biomass consumption in one state wi

biomass consumption in one state will interact with that in other states through unknown media. Similar with direct spatial dependence, the indirect spatial dependences are positive as well,
apart from those in 2001, 2002 and 2005, and the obvious division before/after 2009 in indirect spatial dependence is observed as well. The argument for the implications of these in the case of direct spatial dependence can be also applied here as well. Compared to the R2 of model with direct spatial dependence (0.3843), the R2 of model with indirect spatial dependence (0.3704) is slightly smaller, potentially indicating that the spatial dependence among biomass consumption is direct rather than indirect. In other words, biomass consumption of one state tends to be impacted directly by its neighboring states'. However, the R2 for these two models are relatively low, indicating a somewhat limited explanatory power of models, and therefore it needs cautions when applying these models for sustainable biomass policy-making.
The preceding analysis for direct and indirect spatial dependence can be also applied to both the period of 2009e2012 and the period of 2005e2008 (Tables 4e6). However, the levels of spatial
dependence, regardless of direct or indirect, are increasing over

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณการใช้ชีวมวลในรัฐหนึ่งจะมีปฏิสัมพันธ์กับที่ในรัฐอื่น ๆ ผ่านสื่อที่ไม่รู้จัก คล้ายกันกับการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่โดยตรง dependences เชิงพื้นที่ทางอ้อมเป็นบวกเช่นกัน
นอกเหนือจากที่ในปี 2001 ปี 2002 และปี 2005 และส่วนที่เห็นได้ชัดก่อน / หลัง 2009 ในการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่เป็นที่สังเกตทางอ้อมเช่นกัน อาร์กิวเมนต์สำหรับผลกระทบของเหล่านี้ในกรณีของการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่โดยตรงที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ที่นี่เช่นกัน เมื่อเทียบกับ R2 ของรูปแบบที่มีการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่โดยตรง (0.3843) ที่ R2 ของรูปแบบที่มีการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่โดยอ้อม (0.3704) มีขนาดเล็กอาจแสดงให้เห็นว่าการพึ่งพาการบริโภคเชิงพื้นที่หมู่ชีวมวลโดยตรงมากกว่าทางอ้อม ในคำอื่น ๆ , การใช้ชีวมวลของรัฐหนึ่งมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบโดยตรงจากประเทศเพื่อนบ้านของ ' อย่างไรก็ตาม R2 สำหรับทั้งสองรุ่นมีค่อนข้างต่ำแสดงให้เห็นอำนาจอธิบายค่อนข้าง จำกัด ของรูปแบบและดังนั้นจึงต้องการข้อควรระวังเมื่อมีการใช้รูปแบบเหล่านี้สำหรับพลังงานชีวมวลอย่างยั่งยืนการกำหนดนโยบายการ.
การวิเคราะห์ก่อนหน้านี้สำหรับตรงและทางอ้อมพึ่งพาอวกาศสามารถนำมาใช้ยัง ทั้งระยะเวลาของการ 2009e2012 และระยะเวลาการ 2005e2008 (ตาราง 4e6) ที่ แต่ระดับของการเชิงพื้นที่
การพึ่งพาอาศัยกันโดยไม่คำนึงถึงตรงหรือทางอ้อมจะเพิ่มขึ้นมากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ชีวมวลในรัฐหนึ่งจะโต้ตอบกับที่ไม่รู้จักในรัฐอื่น ๆผ่านสื่อ คล้ายคลึงกับการพึ่งพาพื้นที่โดยตรง ทางอ้อมเชิงพื้นที่ dependences เป็นบวกเช่นกันนอกจากบรรดา 2001 , 2002 และ 2005 ที่เห็นได้ชัดและกองก่อน / หลัง 2009 ในทางอ้อมเชิงพื้นที่อาศัยเป็นที่สังเกตได้เป็นอย่างดี อาร์กิวเมนต์สำหรับผลกระทบเหล่านี้ในกรณีของการพึ่งพาพื้นที่โดยตรงสามารถใช้ที่นี่เช่นกัน เมื่อเทียบกับรุ่นที่มีการพึ่งพาพื้นที่ R2 โดยตรง ( 0.3843 ) R2 รุ่นกับทางอ้อมเชิงพึ่งพา ( 0.3704 ) จะเล็กกว่าเล็กน้อย อาจบ่งชี้ว่า การใช้พื้นที่ของชีวมวลโดยตรงมากกว่าในทางอ้อม ในคำอื่น ๆปริมาณมวลชีวภาพของรัฐมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบโดยตรงจากประเทศเพื่อนบ้าน . อย่างไรก็ตาม , R2 สำหรับทั้งสองรุ่นจะค่อนข้างต่ำ แสดงว่าความสามารถค่อนข้างจำกัดของรูปแบบและดังนั้นจึงต้องการข้อควรระวังเมื่อใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อกำหนดนโยบายชีวมวลอย่างยั่งยืนก่อนหน้านี้ สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่โดยตรงและโดยอ้อม การสามารถใช้กับทั้งระยะเวลาของ 2009e2012 และระยะเวลาของ 2005e2008 ( ตาราง 4e6 ) อย่างไรก็ตาม ระดับของพื้นที่การพึ่งพา ไม่ว่าโดยตรงหรือโดยอ้อมจะเพิ่มมากกว่า