MODIS images were acquired from the

MODIS images were acquired from the NASA’s website: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=other&subset=Pakistan and a standard supervised maximum likelihood classification of the images covering Sindh province was carried out and the required inundated class was converted into a shape file. Further editing of the images was carried out by visual interpretation (stagnant water has dark blue reflectance and flowing water has light blue color) of the inundated areas using expert knowledge. The topographic maps were then intersected with accumulated shape file of the inundated area to extract different types of info-layers for damage assessment. Flow chart of the methodology adopted in this study is shown in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพ MODIS ได้รับมาจากเว็บไซต์ของนาซ่า: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=other&subset=Pakistan และการจัดประเภทมาตรฐานโอกาสสูงสุดดูแลภาพที่ครอบคลุมจังหวัด Sindh ดำเนินการ และคลา inundated ต้องถูกแปลงเป็นไฟล์รูปร่าง แก้ไขเพิ่มเติม รูปภาพถูกดำเนินการ โดยการตีความภาพ (นิ่งน้ำสะท้อนแสงสีน้ำเงินเข้ม และน้ำไหลมีสีฟ้าอ่อน) โดยใช้ความเชี่ยวชาญพื้นที่ inundated แผนที่ภูมิประเทศได้แล้วระดับแฟ้มสะสมรูปร่างของพื้นที่ inundated เพื่อแยกชนิดต่าง ๆ ของชั้นข้อมูลสำหรับการประเมินความเสียหาย แผนภูมิการไหลของวิธีที่นำมาใช้ในการศึกษานี้จะแสดงใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพ MODIS ได้มาจากเว็บไซต์ของนาซ่า: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=other&subset=Pakistan และมาตรฐานการกำกับดูแลการจัดหมวดหมู่ความน่าจะเป็นสูงสุดของภาพที่ครอบคลุมดฮ์จังหวัดได้ดำเนินการและ ระดับน้ำท่วมที่จำเป็นต้องได้รับการแปลงเป็นไฟล์รูปร่าง การแก้ไขเพิ่มเติมของภาพที่ได้ดำเนินการโดยการตีความภาพ (น้ำนิ่งมีการสะท้อนแสงสีฟ้าเข้มและน้ำไหลจะมีสีฟ้าอ่อน) ในพื้นที่น้ำท่วมโดยใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ แผนที่ภูมิประเทศที่ถูกตัดแล้วกับแฟ้มสะสมรูปร่างของพื้นที่น้ำท่วมเพื่อแยกความแตกต่างของข้อมูลชั้นสำหรับการประเมินความเสียหาย แผนภูมิการไหลของวิธีการที่นำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้จะแสดงใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมดิสภาพได้มาจากเว็บไซต์ของนาซ่า : http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/ ? โครงการอื่น ๆ และย่อย = = ปากีสถานและมาตรฐานแบบ Maximum Likelihood การจำแนกประเภทของภาพครอบคลุมดฮ์จังหวัดได้ดำเนินการ และต้องเจิ่งนอง เรียนก็แปลงเป็นไฟล์รูปร่าง เพิ่มเติมแก้ไขภาพครั้งนี้โดยภาพการตีความ ( น้ำขังได้เข้มสะท้อนสีฟ้าและน้ำไหล มีแสงสีฟ้า ) ของเจิ่งนองพื้นที่โดยใช้ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ แผนที่ภูมิประเทศเป็น intersected สะสมรูปร่างแฟ้มของน้ำท่วมบริเวณแยกประเภทของข้อมูลชั้นสำหรับการประเมินความเสียหาย แผนภูมิการไหลของวิธีการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ แสดง ใน