Little is known about how perceived

Little is known about how perceived network topology factors, which are common components of information system risk metrics, impact human judgments of risk. Using a half-fractional factorial design, this study experimentally manipulated five perceivable network topology factors (network partitioning, network diversity, wireless status, network footprint and connectivity) to assess the relationship between these factors and network risk judgments. The consistency of network risk ratings and rankings were evaluated for each of the 16 network topologies across a sample of 55 network security professionals who reviewed these topologies. Three robust significant main effects (network partitioning, wireless status, and connectivity) and one significant interaction (network partitioning X wireless status) were found. While some topologies were consistently rated and ranked as significantly more risky than others, there was some variability in ratings at each main effect level as well as the spread of the mean ratings between the two main effect levels (e.g., wireless and wired). We discuss the implications of our findings with respect to network risk metric rigor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้อยเป็นที่รู้จักเกี่ยวกับการมองเห็นวิธีเครือข่ายโทโพโลยีปัจจัย ซึ่งเป็นส่วนประกอบทั่วไปของตัวชี้วัดความเสี่ยงของระบบข้อมูล มนุษย์ตัดสินความเสี่ยงมีผลกระทบต่อ การศึกษานี้ใช้แฟกแบบครึ่งเศษ สมมติฐานจัดการเครือข่ายขณะห้าโลยีปัจจัย (พาร์เครือข่าย เครือข่ายความหลากหลาย สถานะไร้สาย พื้นที่เครือข่าย และการเชื่อมต่อ) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้และตัดสินความเสี่ยงเครือข่าย ความสอดคล้องของการจัดอันดับความเสี่ยงเครือข่ายและการจัดอันดับถูกประเมินแต่ละโครงสร้างเครือข่าย 16 ในตัวอย่างของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเครือข่ายที่ 55 ที่ทบทวนโครงสร้างเหล่านี้ สามแข็งแกร่งสำคัญหลักผล (การแบ่งเครือข่าย ไร้สายสถานะ และการเชื่อมต่อ) และปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่หนึ่ง (พาร์ X เครือข่ายแบบไร้สายสถานะ) พบ ในขณะที่บางยีคะแนนอย่างต่อเนื่อง และเป็นอย่างมากความเสี่ยงสูงกว่าคนอื่น ๆ มีความแปรปรวนบางในในแต่ละระดับมีผลหลักตลอดจนการกระจายของคะแนนเฉลี่ยระหว่างระดับผลหลักสอง (เช่น ไร้สาย และแบบใช้สาย) เราพูดคุยเกี่ยวกับผลกระทบของการเติมเกี่ยวกับเครือข่ายความเสี่ยงตัวชี้วัดมากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับการรับรู้ว่าปัจจัยโครงสร้างเครือข่ายซึ่งเป็นส่วนประกอบพื้นฐานของตัวชี้วัดความเสี่ยงระบบสารสนเทศส่งผลกระทบต่อการตัดสินของมนุษย์ที่มีความเสี่ยง ใช้การออกแบบครึ่งเศษส่วนปัจจัยการศึกษาครั้งนี้ทดลองจัดการห้าปัจจัยโครงสร้างเครือข่ายการรับรู้ (แบ่งพาร์ทิชันเครือข่ายความหลากหลายทางเครือข่ายสถานะไร้รอยเครือข่ายและการเชื่อมต่อ) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้และตัดสินความเสี่ยงเครือข่าย ความสอดคล้องของการจัดอันดับความเสี่ยงของเครือข่ายและการจัดอันดับได้รับการประเมินสำหรับแต่ละเครือข่ายที่ 16 ข้ามตัวอย่างจาก 55 ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเครือข่ายที่การตรวจสอบโครงสร้างเหล่านี้ สามแข็งแกร่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญหลัก (แบ่งพาร์ทิชันเครือข่ายสถานะไร้สายและการเชื่อมต่อ) และการมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (สถานะเครือข่ายไร้สายแบ่งพาร์ทิชัน X) พบ ในขณะที่โครงสร้างบางคนถูกจัดอันดับอย่างต่อเนื่องและการจัดอันดับให้เป็นอย่างมีนัยสำคัญที่มีความเสี่ยงมากกว่าคนอื่น ๆ มีความแปรปรวนบางส่วนในการให้คะแนนในแต่ละระดับผลกระทบหลักเช่นเดียวกับการแพร่กระจายของการจัดอันดับเฉลี่ยระหว่างสองระดับผลกระทบหลัก (เช่นสายและไร้สาย) เดอะ เราจะหารือถึงผลกระทบของการค้นพบของเราที่เกี่ยวกับความเสี่ยงเครือข่ายความรุนแรงเมตริก