As computer technology has evolved,

As computer technology has evolved, and as the cost of computer hardware has
dropped, computer designers have sought more and more opportunities for parallelism,usually to enhance performance and, in some cases, to increase availability. After an
overview, this chapter looks at some of the most prominent approaches to parallel organization.
First, we examine symmetric multiprocessors (SMPs), one of the earliest
and still the most common example of parallel organization. In an SMP organization,
multiple processors share a common memory. This organization raises the issue of
cache coherence, to which a separate section is devoted. Then we describe clusters,
which consist of multiple independent computers organized in a cooperative fashion.
Next, the chapter examines multithreaded processors and chip multiprocessors. Clusters
have become increasingly common to support workloads that are beyond the
capacity of a single SMP. Another approach to the use of multiple processors that we
examine is that of nonuniform memory access (NUMA) machines. The NUMA
approach is relatively new and not yet proven in the marketplace, but is often considered
as an alternative to the SMP or cluster approach. Finally, this chapter looks at
hardware organizational approaches to vector computation. These approaches optimize
the ALU for processing vectors or arrays of floating-point numbers. They are
common on the class of systems known as supercomputers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่มีการพัฒนาและเป็นค่าใช้จ่ายของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่มีการปรับตัวลดลง
นักออกแบบคอมพิวเตอร์ได้ขอโอกาสมากขึ้นและมากขึ้นสำหรับการทำงานแบบขนานปกติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและในบางกรณีเพื่อเพิ่มความพร้อม หลังจากที่ภาพรวม
บทนี้มีลักษณะที่บางวิธีการที่โดดเด่นที่สุดให้กับองค์กรขนาน.
ครั้งแรกที่เราตรวจสอบมัลติสมมาตร (SMPS),หนึ่งในที่เก่าแก่ที่สุด
และยังคงเป็นตัวอย่างที่พบมากที่สุดขององค์กรคู่ขนาน ในองค์กร SMP
โปรเซสเซอร์หลายตัวร่วมหน่วยความจำร่วมกัน องค์กรนี้ก่อให้เกิดปัญหาของการเชื่อมโยงกันแคช
ซึ่งแยกส่วนทุ่มเท แล้วเราจะอธิบายกลุ่ม
ซึ่งประกอบด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์อิสระหลายจัดในแฟชั่นสหกรณ์.
ต่อไป,บทตรวจสอบการประมวลผลแบบมัลติเธรดและมัลติชิป กลุ่ม
ได้กลายเป็นกันมากขึ้นเพื่อรองรับปริมาณงานที่มีอยู่เกินความจุของ
เดียว SMP แนวทางการใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์หลายตัวที่เรา
ตรวจสอบก็คือว่าการเข้าถึงหน่วยความจำไม่สม่ำเสมอ (Numa) เครื่อง วิธี
Numa ค่อนข้างใหม่และยังไม่ได้พิสูจน์ในตลาดแต่ก็มักจะคิด
เป็นทางเลือกที่ SMP หรือวิธีการของคลัสเตอร์ ในที่สุดบทนี้มีลักษณะที่
แนวทางขององค์กรฮาร์ดแวร์เพื่อการคำนวณเวกเตอร์ เหล่านี้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
อะลูมิเนียมสำหรับการประมวลผลเวกเตอร์หรืออาร์เรย์ของตัวเลขทศนิยม พวกเขาจะมี
ร่วมกันในชั้นของระบบที่เรียกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และเป็นต้นทุนของคอมพิวเตอร์ ฮาร์ดแวร์มี
หลุด นักออกแบบคอมพิวเตอร์ได้ขอโอกาสมาก ขึ้น สำหรับ parallelism มักจะเพิ่มประสิทธิภาพ และ ในบาง กรณี การเพิ่มความพร้อมใช้งาน หลังจาก
ภาพรวม บทนี้ดูที่วิธีโดดเด่นที่สุดในองค์กรควบคู่กัน
ครั้งแรก เราตรวจสอบนี้สมมาตร (SMPs), หนึ่งในสุด
ตัวอย่างทั่วไปยังคงมากที่สุดขององค์กรคู่ขนานและการ ในองค์กร SMP,
ตัวประมวลผลหลายหน่วยความจำทั่วไปที่ใช้ร่วมกัน องค์กรนี้ระดมปัญหาของ
แคโปรเจค เพื่อรองรับส่วนที่แยกต่างหาก แล้วเราอธิบายคลัสเตอร์,
ซึ่งประกอบกันเป็นอิสระจัดในแบบสหกรณ์แฟชั่น
ถัดไป บทตรวจสอบให้หน่วยประมวลผล และชินี้ คลัสเตอร์
เป็นทั่วไปมากขึ้นเพื่อรองรับปริมาณงานที่อยู่นอกเหนือการ
รอง SMP เดียว อีกวิธีกับการใช้โปรเซสเซอร์หลายตัวที่เรา
ตรวจสอบว่าหน่วยความจำ nonuniform เครื่องเข้าถึง (NUMA) NUMA
วิธีจะค่อนข้างใหม่ และไม่ได้พิสูจน์ในตลาด แต่มักจะพิจารณา
เป็นทางเลือกวิธี SMP หรือคลัสเตอร์ บทนี้มีลักษณะที่สุด
ฮาร์ดแวร์องค์กรวิธีการคำนวณเวกเตอร์ วิธีเหล่านี้ปรับ
เสริมอะลูมิเนียมสำหรับการประมวลผลเวกเตอร์หรืออาร์เรย์ของตัวเลขทศนิยม จะ
ทั่วไปในระดับของระบบที่เรียกว่า supercomputers

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนาและเป็นต้นทุนของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์มี
ซึ่งจะช่วยลดลงของนักออกแบบคอมพิวเตอร์ได้แสวงหาโอกาสที่เพิ่มขึ้นและเพิ่มมากขึ้นสำหรับการทำงานแบบขนานโดยปกติแล้วในการเพิ่ม ประสิทธิภาพ การทำงานและในบางกรณีเพื่อเพิ่มความพร้อมใช้งาน หลังจาก
บทสรุปที่บทนี้มีลักษณะที่โดดเด่นมากที่สุดที่สำคัญในองค์กรแบบคู่ขนาน.
ครั้งแรกเราตรวจสอบได้สมมาตร(ร่่วม)บางส่วนหนึ่งในเร็วที่สุดที่
และยังได้ตัวอย่างเช่นโดยทั่วไปขององค์กรแบบคู่ขนาน ในองค์กร SMP )ที่
โปรเซสเซอร์หลายตัวร่วมกันโดยทั่วไปที่หน่วยความจำ องค์กรนี้ก่อให้เกิดปัญหาที่สอดคล้องกันของแคช
ซึ่งจะช่วยในการที่ส่วนแบบแยกพื้นที่ที่อุทิศตน จากนั้นเราจะอธิบายถึงระบบคลัสเตอร์
ซึ่งประกอบด้วยของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ทำงานเป็นอิสระจากกันหลายคนซึ่งจัดขึ้นในความร่วมมือ.
ถัดไปบทที่จะตรวจสอบได้และชิปโปรเซสเซอร์แบบมัลติเธรด( multithreaded ) คลัสเตอร์
ซึ่งจะช่วยได้มากขึ้นซึ่งโดยทั่วไปในการสนับสนุนการทำงานที่มีความจุมากกว่า
ซึ่งจะช่วยให้การ smp. เดียว อีกวิธีหนึ่งในการใช้งานของโปรเซสเซอร์หลายตัวที่เรา
ซึ่งจะช่วยตรวจสอบคือการเข้าถึงหน่วยความจำ nonuniform ( numa )เครื่องที่ วิธีการ numa
ซึ่งจะช่วยให้มีลักษณะใหม่และยังไม่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าในตลาด:แต่มักได้รับการพิจารณาให้เป็นทางเลือกสำหรับ
ซึ่งจะช่วยให้การเป็นกลุ่มหรือ SMP )ได้. สุดท้ายบทนี้มีลักษณะที่แนวทางขององค์กร
ฮาร์ดแวร์เพื่อคำนวณเวกเตอร์ วิธีการเหล่านี้ Alu
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ สำหรับการประมวลผลอาเรย์หรือองค์ประกอบของหมายเลข Floating - point ห้องพักมี
ทั่วไปในระดับของระบบที่เรียกกันว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์