Seismic eventsproduceparticularpatt

Seismic eventsproduceparticularpatternsinseismograms
encompassed inbackgroundnoise.Automaticdetectionandclas-
sification oftheseeventsischallengingduetothehighvariability
of thepatternsandrequiresdedicatedprocessingmethods.
Forthedetectiontask,awidelyusedmethodconsistsincom-
puting theratioofshort-termandlong-termenergyaverages
(STA/LTA)fromthesignalrecordedatseismicstations(Withers
et al.,1998). Forstationscomposedofadensearrayofseism-
ometers, anarrayprocessingmethoddevelopedattheEnviron-
mental AssessmentandMonitoringDepartmentofCEA,1 the
progressivemulti-channelcorrelation(PMCC)method,achieves
good detectionperformance(Cansi, 1995; Cansi andKlinger,1997).
PMCC alsoprovidesestimatesofthepropagationparametersof
seismic waves,i.e.,thepropagationdirectionandthewavefront
horizontal speed.
Machine learningmethods,suchasGaussianmixturemodels
(Álvarezetal.,2009), artificial neuralnetworks(Shimshoni and
Intrator,1998; Mercier etal.,2006; Muller etal.,1998), orhidden
Markovmodels,canperformclassification tasks.Inthispaper,we
focus onhiddenMarkovmodels(HMMs).HMMsarestatistical

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Eventsproduceparticularpatternsinseismograms ธรณีผ่าน inbackgroundnoise Automaticdetectionandclas-sification oftheseeventsischallengingduetothehighvariabilityของ thepatternsandrequiresdedicatedprocessingmethodsForthedetectiontask, awidelyusedmethodconsistsincom-ใส่ theratioofshort-termandlong-termenergyaveragesFromthesignalrecordedatseismicstations (LTA สตา) (Withersและ al., 1998) Forstationscomposedofadensearrayofseism-ometers, anarrayprocessingmethoddevelopedattheEnviron-จิต AssessmentandMonitoringDepartmentofCEA, 1วิธีการ progressivemulti-channelcorrelation (PMCC) ได้รับดี detectionperformance (Cansi, 1995 Cansi andKlinger, 1997)PMCC alsoprovidesestimatesofthepropagationparametersofwaves,i.e.,thepropagationdirectionandthewavefront ธรณีความเร็วแนวนอนเครื่อง learningmethods, suchasGaussianmixturemodels(Álvarezetal. 2009) ประดิษฐ์ neuralnetworks(Shimshoni andIntrator, 1998 Mercier etal., 2006 มูลเลอร์ etal., 1998), orhiddenMarkovmodels, canperformclassification งาน Inthispaper เราเน้น onhiddenMarkovmodels(HMMs) HMMsarestatistical

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

eventsproduceparticularpatternsinseismograms
แผ่นดินไหวห้อมล้อมinbackgroundnoise.Automaticdetectionandclas-
sification oftheseeventsischallengingduetothehighvariability
ของ al., 1998) Forstationscomposedofadensearrayofseism- ometers, anarrayprocessingmethoddevelopedattheEnviron- จิต AssessmentandMonitoringDepartmentofCEA, 1 progressivemulti-channelcorrelation (PMCC) วิธีการประสบความสำเร็จในdetectionperformance ดี (Cansi, 1995; Cansi andKlinger, 1997). PMCC alsoprovidesestimatesofthepropagationparametersof คลื่นแผ่นดินไหวเช่น thepropagationdirectionandthewavefront ความเร็วในแนวนอน. learningmethods เครื่อง suchasGaussianmixturemodels (Álvarezetal . 2009), neuralnetworks เทียม (Shimshoni และIntrator, 1998; Mercier etal, 2006.. มุลเลอร์ etal, 1998) orhidden Markovmodels, canperformclassification tasks.Inthispaper เรามุ่งเน้นonhiddenMarkovmodels (HMMs) .HMMsarestatistical

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

eventsproduceparticularpatternsinseismograms คลื่นไหวสะเทือนบริเวณใกล้เคียง inbackgroundnoise.automaticdetectionandclas -sification oftheseeventsischallengingduetothehighvariabilityของ thepatternsandrequiresdedicatedprocessingmethods .forthedetectiontask awidelyusedmethodconsistsincom - ,theratioofshort puting termandlong termenergyaverages( STA / fromthesignalrecordedatseismicstations ( LTA ) หัวไหล่et al . , 1998 ) forstationscomposedofadensearrayofseism -ometers anarrayprocessingmethoddevelopedattheenviron - ,จิต assessmentandmonitoringdepartmentofcea 1progressivemulti channelcorrelation ( pmcc ) วิธีใช้ดี detectionperformance ( cansi , 1995 ; cansi andklinger , 1997 )pmcc alsoprovidesestimatesofthepropagationparametersofคลื่นแผ่นดินไหว เช่น thepropagationdirectionandthewavefrontความเร็วในแนวราบเครื่อง learningmethods suchasgaussianmixturemodels ,( Á lvarezetal . , 2009 ) , โครงข่ายประสาทเทียม ( shimshoni และintrator , 1998 ; Mercier คณะ . , 2006 ; Muller , 1998 ) , orhidden คณะ .markovmodels งาน canperformclassification inthispaper เรา .โฟกัส onhiddenmarkovmodels ( hmmsarestatistical hmms )