The automatic interpretation of the

The automatic interpretation of the high-resolution SAR sea
ice images is a difficult problem due to the complex interaction
between the ice or water surface and the SAR signal. The
magnitude of the reflected SAR signal is largely determined by
the radar frequency, the radar incidence angle, and the target
conditions such as surface roughness, moisture, snow cover,
and salinity [6]. For example, calm water generally has low
backscatter compared with wind-roughened water, most noticeably
in horizontal transmit and horizontal receive (HH) pol
and vertical transmit and vertical receive (VV) pol SAR images
compared with horizontal transmit and vertical receive (HV)
pol [6]. This is not always the case due the effect of the
incidence angle. The sensitivity of scattered SAR signals to
wind speed varies with incidence angle. The appearance of ice
in SAR images also changes through the ice season due to
melting, ice dynamics, and floe distribution. These factorsmake
it challenging to design image features to capture the diverse
patterns of ice and water in SAR imagery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตีความอัตโนมัติของทะเล SAR ความละเอียดสูงรูปภาพน้ำแข็งเป็นปัญหายากเนื่องจากการโต้ตอบที่ซับซ้อนระหว่างพื้นผิวน้ำแข็งหรือน้ำและสัญญาณ SAR การส่วนใหญ่ตามขนาดของ SAR สัญญาณสะท้อนความถี่ของเรดาร์ มุมอุบัติการณ์เรดาร์ และเป้าหมายสภาพพื้นผิวที่ขรุขระ ความชื้น หิมะปก คลุมและความเค็ม [6] ตัวอย่างเช่น ผิวน้ำโดยทั่วไปมีต่ำแสงกระจายกลับเทียบกับผิวกระดูกลมน้ำ อย่างเห็นได้ชัดมากที่สุดส่งแนวนอนและแนวรับ pol (HH)และส่งแนวตั้งและแนวตั้งรับภาพ pol SAR (VV)เมื่อเทียบกับแนวนอนส่งและแนวตั้งรับ (HV)pol [6] นี้ไม่เสมอกรณีครบกำหนดผลของการอุบัติการณ์มุม ความไวของสัญญาณ SAR กระจายไปความเร็วลมแตกต่างกันกับมุมอุบัติการณ์ ลักษณะของน้ำแข็งใน SAR ภาพจะเปลี่ยนผ่านฤดูกาลน้ำแข็งเนื่องจากการหลอมเหลว น้ำแข็ง dynamics และ floe กระจาย Factorsmake เหล่านี้มันท้าทายการออกแบบภาพถ่ายหลากหลายรูปแบบของน้ำแข็งและน้ำในภาพ SAR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตีความโดยอัตโนมัติของความละเอียดสูง SAR ทะเล
ภาพน้ำแข็งเป็นปัญหาที่ยากเนื่องจากการมีปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
ระหว่างน้ำแข็งหรือน้ำผิวดินและสัญญาณ SAR
ขนาดของสัญญาณ SAR สะท้อนให้เห็นจะถูกกำหนดโดยส่วนใหญ่
ความถี่เรดาร์มุมเรดาร์อุบัติการณ์และเป้าหมาย
เงื่อนไขเช่นพื้นผิวที่ขรุขระ, ความชื้น, หิมะปกคลุม
และความเค็ม [6] ยกตัวอย่างเช่นน้ำสงบโดยทั่วไปมีต่ำ
backscatter เมื่อเทียบกับน้ำลมหยาบเห็นได้ชัดที่สุด
ในการส่งแนวนอนและแนวนอนได้รับ (HH) Pol
และส่งในแนวตั้งและแนวตั้งรับ (VV) Pol ภาพ SAR
เมื่อเทียบกับการส่งแนวนอนและแนวตั้งรับ (HV)
Pol [6] นี้ไม่ได้เป็นอย่างนั้นเสมอเนื่องจากผลกระทบจากการที่
มุมอุบัติการณ์ ความไวของสัญญาณ SAR ฝนฟ้าคะนองกระจายถึง
ความเร็วลมแตกต่างกันไปด้วยมุมอุบัติการณ์ การปรากฏตัวของน้ำแข็ง
ในภาพ SAR ยังมีการเปลี่ยนแปลงตลอดฤดูน้ำแข็งเนื่องจากการ
ละลายน้ำแข็งพลวัตและการจัดจำหน่ายน้ำแข็ง เหล่านี้ factorsmake
มันมีความท้าทายในการออกแบบองค์ประกอบภาพในการจับภาพที่มีความหลากหลาย
รูปแบบของน้ำแข็งและน้ำในภาพ SAR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแปลอัตโนมัติของความละเอียดสูงและทะเลภาพน้ำแข็งเป็นปัญหาที่ยากเนื่องจากการปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างน้ำแข็งหรือน้ำผิวดิน และ สัญญาณข ที่ขนาดของสัญญาณสะท้อน SAR ถูกกําหนดโดยเรดาร์ความถี่เรดาร์อุบัติการณ์มุม และเป้าหมายเงื่อนไข เช่น ความหยาบของพื้นผิว ความชื้น ครอบคลุมหิมะและความเค็ม [ 6 ] ตัวอย่างเช่น สงบน้ำทั่วไปมีต่ำแบคสแคตเตอร์เมื่อเทียบกับลม roughened ชัดที่สุดคือน้ำในแนวนอนและแนวนอนรับส่ง ( HH ) พลและแนวตั้งและแนวตั้งรับส่ง ( VV ) ภาพ : พลเมื่อเทียบกับแนวนอนและแนวตั้ง ( HV ) รับส่งพล [ 6 ] นี้ไม่เสมอกรณีผลกระทบของเนื่องจากมุมอุบัติการณ์ . ความไวของการกระจายสัญญาณ .ความเร็วลมแตกต่างกันกับมุมอุบัติการณ์ . ลักษณะของน้ำแข็งใน SAR ภาพยังเปลี่ยนผ่านฤดูน้ำแข็งเนื่องจากละลายน้ำแข็งพลวัตและการกระจายโฟล . factorsmake เหล่านี้มันท้าทายการออกแบบภาพที่จะจับคุณสมบัติหลากหลายรูปแบบของน้ำแข็งและน้ำ : ภาพ