and extracting a drainage network [

and extracting a drainage network [Tucker et al., 2001], determining the slope and aspect
associated with a geographic region [Kuhni and Pfiffner, 2001], modeling and planning
for telecommunications [Sawada et al., 2006], orthorectification [Toutin, 2004], preparing
3D simulations, 3D perspectives and flight simulations [Lisle, 2006], agricultural
applications [Pilesjö et al., 2006], studies of landscape dynamics [Mitasova et al., 2005]
and morphometric characterization of volcanoes [Grosse et al., 2012]. As with any other
geospatial dataset, DEMs are produced at a number of spatial scales each of which has its
own cost-effective techniques for data acquisition [Oksanen and Sarjakoski, 2006]. With the
advent of satellite imagery covering the globe, various global datasets of topography have
been produced, of increasingly better resolution. The possible sources of these elevation
data can be Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), photogrammetric methods
with space and aerial images, laser scanning using airborne Light Detection and Ranging
(LiDAR) and classical ground survey [Nelson et al., 2009; Hirt et al., 2010]. Each of these
methods have advantages and disadvantages.
The classical field survey is economic only for small areas (e.g. geoarchaeology). Aerial laser
scanning is detailed and accurate but very expensive, requiring specifically designed flights
and intensive elaboration of the raw data [Grosse et al., 2012]. Satellite photogrammetry is
also weather depending and still quite expensive as the very high resolution satellites are
mainly operating in a single image mode. In fact, stereo pairs are frequently collected on
demand. Radar interferometry is weather independent (rainfall may cause some problems),
but time-consuming and quite complex to elaborate [Panagiotis et al., 2008].
Aerial photogrammetry is an accurate and powerful tool in surface model generation,
extracting high resolution DEMs by means of automated image matching procedures
[Fabris and Pesci, 2005]. Very high-resolution aerial imagery are currently available for
modeling more detailed earth surface processes [Jarvis et al., 2004; Marzolff and Poesen,
2009; Prokešová et al., 2010], especially in fields such as hydrology, pedology, landslide
dynamics or geomorphology. In particular, historical aerial photos collected in Italian
archives over the past 60 years [Fabris and Pesci, 2005; Fabris et al., 2011], as well as in
other countries, represent an extensive source of data that support environmental studies,
and in general for planning.
The performance of automated DEM generation were re-evaluated through the use of
professional photogrammetric workstations [Hohle, 2009], that allow important advantages,
for example, faster processing and low processing costs. The methodology of automatic
DEM extraction and orthophoto generation from digital stereo imagery is well established
and extensively described [e.g. Rivera et al., 2005; Pieczonka et al., 2011]. However,
an accuracy assessment of these elevation data is necessary. Inadequate and inaccurate
representations can lead to poor decisions that can negatively impact our environment and the
associated human, cultural, and physical landscape. This is particularly true in classification
or other cartographic modeling applications where elevation, slope and aspect are derived
from DEMs and used with other spatial data [Bolstad and Stowe, 1994]. Still, only a limited
number of studies have addressed the issue of accuracy evaluation of DEM produced by
photogrammetric methods from archive aerial photographs and derived geomorphometric
features in areas with complex topography. The purpose of this paper is to investigate the
quality of DEM created with photogrammetric methods using stereo aerial photos in areas
of complex topography, and its potential use for geomorphometic analysis at local scale.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และการแยกเครือข่ายระบาย [ทักเกอร์และ al., 2001], กำหนดความชันและด้านเชื่อมโยงกับภูมิภาค [Kuhni และ Pfiffner, 2001], การสร้างโมเดล และการวางแผนสำหรับโทรคมนาคม [วาดะและ al., 2006], เตรียม orthorectification [Toutin, 2004],จำลอง 3D มุมมอง 3 มิติ และจำลองการบิน [Lisle, 2006], เกษตรโปรแกรมประยุกต์ [Pilesjö et al., 2006], ศึกษาภูมิทัศน์ dynamics [Mitasova et al., 2005]และ morphometric สมบัติของ [Grosse et al., 2012] เป็นกันได้ชุดข้อมูล geospatial, DEMs มีผลิตที่มีจำนวนพื้นที่ปรับขนาดแต่ละที่ของมันเทคนิคประหยัดเองสำหรับข้อมูล [Oksanen และ Sarjakoski, 2006] ด้วยการเอาภาพถ่ายดาวเทียมที่ครอบคลุมทั่วโลก มี datasets สากลต่าง ๆ ของภูมิประเทศการผลิต ความละเอียดสูงมากขึ้นกว่าการ มาของระดับเหล่านี้ข้อมูลสา Interferometric สังเคราะห์แสงเรดาร์ (InSAR), วิธีสมกับพื้นที่และภาพทางอากาศ เลเซอร์สแกนโดยใช้การตรวจหาไฟทางอากาศ และ Ranging(LiDAR) และสำรวจพื้นคลาสสิก [เนลสัน et al., 2009 Hirt et al., 2010] แต่ละเหล่านี้วิธีมีข้อดีและข้อเสียสำรวจคลาสสิกคือเศรษฐกิจสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก (เช่น geoarchaeology) เลเซอร์ทางอากาศการสแกนเป็นรายละเอียด และแม่นยำแต่ราคาแพงมาก โดยเฉพาะต้องมาเที่ยวบินและทุก ๆ แบบเร่งรัดข้อมูลดิบ [Grosse et al., 2012] เป็นดาวเทียม photogrammetryนอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ และยังมีราคาแพงมากเป็นดาวเทียมความละเอียดสูงมากส่วนใหญ่ทำงานในโหมดภาพเดียว ในความเป็นจริง สเตอริโอคู่มักจะรวบรวมในความต้องการ Interferometry เรดาร์จะขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ (ฝนตกอาจทำให้เกิดปัญหา),แต่ใช้เวลานาน และค่อนข้างซับซ้อนที่จะอธิบาย [Panagiotis et al., 2008]Photogrammetry ทางอากาศเป็นเครื่องมือถูกต้อง และมีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองพื้นผิวแยกความละเอียดสูง DEMs โดยขั้นตอนการจับคู่ภาพอัตโนมัติ[Fabris ก Pesci, 2005] ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูงมากจะใช้งานได้สร้างแบบจำลองพื้นผิวดินละเอียดประมวลผล [จาร์วิส et al., 2004 Marzolff และ Poesen2009 Prokešová et al., 2010], โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขตข้อมูลอุทกวิทยา ปฐพีวิทยา ดินถล่มdynamics หรือธรณีสัณฐานวิทยา โดยเฉพาะ การเก็บรวบรวมประวัติศาสตร์ภาพถ่ายทางอากาศในอิตาลีเก็บกว่า 60 ปีที่ผ่านมา [Fabris และ Pesci, 2005 Fabris et al., 2011], เช่นเดียวกับในประเทศอื่น ๆ แสดงแหล่งมากมายของข้อมูลที่สนับสนุนการศึกษาด้านสิ่งแวดล้อมและโดยทั่วไปการวางแผนการประสิทธิภาพของ DEM สร้างอัตโนมัติมีค่าอีกครั้งโดยใช้ของมืออาชีพสมกับเวิร์กสเตชัน [Hohle, 2009], ที่อนุญาตให้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญตัวอย่าง ประมวลผลเร็วขึ้นและต้นทุนการประมวลผลต่ำสุด วิธีการอัตโนมัติDEM สกัดและ orthophoto สร้างจากภาพดิจิตอลสเตอริโอได้ดีขึ้นและอธิบายอย่างกว้างขวาง [เช่นริเวอราร้อยเอ็ด al., 2005 Pieczonka et al., 2011] อย่างไรก็ตามการประเมินความถูกต้องของข้อมูลระดับนี้เป็นสิ่งจำเป็น ไม่เพียงพอ และไม่ถูกต้องนำเสนอสามารถนำไปสู่การตัดสินใจดีที่สามารถส่งผลกระทบสิ่งแวดล้อมของเราและภูมิทัศน์มนุษย์ วัฒนธรรม และทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเภทหรือโปรแกรมประยุกต์อื่น ๆ cartographic โมเดลที่มายก ลาด และด้านจาก DEMs และใช้กับข้อมูลอื่น ๆ ปริภูมิ [Bolstad และสโตว์ 1994] ยังคง จำกัดเท่านั้นจำนวนของการศึกษาได้ส่งเรื่องประเมินความถูกต้องของ DEM ที่ผลิตโดยสมกับวิธีการเก็บรูปถ่ายทางอากาศและได้รับ geomorphometricลักษณะการทำงานในพื้นที่ที่มีภูมิประเทศที่ซับซ้อน วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ตรวจสอบการคุณภาพของ DEM ที่สร้าง ด้วยวิธีสมกับการใช้ภาพถ่ายทางอากาศเสียงในพื้นที่ภูมิประเทศที่ซับซ้อน และการใช้ศักยภาพในการวิเคราะห์ geomorphometic ที่ระดับท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการสกัดเครือข่ายการระบายน้ำ [ทักเกอร์, et al., 2001] กำหนดความลาดชันและด้าน
ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ [Kuhni และ Pfiffner 2001] การสร้างแบบจำลองและการวางแผน
สำหรับการสื่อสารโทรคมนาคม [Sawada et al., 2006] orthorectification [Toutin, 2004] เตรียมความพร้อม
แบบจำลอง 3 มิติมุมมอง 3 มิติและการจำลองการบิน [ฝ้าย 2006] การเกษตร
การใช้งาน [Pilesjö et al., 2006] การศึกษาของการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ [Mitasova et al., 2005]
และลักษณะของภูเขาไฟเมตริก [Grosse et al, . 2012] เช่นเดียวกับคนอื่น ๆ
ชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ DEMs มีการผลิตที่จำนวนของเครื่องชั่งเชิงพื้นที่แต่ละที่มีของ
เทคนิคที่มีประสิทธิภาพของตัวเองสำหรับการเก็บข้อมูล [Oksanen และ Sarjakoski 2006] กับ
การถือกำเนิดของภาพถ่ายดาวเทียมที่ครอบคลุมโลกชุดข้อมูลระดับโลกต่างๆของภูมิประเทศที่ได้
รับการผลิตที่ดีขึ้นของความละเอียดมากขึ้น แหล่งที่มาของการยกระดับเหล่านี้
ข้อมูลได้ Interferometric รูเรดาร์สังเคราะห์ (InSAR) วิธี photogrammetric
ที่มีพื้นที่และภาพทางอากาศโดยใช้เลเซอร์สแกนตรวจจับแสงอากาศและตั้งแต่
(LiDAR) และการสำรวจพื้นดินคลาสสิก [เนลสัน, et al, 2009. Hirt et al., 2010] แต่ละเหล่านี้
วิธีมีข้อดีและข้อเสีย.
สำรวจภาคสนามคลาสสิกทางเศรษฐกิจเพียงอย่างเดียวสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก (เช่น geoarchaeology) เลเซอร์ทางอากาศ
สแกนละเอียดและถูกต้อง แต่มีราคาแพงมากต้องออกแบบมาโดยเฉพาะเที่ยวบิน
และรายละเอียดเพิ่มเติมที่เข้มข้นของข้อมูลดิบ [Grosse et al., 2012] ภาพถ่ายดาวเทียม
นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับสภาพอากาศและยังคงมีราคาแพงมากเป็นความละเอียดสูงมากดาวเทียม
ส่วนใหญ่การดำเนินงานในโหมดภาพเดียว ในความเป็นจริงคู่สเตอริโอจะถูกเก็บรวบรวมบ่อยใน
ความต้องการ อินเตอร์เฟเรดาร์สภาพอากาศอิสระ (ปริมาณน้ำฝนอาจก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง)
แต่ใช้เวลานานและมีความซับซ้อนมากทีเดียวที่จะทำอย่างละเอียด [Panagiotis et al., 2008].
ถ่ายภาพทางอากาศเป็นเครื่องมือที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพในการผลิตรูปแบบพื้นผิว
สกัด DEMs ความละเอียดสูงโดยวิธีการ ของภาพขั้นตอนการจับคู่อัตโนมัติ
[แฟบและ Pesci 2005] มากความละเอียดสูงภาพถ่ายทางอากาศมีอยู่ในปัจจุบันสำหรับ
การสร้างแบบจำลองกระบวนการพื้นผิวของโลกรายละเอียดเพิ่มเติม [จาร์วิส, et al, 2004. Marzolff และ Poesen,
2009; Prokešová et al., 2010] โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่าง ๆ เช่นอุทกวิทยาปฐพีวิทยา, ดินถล่ม
หรือการเปลี่ยนแปลงธรณีสัณฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางประวัติศาสตร์ภาพถ่ายทางอากาศเก็บในอิตาลี
จดหมายเหตุที่ผ่านมา 60 ปี [แฟบและ Pesci 2005; แฟบ et al., 2011] เช่นเดียวกับใน
ประเทศอื่น ๆ เป็นตัวแทนของแหล่งที่กว้างขวางของข้อมูลที่สนับสนุนการศึกษาด้านสิ่งแวดล้อม
และโดยทั่วไปสำหรับการวางแผน.
ประสิทธิภาพการทำงานของรุ่น DEM อัตโนมัติได้รับการประเมินอีกครั้งผ่านการใช้งานของ
เวิร์คสเตชั่ photogrammetric มืออาชีพ [ Hohle, 2009] ที่ช่วยให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญ
เช่นการประมวลผลได้เร็วขึ้นและค่าใช้จ่ายในการประมวลผลในระดับต่ำ วิธีการอัตโนมัติ
การสกัดและการสร้าง DEM orthophoto จากภาพสเตอริโอดิจิตอลจะดีขึ้น
และอธิบายอย่างกว้างขวาง [เช่นริเวร่า, et al, 2005. Pieczonka et al., 2011] อย่างไรก็ตาม
การประเมินความถูกต้องของข้อมูลระดับความสูงเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็น ไม่เพียงพอและไม่ถูกต้อง
การแสดงสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดีที่สามารถส่งผลกระทบในเชิงลบของเราและสภาพแวดล้อม
ของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องวัฒนธรรมและภูมิทัศน์ทางกายภาพ นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดหมวดหมู่
หรือการใช้งานการสร้างแบบจำลองการทำแผนที่อื่น ๆ ที่สูงลาดชันและด้านที่จะได้มา
จาก DEMs และใช้กับข้อมูลเชิงพื้นที่อื่น ๆ [Bolstad และสโตว์ 1994] ยังคงมีเพียง จำกัด
จำนวนของการศึกษาได้กล่าวถึงประเด็นของการประเมินความถูกต้องของ DEM ผลิตโดย
วิธีการ photogrammetric จากภาพถ่ายทางอากาศและเก็บมา geomorphometric
คุณสมบัติในพื้นที่ที่มีภูมิประเทศที่ซับซ้อน วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการตรวจสอบ
คุณภาพของ DEM สร้างขึ้นด้วยวิธีการ photogrammetric โดยใช้ภาพถ่ายทางอากาศสเตอริโอในพื้นที่
ของภูมิประเทศที่ซับซ้อนและการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นในการวิเคราะห์ geomorphometic ในระดับท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การระบายน้ำและเครือข่าย [ Tucker et al . , 2001 ] กำหนดความชันและด้าน
ที่เกี่ยวข้องกับ kuhni ภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ และ pfiffner [ 2001 ] , การจำลองแบบและวางแผน
โทรคมนาคม [ ซาวาดะ et al . , 2006 ) toutin orthorectification [ 2004 ] เตรียม
จำลอง 3D , 3D มุมมองและเที่ยวบิน ด้ายฝ้ายชนิดหนึ่งจำลอง [ 2006 ] เกษตร
โปรแกรม [ pilesj ö et al . , 2006 )การศึกษาพลวัต [ ภูมิ mitasova et al . , 2005 ]
และลักษณะขนาดของภูเขาไฟ [ Grosse et al . , 2012 ] เป็นชุดข้อมูลใด ๆ สำหรับอื่น ๆ
, dems ผลิตจํานวนเชิงพื้นที่ระดับซึ่งแต่ละคนมีเทคนิคของ
เองคุ้มค่าเข้าและข้อมูล oksanen sarjakoski [ 2006 ] กับการมาถึงของภาพถ่ายดาวเทียม
ครอบคลุมโลกข้อมูลต่าง ๆ ของโลก ภูมิประเทศมี
ถูกผลิตความละเอียดมากขึ้นดีกว่า แหล่งที่เป็นไปได้ของข้อมูลระดับความสูง
เหล่านี้สามารถ Interferometric รูเรดาร์สังเคราะห์ ( insar ) photogrammetric วิธีการ
กับพื้นที่และภาพถ่ายทางอากาศ ภาพสแกนเลเซอร์ที่ใช้ตรวจจับแสงอากาศและตั้งแต่
( lidar ) และการสำรวจ [ พื้นดินคลาสสิก Nelson et al . , 2009 ; hirt et al . , 2010 )แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสียเหล่านี้
.
สำรวจสนามคลาสสิกทางเศรษฐกิจเท่านั้น สำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก เช่น การ ) ภาพถ่ายทางอากาศเลเซอร์
สแกนรายละเอียดและถูกต้อง แต่ราคาแพงมาก ต้องออกแบบมาเฉพาะเที่ยวบิน
ละเอียดลออเข้มข้นของข้อมูล [ ดิบ Grosse et al . , 2012 ] ดาวเทียมคือ
ศฎนอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับสภาพอากาศและราคาค่อนข้างแพง เป็นดาวเทียมความละเอียดสูงมาก คือ
หลักปฏิบัติในโหมดภาพเดียว ในความเป็นจริงคู่สเตอริโอบ่อย
รวบรวมความต้องการ อินเตอร์เฟอโรเมทรี เรดาร์เป็นอากาศอิสระ ( ฝนอาจก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง ) ,
แต่ใช้เวลานาน และค่อนข้างซับซ้อนไปซับซ้อน [ panagiotis et al . , 2008 ] .
ภาพถ่ายทางอากาศศฎเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสร้างที่ถูกต้องและรูปแบบพื้นผิวความละเอียดสูง dems
การสกัดโดยอัตโนมัติและการจับคู่ภาพขั้นตอนเปสซีแฟบ
[ 2005 ] ภาพความละเอียดสูงมาก จากปัจจุบันมีอยู่สำหรับ
แบบรายละเอียดพื้นผิวโลกกระบวนการ [ จาร์วิส et al . , 2004 ; marzolff poesen
2009 ; และ , proke š OV . kgm et al . , 2010 )โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่าง ๆ เช่น อุทกวิทยา ปฐพีวิทยา พลวัตดินถล่ม
หรือทาง . โดยเฉพาะภาพถ่ายทางอากาศทางประวัติศาสตร์ที่เก็บในคลังอิตาลี
ที่ผ่านมา 60 ปี [ แฟบแล้วแฟบเปสซี , 2005 ; et al . , 2011 ] เช่นเดียวกับในประเทศอื่น ๆแทน
, แหล่งที่กว้างขวางของข้อมูลที่สนับสนุนการศึกษาด้านสิ่งแวดล้อม และในทั่วไป

วางแผน .ประสิทธิภาพของ DEM อัตโนมัติรุ่น Re ประเมินผ่านการใช้งาน hohle
มืออาชีพ photogrammetric [ 2009 ] ที่ให้ประโยชน์ที่สำคัญ
ตัวอย่างเช่น ประมวลผลได้เร็วขึ้นและต่ำค่าใช้จ่ายในการประมวลผล วิธีการสกัดและ DEM อัตโนมัติ
อ ์โธโฟโตรุ่นจากภาพสเตอริโอดิจิตอลดีก่อตั้ง
และอย่างกว้างขวางอธิบาย [ เช่น Rivera et al . , 2005pieczonka et al . , 2011 ) อย่างไรก็ตาม
ความถูกต้องการประเมินข้อมูลระดับความสูงเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็น ไม่เพียงพอและไม่ถูกต้อง
เป็นตัวแทนสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ยากจนที่สามารถส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและ
เชื่อมโยงวัฒนธรรมของเรา และภูมิทัศน์ทางกายภาพ นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจำแนกหรือโปรแกรมอื่น ๆแบบ
คาโทะกแรฟที่ความสูงความลาดชันและด้านมีที่มาจาก dems
ใช้กับพื้นที่อื่น ๆและข้อมูล [ bolstad สโตว์ , 1994 ] ก็แค่จำนวนจำกัด
ของการศึกษาได้กล่าวถึงประเด็นของการประเมินความถูกต้องของเด็มที่ผลิตโดย
photogrammetric วิธีเก็บภาพถ่ายทางอากาศและได้รับ geomorphometric
คุณสมบัติในพื้นที่ที่มีสภาพภูมิประเทศที่ซับซ้อน การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา
คุณภาพของเด็มที่สร้างขึ้นด้วยวิธีการ photogrammetric สเตอริโอโดยใช้ภาพถ่ายทางอากาศในพื้นที่
ของภูมิประเทศที่ซับซ้อนและใช้ศักยภาพในการวิเคราะห์ geomorphometic ในระดับท้องถิ่น