Emergency events, such as earthquak

Emergency events, such as earthquakes, hurricanes, fires, chemical accidents, nuclear accidents, terror attacks and other events may led to injured or endanger the life and the health of human beings, and the large scale crowds have to evacuate from a danger area to a safe area by vehicles. In this paper, through observing real-time road network and analyzing three different emergency evacuation cases and the nodes, intersections delay and velocity of vehicles evacuation in the morning peak, common and evening peak. A dynamic road network model is built for vehicles evacuation based on Dijkstra algorithm. The optimal evacuation path is proposed in three different cases. The obtained outcomes provide well predictive method and theoretical basis for optimal emergency evacuation path selection and emergency rescue decision in public places, especially for those with high population density. So it seems very meaningful for us to cope with emergency situation or to prevent and mitigate disasters from the crisis events.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุการณ์ฉุกเฉิน เช่นแผ่นดินไหว พายุ ไฟไหม้ อุบัติเหตุสารเคมี อุบัติเหตุนิวเคลียร์ การโจมตีก่อการร้าย และเหตุการณ์อื่น ๆ ที่อาจนำไปสู่การบาดเจ็บ หรืออันตรายต่อชีวิตและสุขภาพของมนุษย์ และฝูงชนขนาดใหญ่ต้องอพยพจากพื้นที่อันตรายไปยังพื้นที่ปลอดภัย โดยยานพาหนะ ในเอกสารนี้ ผ่านเครือข่ายแบบเรียลไทม์ถนนสังเกต และวิเคราะห์กรณีอพยพฉุกเฉินต่าง ๆ 3 และโหน เลื่อนจุดตัด และความเร็วของยานพาหนะอพยพในช่วงเช้า ทั่วไป และช่วงเย็น สร้างแบบจำลองเครือข่ายถนนแบบไดนามิกสำหรับยานพาหนะอพยพตาม Dijkstra อัลกอริทึม เส้นทางอพยพที่เหมาะสมจะนำเสนอใน 3 กรณีแตกต่างกัน ผลได้รับให้ดีงานวิธีการและทฤษฎีพื้นฐานสำหรับการเลือกเส้นทางอพยพฉุกเฉินสูงสุดและตัดสินใจกู้ภัยฉุกเฉินในสถานสาธารณะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความหนาแน่นประชากรสูง ดังนั้น เหมือนมีความหมายมากสำหรับเรา เพื่อรับมือกับสถานการณ์ฉุกเฉิน หรือเพื่อป้องกัน และบรรเทาภัยจากเหตุการณ์วิกฤต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุการณ์ฉุกเฉินเช่นแผ่นดินไหวพายุเฮอริเคนที่เกิดเพลิงไหม้อุบัติเหตุสารเคมีการเกิดอุบัติเหตุนิวเคลียร์โจมตีก่อการร้ายและเหตุการณ์อื่น ๆ อาจนำไปสู่​​การบาดเจ็บหรือเป็นอันตรายต่อชีวิตและสุขภาพของมนุษย์และฝูงชนขนาดใหญ่ต้องอพยพออกจากพื้นที่อันตรายต่อ พื้นที่ที่ปลอดภัยจากยานพาหนะ ในบทความนี้ผ่านการสังเกตเครือข่ายถนนในเวลาจริงและการวิเคราะห์สามกรณีการอพยพฉุกเฉินแตกต่างกันและโหนดแยกล่าช้าและความเร็วของยานพาหนะในการอพยพจุดสูงสุดตอนเช้าสูงสุดที่พบบ่อยและตอนเย็น รูปแบบเครือข่ายถนนแบบไดนามิกที่สร้างขึ้นสำหรับยานพาหนะอพยพขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธี Dijkstra เส้นทางการอพยพที่ดีที่สุดมีการเสนอในสามกรณีที่แตกต่างกัน ผลที่ได้รับให้วิธีการทำนายที่ดีและทฤษฎีพื้นฐานสำหรับการเลือกเส้นทางการอพยพฉุกเฉินที่เหมาะสมและการตัดสินใจช่วยเหลือฉุกเฉินในสถานที่สาธารณะโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความหนาแน่นของประชากรสูง ดังนั้นดูเหมือนว่ามีความหมายมากสำหรับเราที่จะรับมือกับสถานการณ์ฉุกเฉินหรือเพื่อป้องกันและบรรเทาภัยพิบัติจากเหตุการณ์ที่เกิดวิกฤต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุการณ์ฉุกเฉิน เช่น แผ่นดินไหว , พายุเฮอริเคน , ไฟไหม้ , เคมี , อุบัติเหตุ , อุบัติเหตุนิวเคลียร์ , การโจมตีก่อการร้ายและกิจกรรมอื่น ๆ อาจทำให้ได้รับบาดเจ็บหรือเป็นอันตรายต่อชีวิตและสุขภาพของมนุษย์ และฝูงชนขนาดใหญ่ที่ต้องอพยพจากพื้นที่อันตรายไปยังพื้นที่ปลอดภัย โดยยานพาหนะ ในกระดาษนี้ผ่านโครงข่ายถนน สังเกตเวลาจริงและการวิเคราะห์ทั้งสามต่างอพยพฉุกเฉินกรณีและโหนด ทางแยกล่าช้าและความเร็วของยานพาหนะอพยพในช่วงเช้า สูงสุด ทั่วไป และ เย็น รูปแบบเครือข่ายถนนแบบไดนามิกสร้างขึ้นสำหรับยานพาหนะอพยพตามขั้นตอนวิธีของไดค์สตรา . เส้นทางการอพยพที่เหมาะสมเสนอสามกรณีที่แตกต่างกันวิเคราะห์ผลด้วยวิธีการและทฤษฎีพื้นฐาน เพื่อให้เหมาะสมและเลือกเส้นทางการอพยพฉุกเฉินฉุกเฉินช่วยเหลือการตัดสินใจในที่สาธารณะโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความหนาแน่นสูง แล้วมันมีความหมายมากสำหรับเราที่จะรับมือกับสถานการณ์ฉุกเฉินหรือป้องกันและบรรเทาภัยพิบัติจากภาวะวิกฤตเหตุการณ์