In this paper, stratified median ra

In this paper, stratified median ranked set sampling (SMRSS) method is suggested
for estimating the population mean. The SMRSS is compared with simple random
sampling (SRS), stratified simple random sampling (SSRS) and stratified ranked
set sampling (SRSS). It is shown that SMRSS estimator is an unbiased of the
population mean of symmetric distributions and is more efficient than its
counterparts using SRS, SSRS and SRSS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ แนะนำวิธี stratified เฉลี่ยอันดับชุดสุ่ม (SMRSS)สำหรับการประมาณค่าเฉลี่ยประชากร SMRSS การเปรียบเทียบกับการสุ่มการสุ่มตัวอย่าง (SRS), stratified สุ่มสุ่ม (SSRS) และ stratified อันดับการสุ่มตัวอย่าง (SRSS) แสดงว่า ประมาณ SMRSS จะเป็นตัวกลางของการความหมายของการกระจายแบบสมมาตร และมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการคู่ ใช้ SRS, SSRS SRSS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้แบ่งแบ่งชั้นการจัดอันดับการตั้งค่าการสุ่มตัวอย่าง (SMRSS) วิธีการเป็นข้อเสนอแนะ
สำหรับการประเมินประชากรเฉลี่ย SMRSS เปรียบเทียบกับที่เรียบง่ายแบบสุ่ม
การสุ่มตัวอย่าง (SRS) แซดสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (SSRS) และแซดอันดับ
การตั้งค่าการสุ่มตัวอย่าง (SRSS) มันแสดงให้เห็นว่า SMRSS ประมาณการที่เป็นกลางของ
ค่าเฉลี่ยประชากรของการกระจายสมมาตรและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า
counterparts ใช้ SRS, SSRS และ SRSS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ แบ่งเฉลี่ยอันดับชุดตัวอย่าง ( smrss ) เป็นวิธีที่แนะนำการประมาณค่าเฉลี่ยประชากร . การ smrss เปรียบเทียบกับแบบธรรมดาตัวอย่าง ( SRS ) และการสุ่มตัวอย่างง่าย ( ssrs ) และมีอันดับชุดตัวอย่าง ( srss ) มันแสดงให้เห็นว่า smrss ประมาณที่เป็นกลางของประชากร หมายถึง การแจกแจงสมมาตร และมีประสิทธิภาพมากกว่าของคู่การใช้ SRS ssrs srss , และ .