Data were analyzed using Proc GLM o

Data were analyzed using Proc GLM of the SAS program (Version 9.2; SAS Institute Inc., Cary, NC), with split-plot experimental design for each cultivar. All data were subjected to testing of normality and assumptions for ANOVA, and transformed for analysis when appropriate. Mean separations were examined using Duncan’s multiple range test and only differences significant at P ≤ 0.05 are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ได้วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการโครงการ GLM โปรแกรม SAS (เวอร์ชัน 9.2 Inc.สถาบัน SAS นิวเคลียส NC), กับแยกแผนออกแบบการทดลองสำหรับแต่ละพันธุ์ ข้อมูลทั้งหมดภายใต้การทดสอบสมมติฐานสำหรับ ANOVA และคัมภีร์พระไตรปิฎกว่า และแปลงสำหรับการวิเคราะห์ตามความเหมาะสม หมายถึงแยกถูกตรวจสอบโดยใช้ทดสอบช่วงหลายของดันแคน และกล่าวถึงเฉพาะความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P ≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้พร GLM ของโปรแกรม SAS (เวอร์ชั่น 9.2; SAS Institute Inc. , Cary, NC) กับแยกพล็อตการออกแบบการทดลองสำหรับแต่ละพันธุ์ ข้อมูลทั้งหมดถูกยัดเยียดให้ทดสอบภาวะปกติและสมมติฐานสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนและเปลี่ยนสำหรับการวิเคราะห์ความเหมาะสม แยกหมายถึงมีการตรวจสอบการใช้การทดสอบช่วงของดันแคนที่หลากหลายและความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเท่านั้นที่ P ≤ 0.05 ที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ glm proc ของโปรแกรม SAS ( เวอร์ชั่น 9.2 ; สถาบัน SAS อิงค์ , แครี่ , NC ) พร้อมแบ่งแปลงทดลองแต่ละพันธุ์ . ข้อมูลทั้งหมดจะถูกทดสอบการแจกแจงแบบปกติและการตั้งสมมติฐานเพื่อ Anova และแปลงสำหรับการวิเคราะห์ที่เหมาะสม หมายถึงการแยกศึกษาการใช้ Duncan ' s Multiple Range Test และความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P ≤ 0.05 ได้ถูก