Table 3 and 4 show the experimental

Table 3 and 4 show the experimental results
of document clustering on Disease10 and
OHSUMED23 datasets, respectively. The nine
ontology-based similarity measures are divided
by their corresponding types including: pathbased,
information-content-based and featurebased.
“MeSH descriptor” and “Word” indicate
the type of document representation and they
do not use term re-weighting scheme.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 3 และ 4 แสดงผลการทดลองของคลัสเตอร์บน Disease10 เอกสาร และOHSUMED23 ชุดข้อมูล ตามลำดับ เก้ามีแบ่งมาตรการภววิทยาตามความคล้ายคลึงกันโดยประเภทที่สอดคล้องกันรวมทั้ง: pathbasedข้อมูลตามเนื้อหา และ featurebased"ตาข่ายอธิบาย" และ "Word" ระบุชนิดของการนำเสนอเอกสารและพวกเขาใช้ระยะน้ำหนักรูปแบบใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 และ 4 แสดงผลการทดลอง
ของการจัดกลุ่มเอกสาร Disease10 และ
OHSUMED23 ชุดข้อมูลตามลำดับ เก้า
อภิปรัชญาตามมาตรการที่คล้ายคลึงกันจะถูกแบ่งออก
ตามประเภทที่สอดคล้องกันของพวกเขารวมถึง: pathbased,
. ข้อมูลเนื้อหาและ featurebased
"ตาข่ายบ่ง" และ "คำว่า" บ่งบอกถึง
ประเภทของการแสดงเอกสารและพวกเขา
ไม่ได้ใช้ระยะโครงการใหม่น้ำหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 และ 4 แสดงผลการทดลองของการจัดกลุ่มเอกสารบน disease10 และohsumed23 ข้อมูลตามลำดับ เก้าอภิปรัชญาตามมาตรการแบ่งความเหมือนโดยประเภทที่สอดคล้องกันของพวกเขารวมถึง : pathbased ,ข้อมูลพื้นฐานและ featurebased ." หัวเรื่อง " ตาข่าย " คำ " ระบุว่าประเภทของการแสดงเอกสารและพวกเขาอย่าใช้คำใหม่ ( โครงการ