This simply means that for all docu

This simply means that for all document pairs in the rank data, we would like the
score for the document with the higher relevance rating (or rank) to be greater
than the score for the document with the lower relevance rating. Unfortunately,
there is no efficient algorithm to find the exact solution for ⃗w. We can, however,
reformulate this problem as a standard SVM optimization as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้หมายความ ว่า สำหรับคู่อันดับข้อมูลเอกสารทั้งหมด เราต้องการคะแนนสำหรับเอกสารที่มีการจัดอันดับความเกี่ยวข้องสูงขึ้น (หรืออันดับ) จะมากขึ้นคะแนนสำหรับเอกสารที่มีการจัดอันดับความเกี่ยวข้องต่ำกว่า อับมีไม่มีอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อค้นหาโซลูชันที่แน่นอนสำหรับ ⃗w เราสามารถ อย่างไรก็ตามreformulate ปัญหานี้เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ SVM มาตรฐานเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้หมายความว่าสำหรับทุกคู่ที่มีเอกสารในข้อมูลตำแหน่งที่เราต้องการ
คะแนนสำหรับเอกสารที่มีการจัดอันดับความสัมพันธ์กันสูงขึ้น (หรือลำดับ) จะสูง
กว่าคะแนนสำหรับเอกสารที่มีการจัดอันดับความสัมพันธ์กันต่ำ แต่น่าเสียดายที่
ไม่มีขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพเพื่อหาทางออกที่แน่นอนสำหรับ⃗w เราสามารถ แต่
reformulate ปัญหานี้เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ SVM มาตรฐานดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้หมายความว่าสำหรับคู่เอกสารข้อมูลตำแหน่งที่เราต้องการคะแนนสำหรับเอกสารที่มีความเกี่ยวข้องสูงคะแนน ( หรือตำแหน่ง ) ให้มากขึ้นมากกว่าคะแนนสำหรับเอกสารกับล่าง , การประเมิน ขออภัยไม่มีประสิทธิภาพอัลกอริทึมที่จะหาโซลูชั่นที่แน่นอนสำหรับ⃗ W . เราสามารถ อย่างไรก็ตามreformulate ปัญหานี้เป็นมาตรฐาน SVM ปรับดังนี้