3.1 Definition of used performance

3.1 Definition of used performance ratios
Some statistical data were established as comparison criteria between the methods for estimating parameters.
In this work, parameters from the retention of coefficient Ki(T) were optimized, considering two different performance rates for an arbitrary i component:
(1) the sum of the square error (sSE), Eq.
(2) the maximum error in absolute value (MEAbs) Eq, :
MEAbs =max top)

The sum of the square error (SSE) is directly related to the coefficient of determination R2, wherein the minimization of the former implies the maximization of the latter. R2 is a standard approach measure, contrary to what happens with the SSE, which is discrepancy between the measured data and the estimated model. However, the analyzes described in this paper are shown in terms of R2 values, even though it was the SSE that which was the minimized criterion. R2 values of the order of 99.9 or 99.99 usually indicate a good approximation.
In the case of the maximum error in absolute value (MEAbs), instead of see or R2, a well-defined meaning can be found, because it is known from the value of MEAbs, the worst case of all temperature settings for a given component.
Considering that retention times obtained on Part l of this series were the order of minutes, prediction errors of tr around a few seconds are considered acceptable.
Even though the highest relative error [%] in MEP module has not been directly optimized in parameter estimation, it was also calculated according to Eq . MEP values lower than 1% are described in literature as indicators for good prediction performance.
สูตร
It is noteworthy that for the evaluation of any one of the objective functions described, the model for retention time prediction must be solved NExp times.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 ความหมายของอัตราส่วนประสิทธิภาพการใช้ บางข้อมูลสถิติก่อตั้งเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบระหว่างวิธีการสำหรับการประมาณพารามิเตอร์ ในงานนี้ พารามิเตอร์จากการเก็บรักษาของสัมประสิทธิ์ Ki(T) ได้ดีที่สุด พิจารณาประสิทธิภาพแตกต่างกันสองอัตราการโดยพลการผมส่วนประกอบ: (1) ผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (sSE), Eq. (2) ข้อผิดพลาดที่สูงสุดในสัมบูรณ์ค่า Eq (MEAbs),: MEAbs =ยอดนิยมสูงสุด) ผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (SSE) ตรงกับค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด R2 ประเด็นมาตรการของอดีตหมายถึง maximization ของหลัง R2 คือ การวัดวิธีการมาตรฐาน ขัดกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับ SSE ซึ่งเป็นความขัดแย้งระหว่างข้อมูลการวัดและแบบประเมิน อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์อธิบายไว้ในบทความนี้จะแสดงในแง่ของค่า R2 แม้ว่า SSE ที่ว่า ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่ย่อเล็กสุด ค่า R2 เครื่องราชอิสริยาภรณ์ 99.9 หรือ 99.99 จะระบุประมาณการดี ในกรณีของข้อผิดพลาดที่สูงในค่าสัมบูรณ์ (MEAbs), แทนที่จะดูหรือ R2 เป็นความหมายที่ดีที่กำหนดได้ เนื่องจากเป็นที่รู้จักกันจากค่าของ MEAbs กรณีเลวร้ายที่สุดของการตั้งค่าอุณหภูมิทั้งหมดสำหรับคอมโพเนนต์กำหนด พิจารณาว่า เวลาเก็บรักษาได้บน l ส่วนหนึ่งของชุดนี้ได้ลำดับของนาที ข้อผิดพลาดการคาดเดาของ tr รอบกี่วินาทีถือว่ายอมรับ แม้ว่าพลาดสัมพัทธ์สูง [%] ในงานโมดูลไม่ตรงเหมาะในการประมาณค่าพารามิเตอร์ มันถูกคำนวณตาม Eq ค่างานต่ำกว่า 1% ไว้ในวรรณคดีเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพดีทำนายสูตร มันเป็นสิ่งที่น่าสังเกตว่า สำหรับการประเมินผลใด ๆ หนึ่งในฟังก์ชันวัตถุประสงค์อธิบาย แบบจำลองสำหรับทำนายเวลาการเก็บรักษาต้องแก้ไข NExp ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 ความหมายของอัตราส่วนประสิทธิภาพใช้
บางข้อมูลทางสถิติที่ถูกจัดตั้งขึ้นเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบระหว่างวิธีการในการประมาณค่าพารามิเตอร์.
ในงานนี้พารามิเตอร์จากการเก็บข้อมูลของค่าสัมประสิทธิ์ Ki (T) ได้รับการปรับให้เหมาะสมพิจารณาสองอัตราประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันสำหรับองค์ประกอบที่ฉันพล:
( 1) ผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (SSE) สมการได้.
(2) ความผิดพลาดสูงสุดในค่าสัมบูรณ์ (MEAbs) EQ,:
MEAbs = แม็กซ์บน)

ผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (SSE) จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับค่าสัมประสิทธิ์ของ ความมุ่งมั่น R2 ประเด็นการลดปริมาณของอดีตที่มีความหมายสูงสุดของหลัง R2 เป็นตัวชี้วัดมาตรฐานวิธีการที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับ SSE ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่วัดได้และรูปแบบโดยประมาณ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ที่อธิบายไว้ในบทความนี้จะแสดงในแง่ของค่า R2 แม้ว่ามันจะเป็น SSE ที่ถูกเกณฑ์ลดลง ค่า R2 ของคำสั่งของ 99.9 หรือ 99.99 มักจะระบุการประมาณที่ดี.
ในกรณีที่มีความผิดพลาดสูงสุดในค่าสัมบูรณ์ (MEAbs) แทนการมองเห็นหรือ R2 ให้ความหมายที่ดีที่กำหนดสามารถพบได้เพราะมันเป็นที่รู้จักกันจาก ค่าของ MEAbs กรณีเลวร้ายที่สุดของการตั้งค่าอุณหภูมิทุกองค์ประกอบที่กำหนด.
พิจารณาว่าเวลาการเก็บรักษาที่ได้รับในส่วนที่ L ของชุดนี้เป็นคำสั่งของนาทีข้อผิดพลาดของการคาดการณ์ของ TR รอบไม่กี่วินาทีจะถือว่ายอมรับได้.
แม้ว่าญาติสูงสุด ข้อผิดพลาด [%] ในโมดูล MEP ยังไม่ได้รับการปรับโดยตรงในการประมาณค่าพารามิเตอร์ก็ยังได้รับการคำนวณตามสมการ MEP มีค่าต่ำกว่า 1% จะมีการอธิบายในวรรณคดีเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานสำหรับการทำนายที่ดี.
สูตร
มันเป็นที่น่าสังเกตว่าสำหรับการประเมินผลของหนึ่งในฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ใด ๆ ที่อธิบายแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์เวลาการเก็บรักษาจะต้องได้รับการแก้ไขครั้ง NExp

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 ความหมายของการใช้อัตราส่วนประสิทธิภาพข้อมูลทางสถิติบางขึ้นเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบระหว่างวิธีประมาณพารามิเตอร์ในงานนี้ พารามิเตอร์จากการเก็บค่า Ki ( T ) เหมาะสม เมื่อพิจารณาจากอัตราสองประสิทธิภาพที่แตกต่างกันสำหรับการแก้ปัญหาผมองค์ประกอบ :( 1 ) ผลรวมของความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( SSE ) , อีคิว( 2 ) ข้อผิดพลาดสูงสุดในค่าสัมบูรณ์ ( meabs ) EQ :meabs ด้านบน ) = แม็กซ์ผลรวมของความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( SSE ) จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ R2 ซึ่งการอดีตถึงสูงสุดของหลัง อาร์ทูเป็นวัดมาตรฐานแบบ ต่อสิ่งที่เกิดขึ้นกับ SSE ซึ่งมีความแตกต่างระหว่างข้อมูลวัดและประเมินแบบ อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่อธิบายไว้ในบทความนี้จะแสดงในแง่ของค่า R2 , แม้จะเป็น SSE ซึ่งเป็นลดเกณฑ์ R2 ค่าของการสั่งซื้อของ 99.9 หรือ 99.99 มักจะแสดงการประมาณที่ดีในกรณีของความผิดพลาดสูงสุดในค่าสัมบูรณ์ ( meabs ) แทนที่จะเห็นหรืออาร์ทู ความหมายซึ่งสามารถพบได้ เพราะมันเป็นที่รู้จักกันจากค่า meabs , กรณีที่เลวร้ายที่สุดของทั้งหมดการตั้งค่าอุณหภูมิเพื่อให้องค์ประกอบพิจารณาว่าเวลากักได้ในส่วนของชุดนี้เป็นคำสั่งของนาทีใช้ข้อผิดพลาดของ TR ประมาณสองสามวินาที จะถือว่ายอมรับได้แม้ว่าความผิดพลาดสัมพัทธ์สูงสุด [ % ] ในโมดูลจะได้โดยตรงในการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม มันก็คำนวณตาม EQ . ค่าจะต่ำกว่า 1% จะอธิบายไว้ในวรรณกรรม เช่น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ดีพยากรณ์สูตรเป็นที่น่าสังเกตว่า ในการประเมินใด ๆ หนึ่งในวัตถุประสงค์หน้าที่อธิบายรูปแบบการทำนายความคงทนเวลาต้องแก้ไข nexp ครั้ง