Inthis latter case, the technique i

In
this latter case, the technique is referred to as time sharing , because processor time is
shared among multiple users. In a time-sharing system, multiple users simultaneously
access the system through terminals, with the OS interleaving the execution of each
user program in a short burst or quantum of computation. Thus, if there are n users
actively requesting service at one time, each user will only see on the average 1/ n
of the effective computer capacity, not counting OS overhead. However, given the
relatively slow human reaction time, the response time on a properly designed system
should be similar to that on a dedicated computer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีหลังนี้ เทคนิคที่เรียกว่าเวลาร่วมกัน เนื่องจากเวลาการประมวลผลใช้ร่วมกันระหว่างผู้ใช้หลายคน ในระบบ time-sharing ผู้ใช้หลายคนพร้อมกันเข้าระบบผ่านเทอร์มินัล กับระบบปฏิบัติการแต่ละการแทรกสลับข้อมูลผู้ใช้โปรแกรมในระเบิดที่สั้นหรือควอนตัมการคำนวณ ดังนั้น ถ้ามีผู้ใช้ nกำลังร้องขอการบริการที ผู้ใช้จะเห็นเฉพาะ โดยเฉลี่ย 1 / nไม่นับค่าใช้จ่ายในระบบปฏิบัติการของกำลังการผลิตคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ให้การค่อนข้างช้ามนุษย์เวลาตอบสนอง เวลาตอบรับในระบบที่ออกแบบมาอย่างถูกต้องควรจะเหมือนกับบนคอมพิวเตอร์เฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีหลังนี้เป็นเทคนิคที่เรียกว่าร่วมกันเวลาเพราะเวลาประมวลผลร่วมกันระหว่างผู้ใช้หลายคน ในระบบเวลาร่วมกันผู้ใช้หลายคนพร้อมกันเข้าสู่ระบบผ่านขั้วกับ OS interleaving การดำเนินการของแต่ละโปรแกรมของผู้ใช้ในการระเบิดสั้นหรือควอนตัมของการคำนวณ ดังนั้นหากมีผู้ใช้ n แข็งขันร้องขอการบริการที่ครั้งหนึ่งผู้ใช้แต่ละคนจะเห็นโดยเฉลี่ย 1 / n ของกำลังการผลิตที่มีประสิทธิภาพเครื่องคอมพิวเตอร์ไม่นับค่าใช้จ่ายของระบบปฏิบัติการ แต่ให้เวลาตอบสนองของมนุษย์ที่ค่อนข้างช้าเวลาการตอบสนองในระบบได้รับการออกแบบอย่างถูกต้องควรจะเป็นแบบเดียวกับที่อยู่บนคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน
กรณีหลังนี้ เทคนิค เรียกว่า การแบ่งปันเวลาเพราะเวลาประมวลผล
ที่ใช้ร่วมกันระหว่างผู้ใช้หลาย ในระบบแบ่งส่วนเวลา , ผู้ใช้หลายคนพร้อมกัน
เข้าถึงระบบผ่านทางขั้วกับ OS interleaving ในการดำเนินการของแต่ละ
ผู้ใช้โปรแกรมในระเบิดสั้น หรือควอนตัมของการคำนวณได้ ดังนั้น หากมีผู้ใช้
n อย่างแข็งขัน เรียกใช้บริการครั้งเดียวแต่ละผู้ใช้จะเห็นเฉพาะโดยเฉลี่ย 1 / n
ของความจุคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพ ไม่นับ OS ค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม , ได้รับ
เวลาปฏิกิริยาตอบสนองของมนุษย์ค่อนข้างช้า เวลาตอบสนองในถูกต้องออกแบบระบบ
ควรจะคล้ายกับที่บนโดยเฉพาะคอมพิวเตอร์