AbstractImage processing techniques

Abstract
Image processing techniques have been applied increasingly for food quality evaluation in recent years. This paper reviews recent advances in image processing techniques for food quality evaluation, which include charge coupled device camera, ultrasound, magnetic resonance imaging, computed tomography, and electrical tomography for image acquisition; pixel and local pre-processing approaches for image pre-processing; thresholding-based, gradient-based, region-based, and classification-based methods for image segmentation; size, shape, colour, and texture features for object measurement; and statistical, fuzzy logic, and neural network methods for classification. The promise of image processing techniques for food quality evaluation is demonstrated, and some issues which need to be resolved or investigated further to expedite the application of image processing technologies for food quality evaluation are also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเทคนิคการประมวลผลภาพมีการใช้มากขึ้นเพื่อการประเมินคุณภาพอาหารในปีที่ผ่านมา กระดาษนี้รีวิวจากความก้าวหน้าล่าสุดในเทคนิคเพื่อการประเมินคุณภาพอาหาร ซึ่งรวมถึงค่าธรรมเนียมควบคู่อุปกรณ์กล้อง ซาวด์ ภาพการสั่นพ้องแม่เหล็ก เครื่องเอ็กซเรย์คอมพิวเตอร์คำนวณ และเครื่องเอ็กซเรย์คอมพิวเตอร์ไฟฟ้าสำหรับภาพ การประมวลผลภาพ พิกเซลและแนวทางก่อนการประมวลผลเฉพาะสำหรับการประมวลผลภาพก่อน thresholding ตาม ไล่ระดับสี ตามภูมิภาค และตามการจัดประเภทตามวิธีการแบ่งภาพ ขนาด รูปร่าง สี และลักษณะพื้นผิวสำหรับวัตถุวัด และตรรกะเอิบ สถิติ และเครือข่ายประสาทวิธีการจัด สัญญาของเทคนิคในการประมวลผลสำหรับการประเมินคุณภาพอาหารจะแสดงรูปภาพ และบางประเด็นที่ต้องแก้ไข หรือสอบสวนเพิ่มเติมเพื่อเร่งการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลสำหรับการประเมินคุณภาพอาหารจะยังกล่าวถึงภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อเทคนิคการประมวลผลภาพที่มีการใช้มากขึ้นสำหรับการประเมินคุณภาพอาหารในปีที่ผ่านมา กระดาษนี้ความคิดเห็นก้าวหน้าในเทคนิคการประมวลผลภาพสำหรับการประเมินผลคุณภาพของอาหารซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายควบคู่กล้องอุปกรณ์อัลตราซาวนด์ถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กตรวจเอกซเรย์คำนวณและเอกซ์เรย์ไฟฟ้าสำหรับการควบรวมภาพ; พิกเซลและวิธีการในท้องถิ่นก่อนการประมวลผลภาพก่อนการประมวลผล; thresholding ตามไล่ระดับสีตามภูมิภาคที่ใช้และวิธีการจำแนกที่ใช้สำหรับการแบ่งส่วนภาพ; ขนาดรูปร่างสีและคุณสมบัติพื้นผิวสำหรับการตรวจวัดวัตถุ; และสถิติตรรกศาสตร์และวิธีเครือข่ายประสาทการจัดหมวดหมู่ สัญญาของเทคนิคการประมวลผลภาพสำหรับการประเมินคุณภาพอาหารที่จะแสดงให้เห็นและปัญหาบางอย่างที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขหรือการตรวจสอบต่อไปเพื่อเร่งการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพสำหรับการประเมินผลคุณภาพของอาหารนอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึง