The sample for the current study consisted of 543 4th- and 8th-grade students (i.e.,
291 4th-graders and 252 8th-graders) in a large urban district in western New York.
Four public schools were selected for participation: Montessori, Open Magnet (OM),
Structured Magnet (SM), and Traditional Non-Magnet (TNM) schools. Schools were selected based on grossly similar school profiles provided by the New York State Education Department. To control for demographic differences between school types, schools were matched on gender, ethnicity, and socio-economic status (SES). SES was determined using the federal formula for free and reduced lunch. Based on the formula, students were categorized by the district as “low income” or “not low income.” Overall, approximately 67 percent of the total sample was identified as low income (i.e., 69 percent of grade 4 and 64 percent of grade 8). White students constituted approximately 47 percent of the
sample, with African American, Hispanic, and Other students comprising the category
of “Minority.” Demographic characteristics are presented in Table 1.
กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาประกอบด้วย ตัวที่ 4 - ปัจจุบันและนักเรียนเกรด 8 ( I ,
0 4 คารมและ 252 8 นักเรียน ) ในเขตเมืองใหญ่ในนิวยอร์ก .
4 โรงเรียนได้รับเลือกสำหรับการมีส่วนร่วม : Montessori , แม่เหล็กเปิด ( OM ) ,
แม่เหล็กโครงสร้าง ( SM ) และแบบดั้งเดิมที่ไม่ใช่แม่เหล็ก ( tnm ) โรงเรียนโรงเรียนได้รับเลือกจากโรงเรียนที่คล้ายกันต่ำโปรไฟล์โดยรัฐนิวยอร์กการศึกษาแผนก เพื่อควบคุมประชากรแตกต่างกันระหว่างประเภทโรงเรียน โรงเรียนถูกจับคู่ตามเพศ เชื้อชาติ และสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม ( SES ) เซสถูกกำหนดโดยใช้สูตรของรัฐบาลกลางฟรีและลดมื้อกลางวัน ตามสูตรนักเรียน จำแนกตามอำเภอ เป็น " รายได้ต่ำ " หรือ " ต่ำไม่รายได้ โดยรวมประมาณ 67 % ของตัวอย่างทั้งหมดถูกระบุว่าเป็นผู้มีรายได้ต่ำ ( เช่น , 69 เปอร์เซ็นต์ของเกรด 4 และร้อยละ 64 ของเกรด 8 ) นักศึกษาขาวขึ้นประมาณร้อยละ 47 ของ
ตัวอย่างกับแอฟริกัน - อเมริกัน , สเปน , และนักเรียนคนอื่น ๆประกอบด้วยประเภท
" ชนกลุ่มน้อย" ประชากรจะแสดงในตารางที่ 1
การแปล กรุณารอสักครู่..
