5 DiscussionTo our knowledge, this

5 Discussion
To our knowledge, this is the first COPD model featuring micro-simulation methods that allow users to incorporate treatment switches into their analyses. We also aimed to circumvent some of the restrictions arising from the rigidity of set health states. These changes allow modeling that both describes COPD disease progression in a more accurate way and allows alignment with different treatment guidelines where treatment switches are recurrent. In the absence of a clear standard algorithm for determining treatment switches, the current model triggers are based on clinical practice as obtained from a UK physician.
Further accuracy was achieved through access to three COPD clinical trials that allowed the pooling of patient-level data. This allowed the construction of a covariance matrix to randomly generate patients with characteristics of actual COPD patients. While the inclusion/ exclusion criteria of these trials impose certain restrictions on the generalizability of the results, it is a notable improvement from randomly generating patient characteristics independently. If the model should be used to study a particular type of COPD patient population, having patientlevel data corresponding to that population would be an advantage, but the use of this default matrix ensures that the basic relationships between gender, age, height, smoking status and FEV1 levels are maintained.
The current model settings mean that the model is heavily reliant on lung function as the driver. This is a reasonable and historically accepted framework for COPD modelling, especially as spirometry is the standard clinical endpoint included in most clinical trials. However, when exploring the determinants of treatment initiation and switching for the UK practice, it was clear that lung function measurements are secondary considerations: breathlessness, cough, exacerbations and impact on a patient’s QOL are more likely to be triggers for treatment switch. For this reason, the model is able to accommodate data on HR-QOL, SGRQ, TDI and history of exacerbationsnnto ensure a more accurate alignment with actual clinical practice. The constraint here is on the lack of longitudinal data around these outcomes measures. In some areas, such as history of exacerbation, research may be forthcoming to allow a more evidence-based approach to mapping the risk of a recurrent exacerbation.3 In other areas, real-world evidence needs to be collected to understand the long-term consequences of treating certain COPD symptoms.
The results of testing published data in the model highlighted some discrepancies across trial validation. Although the model produced mortality rates that were acceptable compared with the UPLIFT trial, they appeared higher for TORCH. The difference between these results may indicate that COPD-related mortality rates need to be further refined according to GOLD stages or independently of GOLD stages.
While this model has endeavoured to be comprehensive in the description of COPD, as a multi-factorial disease there are still areas that could be included in the model. Examples of these are co-morbidities such as myocardial infarction triggered by a severe exacerbation. The intention and scope of this study, however, was to focus on the disease progression of COPD and the impact of pharmaceutical interventions. Decline in TDI and SGRQ was also assumed to be independent of patient characteristics. To include such co-morbidities would first require that all such relationships be documented with risk probabilities and would widen the scope considerably to evaluate the disease on a holistic population level.
The model also has the potential to step further away from the GOLD-based disease severity classification, which has recently been acknowledged as inadequate to wholly capture the complexity of COPD. This requires more research to quantify the relationship between lung function decline, symptoms and HR-QOL as well as the impact of pharmaceutical interventions on them over a longer period of time. These research needs must be met by both changes in RCT design and comprehensive postmarketing observational studies.
In spite of these potential limitations, the simulationbased model has shown good predictive ability in the external validity testing we conducted. The model was able to replicate the results of published clinical trials and studies within reasonable ranges of acceptability. It has also highlighted areas of COPD clinical research that could benefit from more work to refine this model.

6 Conclusion
The micro-simulation model is a flexible approach for modelling COPD that allows consideration of complex COPD treatment pathways. The model was found to be generally robust in terms of predicting clinical outcomes of published studies when tested against other studies. It has significant potential as a tool for supporting future COPD treatment positioning decisions as well as to inform the development of policies, guidelines or cost-effectiveness analyses.
Acknowledgments This study and manuscript was funded by Novartis Pharma AG. MB is a full-time employee of Novartis. YA, LM and TF are employees of IMS Health Economics and Outcomes Research, who were paid consultants to Novartis for the development of the study and manuscript. AG and DP have received honoraria from Novartis. DP is also the owner of Research in Real-Life Ltd, which undertakes clinical assessments in asthma and COPD and research within clinical databases. He has also received grants, fees, payment for lectures and/or honoraria from AstraZeneca, BoehringerbbIngelheim, Chiesi, GlaxoSmithKline, Merck, Novartis, Pfizer, the UK NHS, Aerocrine, Mundipharma, Nycomed, Teva, Cipla and Sandoz.bbHe owns stock in AKL.
Author contributions MB was involved in the model concept and design, and provided comments on the model development. YA designed the model and developed it with LM and TF. AG was the technical expert and advised and validated the functionalities of the model, whilst DP was the clinical expert and ensured the structure of the model was reflecting clinical practice. All authors have performed a critical review on the manuscript content and approved its final version. YA acts as guarantor of the overall content of this article.
Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Noncommercial License which permits any noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author(s) and the source are credited.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สนทนา 5
ความรู้ของเรา เป็นแอนเดอรส์รุ่นแรกที่มีวิธีการจำลองไมโครที่อนุญาตให้ผู้ใช้รวมสวิตช์รักษาเข้าวิเคราะห์ของพวกเขา นอกจากนี้เรายังมุ่งเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดที่เกิดจากความแข็งแกร่งของอเมริกากำหนดสุขภาพบาง เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้โมเดลที่อธิบายแอนเดอรส์โรคความก้าวหน้าในทางที่ถูกต้องมากขึ้น และให้สอดคล้องกับแนวทางการรักษาที่แตกต่างกันเกิดซ้ำสลับรักษา ในการขาดงานของอัลกอริทึมมาตรฐานชัดเจนในการกำหนดสวิตช์รักษา ทริกเกอร์รุ่นปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับคลินิกได้รับจากแพทย์ประเทศอังกฤษ
เพิ่มเติมความสำเร็จผ่านถึงสามแอนเดอรส์คลินิกที่ได้รับอนุญาตร่วมกันของผู้ป่วยระดับข้อมูล นี้ได้สร้างเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมแบบสุ่มสร้างผู้ป่วยที่ มีลักษณะของผู้ป่วยจริงแอนเดอรส์ ขณะที่การรวม / แยกเงื่อนไขของการทดลองเหล่านี้กำหนดข้อจำกัดบางประการในการ generalizability ผล ปรับปรุงที่โดดเด่นจากการสุ่มสร้างลักษณะผู้ป่วยอย่างเป็นอิสระได้ ถ้าต้องใช้แบบจำลองศึกษาชนิดเฉพาะของประชากรผู้ป่วยแอนเดอรส์ มีข้อมูล patientlevel ที่สอดคล้องกับที่ประชากรจะพิจารณาเป็นพิเศษ แต่การใช้เมตริกซ์นี้เริ่มต้นใจที่ความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างเพศ อายุ ส่วน สูง รักษาสถานะการสูบบุหรี่และระดับ FEV1
การตั้งค่ารุ่นปัจจุบันหมายความ ว่า แบบจำลองมากพึ่งพาการทำงานของปอดเป็นโปรแกรมควบคุม นี่คือกรอบที่เหมาะสม และยอมรับอดีตสำหรับแบบจำลองแอนเดอรส์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็น spirometry ปลายทางคลินิกมาตรฐานรวมอยู่ในการทดลองทางคลินิกมากที่สุด อย่างไรก็ตาม เมื่อสำรวจดีเทอร์มิแนนต์เริ่มต้นรักษาและเปลี่ยนแบบฝึกหัด UK เป็นชัดเจนว่า ประเมินฟังก์ชันปอดจะพิจารณารอง: พ่อ ไอ exacerbations และผลกระทบต่อ QOL ของผู้ป่วยมีแนวโน้มที่จะ ทริกเกอร์สำหรับสลับการรักษา ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองจะสามารถรองรับข้อมูล HR-QOL, SGRQ TDI และประวัติของ exacerbationsnnto ให้จัดตำแหน่งที่ถูกต้องมากขึ้นกับคลินิกจริง ข้อจำกัดที่นี่อยู่ไม่มีข้อมูลระยะยาวรอบผลมาตรการเหล่านี้ ในบางพื้นที่ เช่นประวัติของ exacerbation วิจัยอาจโน้มให้วิธีที่มีหลักฐานจากการแมปของ exacerbation.3 เกิดซ้ำในพื้นที่อื่น ๆ หลักฐานจริงจำเป็นต้องรวบรวมเพื่อให้เข้าใจผลกระทบระยะยาวของการรักษาอาการบางแอนเดอรส์
ผลทดสอบเผยแพร่ข้อมูลในรูปแบบเน้นความขัดแย้งบางอย่างในการตรวจสอบทดลอง แม้ว่าแบบจำลองการผลิตอัตราการตายที่ถูกยอมรับได้เมื่อเทียบกับการทดลอง UPLIFT จะปรากฏขึ้นสำหรับไฟฉาย ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์เหล่านี้อาจบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับแอนเดอรส์ตายราคาพิเศษต้องการกลั่น ตามระยะทอง หรือ อิสระระยะทอง
ในขณะที่รุ่นนี้มี endeavoured ให้ครอบคลุมในคำอธิบายของแอนเดอรส์ เป็นโรคหลายแฟก ยังคงมีพื้นที่ที่สามารถรวมอยู่ในแบบจำลอง ตัวอย่างเหล่านี้คือ ตัวเช่นกล้ามเนื้อหัวใจตายที่ทริกเกอร์ โดย exacerbation อย่างรุนแรง ความมุ่งหมายและขอบเขตของการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม ที่เน้นความก้าวหน้าของโรคของแอนเดอรส์และผลกระทบของงานเภสัชกรรม ลดลง TDI และ SGRQ ยังถูกสันนิษฐานจะขึ้นอยู่กับลักษณะผู้ป่วย การรวมตัวดังกล่าวก่อนต้องว่า ความสัมพันธ์ดังกล่าวทั้งหมดได้จัดทำเอกสาร ด้วยกิจกรรมความเสี่ยง และจะขยายขอบเขตมากไปประเมินโรคในระดับประชากรแบบองค์รวมแบบ
แบบมีศักยภาพในการก้าวต่อไปจากประเภทความรุนแรงโรคตามทอง ซึ่งล่าสุดยอมรับว่า ไม่เพียงพอเป็นการจับภาพความซับซ้อนของแอนเดอรส์ทั้งหมด ต้องวิจัยเพิ่มเติมเพื่อกำหนดปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างปอดฟังก์ชันลดลง อาการ และ HR QOL ตลอดจนผลกระทบของงานเภสัชกรรมได้เป็นระยะเวลานาน ความต้องการงานวิจัยเหล่านี้ต้องเป็นไปตาม โดยเปลี่ยนแปลงทั้งในการออกแบบ RCT postmarketing ครอบคลุมการศึกษาเชิงสังเกตการณ์
ทั้ง ๆ ที่ข้อจำกัดเหล่านี้อาจเกิดขึ้น รุ่น simulationbased ได้แสดงความสามารถในการคาดการณ์ที่ดีในการทดสอบมีผลบังคับใช้ภายนอกเราดำเนิน แบบจำลองได้จำลองผลของการทดลองทางคลินิกเผยแพร่และการศึกษาในช่วงที่เหมาะสมของ acceptability นอกจากนี้มันยังได้เน้นพื้นที่ของแอนเดอรส์วิจัยทางคลินิกที่ได้ประโยชน์จากการทำงานเพิ่มเติมเพื่อกำหนดรูปแบบนี้ สรุป

6
แบบจำลองไมโครเป็นวิธีที่ยืดหยุ่นสำหรับแบบจำลองแอนเดอรส์ที่อนุญาตให้พิจารณามนต์รักษาแอนเดอรส์ซับซ้อน พบแบบจำลองให้มีประสิทธิภาพโดยทั่วไปในการคาดการณ์ผลลัพธ์ทางคลินิกของการศึกษาประกาศเมื่อทดสอบกับการศึกษาอื่น ๆ มีศักยภาพที่สำคัญเป็นเครื่องมือ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจวางตำแหน่งการรักษาของแอนเดอรส์ในอนาคต และ เพื่อให้การพัฒนานโยบาย แนวทาง หรือวิเคราะห์การประหยัดค่าใช้จ่าย
ตอบศึกษาและฉบับนี้ได้รับการสนับสนุน โดย Pharma โนวาร์ติสเอ จี MB เป็นพนักงานเต็มเวลาของโนวาร์ติส ยา LM และรหัสคือ พนักงานของเศรษฐศาสตร์สุขภาพ IMS และผลวิจัย ที่ได้จ่ายปรึกษาให้โนวาร์ติสเพื่อพัฒนาการศึกษาและฉบับ AG และ DP ได้รับ honoraria จากโนวาร์ติส DP ยังเป็นเจ้าของการวิจัยในชีวิตจริง จำกัด ที่รับการประเมินผลทางคลินิกในโรคหอบหืด และแอนเดอรส์ และวิจัยภายในฐานข้อมูลทางคลินิก เขาได้รับเงินช่วยเหลือ ค่าธรรมเนียม การชำระเงินสำหรับบรรยายและ/หรือ honoraria ยังจาก AstraZeneca, BoehringerbbIngelheim Chiesi แกลกโซสมิ เมอร์ค โนวาร์ติส ไฟเซอร์ UK NHS, Aerocrine, Mundipharma, Nycomed, Teva, Cipla และ Sandoz.bbHe เป็นเจ้าของหุ้นใน AKL
เขียนผลงาน MB เกี่ยวข้องในแบบจำลองแนวคิดและการออกแบบ และให้ความเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลอง ยารูปแบบการออกแบบ และพัฒนา ด้วย LM และ TF AG มีผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค และคำแนะนำ และตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานของแบบจำลอง ขณะที่ DP เป็นผู้เชี่ยวชาญทางคลินิก และมั่นใจโครงสร้างของแบบจำลองสะท้อนให้เห็นถึงประวัติการ ผู้เขียนได้ดำเนินการตรวจสอบที่สำคัญเนื้อหาฉบับ และอนุมัติของเวอร์ชันสุดท้าย ยาทำหน้าที่เป็นผู้ค้ำประกันของเนื้อหาโดยรวมของบทความนี้
เข้าเปิดบทความนี้จะแจกจ่ายภายใต้เงื่อนไขสร้างสรรค์คอมมอนส์แสดงที่มาไม่อนุญาตซึ่งทำให้ไม่ใช้ใด ๆ การกระจาย และการทำซ้ำในสื่อใด ๆ ให้เครดิต author(s) เดิมและแหล่งที่มา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 พูดคุย
เพื่อความรู้ของเรานี้เป็นรูปแบบปอดอุดกั้นเรื้อรังเป็นครั้งแรกที่มีวิธีการจำลองขนาดเล็กที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมสวิทช์การรักษาในการวิเคราะห์ของพวกเขา นอกจากนี้เรายังมุ่งเน้นที่จะหลีกเลี่ยงบางส่วนของข้อ จำกัด ที่เกิดขึ้นจากความแข็งแกร่งของสถานะสุขภาพชุด การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยให้การสร้างแบบจำลองที่ทั้งสองอธิบายถึงการดำเนินของโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังในทางที่ถูกต้องมากขึ้นและช่วยให้สอดคล้องกับแนวทางการรักษาที่แตกต่างกันที่สวิทช์การรักษาที่เกิดขึ้นอีก ในกรณีที่ไม่มีขั้นตอนวิธีการมาตรฐานที่ชัดเจนสำหรับการกำหนดสวิทช์การรักษาที่เรียกรุ่นปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับการปฏิบัติทางคลินิกในฐานะที่ได้รับจากแพทย์ในสหราชอาณาจักร
ถูกต้องนอกจากนี้ก็ประสบความสำเร็จผ่านการเข้าถึงสามทดลองทางคลินิกปอดอุดกั้นเรื้อรังที่ได้รับอนุญาตร่วมกันของข้อมูลผู้ป่วยในระดับ นี้ได้รับอนุญาตการก่อสร้างของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่จะสุ่มสร้างผู้ป่วยที่มีลักษณะของผู้ป่วยปอดอุดกั้นเรื้อรังที่เกิดขึ้นจริง ในขณะที่เกณฑ์การคัดเลือก / การยกเว้นของการทดลองเหล่านี้กำหนดข้อ จำกัด บางอย่างใน generalizability ผลก็คือการปรับปรุงที่โดดเด่นจากการสุ่มสร้างลักษณะของผู้ป่วยเป็นอิสระ หากรูปแบบที่ควรจะใช้ในการศึกษาประเภทเฉพาะของประชากรผู้ป่วยปอดอุดกั้นเรื้อรังที่มีข้อมูล patientlevel ที่สอดคล้องกับประชากรที่จะเป็นประโยชน์ แต่ใช้ของเมทริกซ์เริ่มต้นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ามีความสัมพันธ์ขั้นพื้นฐานระหว่างเพศอายุความสูงสถานะการสูบบุหรี่และ ระดับ FEV1 จะยังคง
การตั้งค่ารูปแบบปัจจุบันหมายความว่ารูปแบบเป็นอย่างมากพึ่งพาการทำงานของปอดเป็นคนขับรถ นี้เป็นกรอบที่เหมาะสมและได้รับการยอมรับในอดีตเพื่อสร้างแบบจำลองปอดอุดกั้นเรื้อรังโดยเฉพาะอย่างยิ่ง spirometry เป็นจุดสิ้นสุดทางคลินิกมาตรฐานรวมอยู่ในการทดลองทางคลินิกมากที่สุด แต่เมื่อสำรวจปัจจัยของการเริ่มต้นการรักษาและการเปลี่ยนเพื่อการปฏิบัติงานสหราชอาณาจักรเป็นที่ชัดเจนว่าการวัดการทำงานของปอดมีการพิจารณารอง: หอบไอกำเริบและส่งผลกระทบต่อผู้ป่วยคุณภาพชีวิตมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดการสวิทช์การรักษา ด้วยเหตุนี้รูปแบบจะสามารถรองรับข้อมูลที่ HR-คุณภาพชีวิต SGRQ, TDI และประวัติของ exacerbationsnnto ให้แน่ใจว่าการจัดตำแหน่งที่ถูกต้องมากขึ้นกับการปฏิบัติทางคลินิกที่เกิดขึ้นจริง ข้อ จำกัด ที่นี่คือที่ขาดของข้อมูลระยะยาวรอบมาตรการเหล่านี้ผล ในบางพื้นที่เช่นประวัติของอาการกำเริบวิจัยอาจจะเตรียมพร้อมที่จะอนุญาตให้ใช้วิธีการตามหลักฐานที่มากขึ้นในการทำแผนที่ความเสี่ยงของการเกิดขึ้นอีก exacerbation.3 ในพื้นที่อื่น ๆ หลักฐานโลกแห่งความจริงจะต้องมีการเก็บรวบรวมในการทำความเข้าใจในระยะยาว ผลของการรักษาอาการปอดอุดกั้นเรื้อรังบางอย่าง
ผลของการทดสอบข้อมูลที่ตีพิมพ์ในรูปแบบที่เน้นความแตกต่างบางอย่างระหว่างการตรวจสอบการทดลอง แม้ว่ารูปแบบการผลิตอัตราการตายที่เป็นที่ยอมรับได้เมื่อเทียบกับการทดลอง UPLIFT, พวกเขาปรากฏตัวที่สูงขึ้นสำหรับ TORCH ความแตกต่างระหว่างผลเหล่านี้อาจบ่งบอกว่าอัตราการตายของปอดอุดกั้นเรื้อรังที่เกี่ยวข้องจะต้องมีการกลั่นต่อไปตามขั้นตอน GOLD หรือเป็นอิสระจากขั้นตอน GOLD
ในขณะที่รุ่นนี้ได้พยายามที่จะครอบคลุมในรายละเอียดของปอดอุดกั้นเรื้อรังเป็นโรคที่หลายปัจจัยมี คงมีพื้นที่ที่สามารถนำมารวมอยู่ในรูปแบบ ตัวอย่างของเหล่านี้ร่วม morbidities เช่นกล้ามเนื้อหัวใจตายที่เกิดจากอาการกำเริบรุนแรง ความตั้งใจและขอบเขตของการศึกษาครั้งนี้ แต่ก็จะมุ่งเน้นไปที่การดำเนินของโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังและผลกระทบของการแทรกแซงยา ลดลงใน TDI และ SGRQ ก็ยังถือว่าเป็นอิสระในลักษณะของผู้ป่วย ที่จะรวมดังกล่าวร่วม morbidities แรกที่จะต้องมีความสัมพันธ์ดังกล่าวทั้งหมดได้รับการบันทึกไว้ด้วยความน่าจะเป็นความเสี่ยงและจะขยายขอบเขตมากในการประเมินโรคในระดับประชากรแบบองค์รวม
แบบยังมีศักยภาพที่จะก้าวห่างไกลจากโรค GOLD-based การจำแนกความรุนแรงซึ่งเพิ่งได้รับการยอมรับว่าเป็นไม่เพียงพอที่จะจับความซับซ้อนของปอดอุดกั้นเรื้อรังทั้งหมด นี้ต้องมีการวิจัยมากขึ้นในการหาจำนวนความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของปอดลดลงอาการและ HR-คุณภาพชีวิตรวมทั้งผลกระทบของการแทรกแซงยากับพวกเขาในระยะเวลานานของเวลา เหล่านี้ความต้องการการวิจัยจะต้องพบกับการเปลี่ยนแปลงทั้งในการออกแบบ RCT และศึกษาเชิงครอบคลุมวางตลาด
แม้ข้อ จำกัด ที่มีศักยภาพเหล่านี้แบบ simulationbased ได้แสดงให้เห็นความสามารถในการพยากรณ์ที่ดีในการทดสอบความถูกต้องภายนอกเราดำเนินการ รูปแบบก็สามารถที่จะทำซ้ำผลการทดลองทางคลินิกและการศึกษาที่ตีพิมพ์อยู่ในช่วงที่เหมาะสมของการยอมรับ มีไฮไลต์ยังมีพื้นที่ของการวิจัยทางคลินิกปอดอุดกั้นเรื้อรังที่อาจได้รับประโยชน์จากการทำงานมากขึ้นในการปรับแต่งรูปแบบนี้6 ข้อสรุปรูปแบบไมโครจำลองเป็นวิธีที่มีความยืดหยุ่นสำหรับการสร้างแบบจำลองปอดอุดกั้นเรื้อรังที่ช่วยให้การพิจารณาของวิถีการรักษาปอดอุดกั้นเรื้อรังที่ซับซ้อน รุ่นที่พบว่ามีประสิทธิภาพโดยทั่วไปในแง่ของการทำนายผลลัพธ์ทางคลินิกของการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อทดสอบกับการศึกษาอื่น ๆ แต่ก็มีศักยภาพที่สำคัญเป็นเครื่องมือในการสนับสนุนการตัดสินใจการวางตำแหน่งการรักษาปอดอุดกั้นเรื้อรังในอนาคตเช่นเดียวกับแจ้งการพัฒนานโยบายแนวทางหรือค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพวิเคราะห์กิตติกรรมประกาศการศึกษาและต้นฉบับนี้ได้รับทุนโดยฟาติสเอจี MB เป็นพนักงานเต็มเวลาของติส YA, LM และ TF เป็นพนักงานเศรษฐศาสตร์สุขภาพ IMS และผลการวิจัยที่ได้รับการจ่ายเงินให้ที่ปรึกษาเพื่อติสสำหรับการพัฒนาของการศึกษาและการเขียนด้วยลายมือ เอจีและ DP ได้รับจาก honoraria ติส DP ยังเป็นเจ้าของผลงานวิจัยในชีวิตจริง จำกัด ซึ่งดำเนินการประเมินผลทางคลินิกในโรคหอบหืดและปอดอุดกั้นเรื้อรังและการวิจัยทางคลินิกในฐานข้อมูล นอกจากนี้เขายังได้รับทุนค่าธรรมเนียมการชำระเงินสำหรับการบรรยายและ / หรือ honoraria จากแอสตร้า BoehringerbbIngelheim, Chiesi, GlaxoSmithKline, เมอร์ติส, ไฟเซอร์, สหราชอาณาจักรพลุกพล่าน Aerocrine, Mundipharma, Nycomed, Teva, Cipla และ Sandoz.bbHe เป็นเจ้าของหุ้นใน AKL ผู้เขียนมีส่วนร่วม MB มีส่วนร่วมในแนวคิดแบบจำลองและการออกแบบและให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับการพัฒนารูปแบบ YA การออกแบบรูปแบบและการพัฒนากับ LM และ TF เอจีเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและให้คำแนะนำและตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานของรูปแบบในขณะที่ DP เป็นผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกและมั่นใจโครงสร้างของรูปแบบที่สะท้อนให้เห็นถึงการปฏิบัติทางคลินิก ผู้เขียนทั้งหมดได้ดำเนินการตรวจสอบที่สำคัญในเนื้อหาที่เขียนด้วยลายมือและได้รับการอนุมัติรุ่นสุดท้ายของ YA ทำหน้าที่เป็นผู้ค้ำประกันของเนื้อหาโดยรวมของบทความนี้เปิดเข้าบทความนี้มีการกระจายภายใต้เงื่อนไขของสัญญาอนุญาต Noncommercial ครีเอทีฟคอมมอนส์ซึ่งช่วยให้การใช้งานใด ๆ การค้า, การจัดจำหน่ายและการทำสำเนาในสื่อใด ๆ ให้ผู้เขียนต้นฉบับ (s) และ แหล่งที่มาจะให้เครดิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 สนทนา
ความรู้ของเรานี้เป็นครั้งแรก ควรมีวิธีการจำลองแบบไมโครสวิทช์ที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่จะรวมการรักษาในการวิเคราะห์ของพวกเขา เรายังมีวัตถุประสงค์เพื่อหลีกเลี่ยงบางส่วนของข้อ จำกัด ที่เกิดจากความแข็งแกร่งของประเทศสหรัฐอเมริกาสุขภาพการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยให้การสร้างแบบจำลองที่ทั้งอธิบายถึงโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังในทางที่ถูกต้องมากขึ้นและช่วยให้สอดคล้องกับแนวทางการรักษาที่แตกต่างกันที่สวิทช์ในการรักษาร่วมกัน ในการขาดของขั้นตอนวิธีมาตรฐานชัดเจนเพื่อกำหนดสวิทช์การทริกเกอร์รุ่นปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับการปฏิบัติทางคลินิกที่ได้รับจาก UK แพทย์
ความถูกต้องเพิ่มเติมคือความผ่านการเข้าถึงสาม COPD คลินิกที่ได้รับอนุญาตรวมระดับข้อมูลผู้ป่วย นี้อนุญาตให้ก่อสร้างของความแปรปรวนเมทริกซ์การสร้างสุ่มผู้ป่วย ลักษณะของผู้ป่วยปอดอุดกั้นเรื้อรังที่เกิดขึ้นจริง ในขณะที่การรวม / ยกเว้นเกณฑ์การทดลองเหล่านี้กำหนดบางข้อ จำกัด ในวิชาของผลลัพธ์มันคือการปรับปรุงเด่นจากสุ่มสร้างลักษณะของผู้ป่วยที่เป็นอิสระ ถ้าแบบที่ควรใช้เพื่อศึกษาประเภทเฉพาะของประชากรผู้ป่วย COPD ที่มี patientlevel ข้อมูลที่สอดคล้องกับประชากร จะเป็นประโยชน์ แต่การใช้เมทริกซ์เริ่มต้นนี้เพื่อให้แน่ใจว่าพื้นฐานความสัมพันธ์ระหว่าง เพศ อายุ ความสูงสถานะการสูบบุหรี่ และ fev1 ระดับรักษา .
ตั้งค่ารูปแบบปัจจุบันหมายความว่าแบบหนักพึ่งพาการทำงานของปอด เป็นคนขับ นี่คือที่เหมาะสมและยอมรับในอดีตกรอบ COPD แบบ โดยเฉพาะเมื่อพบว่าเป็นมาตรฐานทางคลินิก ( รวมอยู่ในการทดลองทางคลินิกมากที่สุด อย่างไรก็ตามเมื่อสำรวจปัจจัยของการเริ่มต้นการรักษาและเปลี่ยนอังกฤษฝึก มันชัดเจนว่า วัดสมรรถภาพปอดจะพิจารณารอง : หอบ , ไอ , ผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยและผู้ป่วยมีแนวโน้มที่จะถูกเรียกสำหรับเปลี่ยนการรักษา ด้วยเหตุนี้ รูปแบบสามารถรองรับข้อมูล hr-qol sgrq , ,TDI และประวัติของ exacerbationsnnto ให้สอดคล้องถูกต้องกับการปฏิบัติจริง ปัญหาที่นี่คือการขาดข้อมูลระยะยาวรอบนี้ผลลัพธ์ของมาตรการ ในบางพื้นที่ เช่น ประวัติการกำเริบ การวิจัยอาจจะเตรียมพร้อมเพื่อให้วิธีการตามหลักฐานเพิ่มเติมเพื่อการทำแผนที่ความเสี่ยงของอาการกำเริบซ้ำ 3 ในพื้นที่อื่น ๆหลักฐานจริงที่ต้องรวบรวมเพื่อเข้าใจผลกระทบระยะยาวของการรักษาอาการของโรคบางอย่าง
ผลการทดสอบข้อมูลที่ตีพิมพ์ในรูปแบบเน้นความขัดแย้งบางอย่างในการทดลองการตรวจสอบ แม้ว่ารูปแบบผลิตอัตราการเสียชีวิตที่ถูกยอมรับได้เมื่อเทียบกับจำนวนคดีที่พวกเขาปรากฏขึ้นสำหรับไฟฉายความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์เหล่านี้อาจบ่งชี้ว่า โรคที่เกี่ยวข้อง อัตราการตายอาจจะมีการกลั่นตามขั้นตอนโดยขั้นตอนของทอง หรือทอง
ในขณะที่โมเดลนี้เท่านั้นจะครอบคลุมในรายละเอียดของโรค เป็นหลายโรค ซึ่งยังมีพื้นที่ที่สามารถจะรวมอยู่ในรูปแบบตัวอย่างของเหล่านี้เป็น Co morbidities เช่นกล้ามเนื้อหัวใจตาย ทริกเกอร์ โดยอาการกำเริบรุนแรง ความตั้งใจ และขอบเขตของการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม คือการมุ่งเน้นความก้าวหน้าของโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังและผลกระทบของการแทรกแซงทาง ปฏิเสธ TDI และ sgrq ยังถือว่าเป็นอิสระ ลักษณะของผู้ป่วยรวม morbidities คนแรกจะต้องเช่น CO ที่ความสัมพันธ์ดังกล่าวจะเป็นเอกสารที่มีความน่าจะเป็นความเสี่ยง และจะขยายขอบเขตมากขึ้นเพื่อประเมินโรคในระดับประชากรแบบองค์รวม .
นางแบบก็มีศักยภาพที่จะก้าวออกไปจากทองการจำแนกโรครุนแรงตามซึ่งเพิ่งได้รับการยอมรับว่าเป็น หย่อมทั้งหมดจับภาพความซับซ้อนของโรค . นี้ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อหา ความสัมพันธ์ระหว่างการลดลง การทำงานของปอด อาการ และ hr-qol ตลอดจนผลกระทบของการแทรกแซงยาไว้ในระยะเวลานานของเวลาต้องการวิจัยเหล่านี้ต้องพบกับการเปลี่ยนแปลงทั้งในการออกแบบและ postmarketing Razorflame ครอบคลุมการศึกษาสังเกตการณ์ .
ทั้งๆที่มีข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้ simulationbased รุ่นได้แสดงความสามารถในการทำนายที่ดีความตรงภายนอกทดสอบ เราดำเนินการ แบบจำลองสามารถทำซ้ำผลลัพธ์ของการทดลองทางคลินิกและการศึกษาที่เผยแพร่ในช่วงที่เหมาะสมของการยอมรับ .นอกจากนี้ยังเน้นพื้นที่ประโยชน์ของการวิจัยทางคลินิกที่อาจได้รับประโยชน์จากการทำงานเพิ่มเติมเพื่อปรับแต่งรูปแบบนี้

6
ไมโครสรุปแบบจำลองเป็นวิธีที่ยืดหยุ่นสำหรับการรักษาที่ช่วยให้การรักษาที่ซับซ้อนโรคทางเดิน . แบบจำลอง พบว่ามีประสิทธิภาพโดยทั่วไปในแง่ของการคาดการณ์ผลลัพธ์ทางคลินิกของการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อทดสอบกับการศึกษาอื่น ๆมันมีศักยภาพที่สำคัญเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจการรักษาโรคในอนาคต ตลอดจนการแจ้งการพัฒนานโยบาย แนวทาง หรือ การวิเคราะห์จุดคุ้มทุน
ขอบคุณการศึกษาต้นฉบับและได้รับการสนับสนุนโดยโนวาร์ทิส ฟาร์มา เอจี บางครั้งเป็นลูกจ้างประจำของโนวาร์ติส นี่ , LM และ TF เป็นลูกจ้างของ IMS สุขภาพเศรษฐศาสตร์และการวิจัยผลลัพธ์ที่ถูกจ้างที่ปรึกษา โนวาร์ตีสเพื่อการพัฒนาการศึกษาต้นฉบับและ เอจีและ DP ได้รับ honoraria จากโนวาร์ติส DP คือ เจ้าของงานวิจัย ในชีวิตจริง จำกัด ซึ่งทางคลินิกในโรคหืดและ COPD รับการประเมินภายในฐานข้อมูลและงานวิจัยทางคลินิก เขายังได้รับทุน ค่าธรรมเนียม ค่าบรรยาย และ / หรือจากแอสต boehringerbbingelheim honoraria , ,chiesi , GlaxoSmithKline , เมอร์ค บุคคลในครอบครัว ไฟเซอร์ , UK NHS aerocrine mundipharma ) , , , , sandoz.bbhe TEVA ซิปลา , และเป็นเจ้าของหุ้นใน akl .
ผลงานผู้เขียนบางครั้งมีส่วนร่วมในรูปแบบแนวคิดและการออกแบบและให้ความคิดเห็นในการพัฒนารูปแบบ คุณออกแบบรูปแบบและพัฒนากับ LM และ TF .ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญทางด้านเทคนิคและให้คําแนะนําและตรวจสอบฟังก์ชันของแบบจำลองในขณะที่ DP คือผู้เชี่ยวชาญทางคลินิก และมั่นใจว่าโครงสร้างของรูปแบบสะท้อนให้เห็นถึงการปฏิบัติทางคลินิก ทั้งหมดที่ผู้เขียนได้ทำการทบทวนการวิจารณ์ต้นฉบับเนื้อหา และได้รับอนุมัติ รุ่นสุดท้าย คุณทำหน้าที่เป็นผู้ค้ำประกันของเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้
เปิดบทความนี้เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของสัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แสดงที่มาไม่ใช้เพื่อการค้าใบอนุญาตที่อนุญาตให้ใช้ ไม่ใช้เพื่อการค้าใด ๆ การกระจาย และการสืบพันธุ์ในสื่อใด ๆ ให้ผู้เขียนต้นฉบับ ( s ) และแหล่งเครดิต