ShapeRegression modeling cannot be

ShapeRegression modeling cannot be readily automated in the manner that software traditionally offers for automatic exponential smoothing and ARIMA modeling; rather, some user judgment and statistical savvy come in. This means using judgment in choosing the key causal factors and statistical acumen in analyzing model results and reliability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดล ShapeRegression ไม่เป็นพร้อมแบบอัตโนมัติวิธีที่ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมให้ราบเรียบเนนอัตโนมัติและอาโมเดล ค่อนข้าง ผู้พิพากษาและเข้าใจสถิติบางอย่างมาใน นี้หมายถึง การใช้วิจารณญาณในการเลือกปัจจัยเชิงสาเหตุสำคัญและอคิวเมนท์ทางสถิติในการวิเคราะห์รูปแบบผลลัพธ์และความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลอง ShapeRegression ไม่ได้โดยอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายในลักษณะที่ซอฟแวร์แบบดั้งเดิมที่ให้บริการสำหรับการปรับให้เรียบชี้แจงอัตโนมัติและการสร้างแบบจำลอง ARIMA; แต่การตัดสินของผู้ใช้และเข้าใจทางสถิติมาใน. นี้หมายถึงการใช้วิจารณญาณในการเลือกปัจจัยที่เป็นสาเหตุที่สำคัญและความเฉียบแหลมทางสถิติในการวิเคราะห์ผลการรูปแบบและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

shaperegression ไม่สามารถพร้อมแบบอัตโนมัติ ในลักษณะที่เสนอซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมและแบบอัตโนมัติ เมื่อปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ค่อนข้าง บาง สถิติผู้ใช้วิจารณญาณและเข้าใจมา หมายถึงการใช้วิจารณญาณในการเลือกคีย์ปัจจัยสาเหตุและความเฉียบแหลมทางสถิติในการวิเคราะห์ผลแบบจำลองและความน่าเชื่อถือ