In this project, I introduced and i

In this project, I introduced and implemented a face detection
algorithm, based on LBP features. Motivated by the fact that
computing Haar-like features are too computationally heavy to
work on mobile product, I utilize another feature which is
computationally simpler than Haar-like feature.
Although LBP feature is simpler, my implementation shows
that it is enough to discriminate faces and non faces faster

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโครงการนี้ ผมแนะนำ และดำเนินการตรวจจับใบหน้าอัลกอริทึม ขึ้นอยู่กับลักษณะการทำงานของแอลบีพี แรงจูงใจ โดยความเป็นจริงที่ระบบคอมพิวเตอร์ต่าง ๆ Haar หนักเกินไป computationally จะทำงานเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์โทรศัพท์มือถือ ฉันใช้คุณลักษณะอื่นซึ่งเป็นcomputationally ง่ายกว่า Haar เช่นคุณลักษณะแม้ว่าลักษณะการทำงานของแอลบีพีเป็นวิธีที่ง่ายกว่า แสดงงานของฉันว่า มีเพียงพอที่จะถือเขาถือเราหันหน้า และหันหน้าไม่เร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโครงการนี้ผมแนะนำและดำเนินการตรวจจับใบหน้าขั้นตอนวิธีตามลักษณะ LBP
แรงบันดาลใจจากความจริงที่ว่าคุณสมบัติ Haar เหมือนคอมพิวเตอร์มีมากเกินไปคอมพิวเตอร์หนักทำงานในผลิตภัณฑ์โทรศัพท์มือถือผมใช้คุณสมบัติอื่นซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ง่ายกว่าคุณลักษณะHaar เหมือน. แม้ว่าคุณลักษณะ LBP ง่ายการดำเนินงานของฉันแสดงให้เห็นว่ามันก็เพียงพอที่จะแยกแยะใบหน้าและไม่หันหน้าได้เร็วขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโครงการนี้ผมแนะนำและใช้ตรวจจับใบหน้า
ขั้นตอนวิธีตามลักษณะท่า . กระตุ้นโดยความจริงที่ว่าเธอชอบ
คอมพิวเตอร์คุณสมบัติเหมือนกัน computationally หนัก

ทำงานบนโทรศัพท์มือถือ ฉันใช้คุณลักษณะอื่นซึ่งเป็น
computationally ง่ายกว่าเธอชอบคุณลักษณะ .
ถึงแม้ว่า LBP คุณลักษณะการใช้งานของฉันแสดง
ง่ายกว่านั่นมันก็เพียงพอที่จะทำให้ใบหน้าและบนใบหน้าได้เร็วขึ้น