that a home team will win using the relative
strength of each team in three categories: winning percentage,
the Earned Run Average of the starting pitcher, and
Batting Average. The model also includes an adjustment for
home field advantage. This model proved useful for this purpose
because it estimates the approximate difficulty of predicting
a given game using only a small number of statistical
categories. Since users are not able or likely to consider a
large amount of data without the aid of a sophisticated tool,
this model estimates probabilities in a fashion similar to how
we might expect users to form predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกเกมสำหรับทดลอง 2011 และ 2012โดยใช้เกณฑ์หลายซั่นเบสบอลเมเจอร์ลี ผมพอมีอยู่ทางสถิติรุ่น [24] สำหรับการประเมินความเป็นไปได้เป็นชัยชนะบ้านเกมจากซีซั่นนี้ ประเมินรูปแบบนี้ความน่าเป็นที่เจ้าถิ่นจะชนะใช้ญาติความแข็งแรงของแต่ละทีมในประเภทที่ 3: ชนะเปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยรัน Earned ของเหยือกน้ำเริ่มต้น และเฉลี่ยของการตี แบบยังมีการปรับปรุงบ้านทุ่งได้ รุ่นนี้ที่พิสูจน์ประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์นี้เนื่องจากได้ประเมินความยากของการคาดการณ์โดยประมาณเกมกำหนดให้ใช้เพียงจำนวนน้อยของสถิติประเภท เนื่องจากผู้ใช้ไม่ได้ หรืออาจจะพิจารณาการจำนวนข้อมูลที่ไม่มีความช่วยเหลือของเครื่องมือทันสมัยกิจกรรมในลักษณะคล้ายกับวิธีประเมินรูปแบบนี้เราอาจจะคาดการณ์แบบฟอร์มผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันเลือกเกมสำหรับการทดลองจาก 2011 และ 2012
ฤดูกาลเมเจอร์ลีกเบสบอลโดยใช้เกณฑ์หลาย ฉันพอดี
รูปแบบที่มีอยู่สถิติ [24] ในการประเมินความน่าจะเป็น
ชัยชนะที่บ้านเพื่อเกมจากซีซั่นนี้ รุ่นนี้คาดว่า
น่าจะเป็นที่ทีมงานบ้านจะเป็นผู้ชนะโดยใช้ความ
แข็งแรงของแต่ละทีมในสามประเภท: ชนะร้อยละ
ชอบวิ่งเฉลี่ยของเหยือกและ
แม่น รูปแบบนี้ยังรวมถึงการปรับตัวสำหรับ
บ้านทุ่งเปรียบ รุ่นนี้ได้รับการพิสูจน์ที่มีประโยชน์เพื่อจุดประสงค์นี้
เพราะมันประเมินความยากลำบากโดยประมาณของการทำนาย
เกมให้ใช้เพียงจำนวนน้อยของสถิติ
ประเภท เนื่องจากผู้ใช้จะไม่สามารถหรือแนวโน้มที่จะพิจารณา
ข้อมูลจำนวนมากโดยความช่วยเหลือของเครื่องมือที่ซับซ้อน
แบบนี้ประมาณการความน่าจะเป็นในลักษณะคล้ายกับวิธี
ที่เราอาจจะคาดหวังว่าผู้ใช้ในรูปแบบการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมเลือกเกมสำหรับการทดลองจาก 2011 และ 2012
เบสบอลเมเจอร์ลีกฤดูกาล โดยใช้เกณฑ์ต่างๆ ผมพอดีมีโมเดลที่มีอยู่ [ 24 ]
สถิติการประเมินความน่าจะเป็น
บ้านชัยชนะจากเกมฤดูกาลนี้ รุ่นนี้ประมาณ
โอกาสที่ทีมเจ้าบ้านจะชนะการใช้ความแข็งแรงสัมพัทธ์
ของแต่ละทีมในการชนะค่า
3 ประเภทได้แก่ได้วิ่งเฉลี่ยของเหยือกเริ่มต้นและ
เฉลี่ย batting . รุ่นนี้ยังรวมถึงการ
ประโยชน์บ้านทุ่ง รุ่นนี้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์นี้
เพราะมันประเมินยากประมาณทำนาย
ให้เกมโดยใช้เพียงจำนวนเล็ก ๆของประเภทสถิติ

เนื่องจากผู้ใช้ไม่สามารถ หรือ มีแนวโน้มที่จะ พิจารณา
จำนวนมากของข้อมูลโดยความช่วยเหลือของเครื่องมือที่ทันสมัย
รุ่นนี้ประเมินความน่าจะเป็นในแฟชั่นคล้ายกับ
เราอาจคาดหวังผู้ใช้แบบฟอร์มที่คาดคะเน