2.9. Statistical analysisDescriptiv

2.9. Statistical analysis
Descriptive statistics were used to summarize the demographic
data, psychosocial and physical characteristics and the distribution
of MSDs and RULA scores of various body regions of participants. A
logistic regression was performed to predict low back pain from
ergonomic, psychosocial and individual factors. This model was
adjusted for age, sex, body mass index (BMI) and underlying
disease as possible confounders. The final model was chosen based
on having the lowest value of Akaike Information Criterion (AIC)
(Cetin and Erar, 2002). R software version 2.11.1 was used for all
analyses, and statistical significance was set at

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.9 การวิเคราะห์ทางสถิติ
สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อสรุปข้อมูลประชากร
ลักษณะทางจิตสังคมและทางกายภาพและการกระจายของ
msds และคะแนน rula ของภูมิภาคต่างๆของร่างกายของผู้เข้าร่วม
ถดถอยโลจิสติกได้รับการดำเนินการในการทำนายอาการปวดหลังต่ำจาก
เหมาะกับการทำงานด้านจิตสังคมและบุคคลปัจจัย รุ่นนี้ได้รับการปรับ
อายุเพศดัชนีมวลกาย (BMI) และพื้นฐาน
โรคเป็นตัวแปรที่เป็นไปได้ รุ่นสุดท้ายที่ได้รับเลือกตาม
ที่มีค่าต่ำสุดของเกณฑ์ข้อมูล akaike (AIC)
(cetin และ erar, 2002) ซอฟต์แวร์รุ่น r 2.11.1 ถูกนำมาใช้สำหรับทุก
วิเคราะห์และนัยสำคัญทางสถิติที่ได้รับการกำหนด <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.9. สถิติวิเคราะห์
ใช้สถิติพรรณนาในการสรุปที่ประชากร
ข้อมูล ลักษณะทางกายภาพ และ psychosocial และกระจาย
MSDs และ RULA คะแนนของภูมิภาคต่าง ๆ ของร่างกายของผู้เข้าร่วม A
ถดถอยโลจิสติกทำการทำนายจากปวด
อุปกรณ์ psychosocial และแต่ละปัจจัย รูปแบบนี้ได้
ปรับอายุ เพศ ร่างกาย (BMI) ดัชนีมวลและต้น
โรคเป็นไปได้ที่ confounders รุ่นสุดท้ายที่เลือกใช้
ต้องมีค่าต่ำสุดของเกณฑ์การข้อมูล Akaike (AIC)
(Cetin และ Erar, 2002) ใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 2.11.1 R ทั้งหมด
วิเคราะห์ และนัยสำคัญทางสถิติที่ตั้ง < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.9 . สถิติการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยได้ถูกนำมาใช้เพื่อสรุปข้อมูลทางประชากรศาสตร์
ข้อมูลลักษณะ psychosocial และทาง กายภาพ และการจัดจำหน่ายที่
ของ Musculoskeletal Disorders rula และคะแนนในเขตพื้นที่ร่างกายต่างๆของผู้ร่วมประชุม ด้านการขนส่ง( Log
ซึ่งจะช่วยทำให้คาดเดาปวดต่ำจาก
ตามหลักสรีรศาสตร์และปัจจัย psychosocial แบบเฉพาะราย รุ่นนี้มี
ซึ่งจะช่วยปรับสำหรับเพศอายุดัชนีมวลกาย( BMI )และ confounders พื้นฐาน
โรคเป็นไปได้. รุ่นสุดท้ายที่จะได้รับเลือกใช้
ซึ่งจะช่วยในการมีมูลค่าต่ำสุดของ akaike ข้อมูลมาตรฐาน(ระดม)
( cetin และ erar 2002 ) เวอร์ชันซอฟต์แวร์ R 2.11.1 ถูกใช้สำหรับ
ซึ่งจะช่วยวิเคราะห์ทั้งหมดและความสำคัญทางสถิติได้รับการตั้งค่าที่ 0.05