MethodologyInitially, a Landat-5 TM

Methodology
Initially, a Landat-5 TM image of the northern Negev was preprocessed
and then classified in several ways using ERDAS
IMAGINE 2010. Post-classification, a decision support system based
on expert knowledgewas used to update the classification products
according to existing land-use databases using ArcGIS 9.3. The
accuracy of each of the derived classification products was assessed
in several ways, after which different product accuracies were

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่เริ่มแรก รูปภาพ Landat-5 TM ของ Negev เหนือถูก preprocessedแล้ว จัดหลายวิธีใช้ ERDASจินตนาการ 2010 ประเภทหลัง ระบบสนับสนุนการตัดสินใจตามใน knowledgewas ผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อปรับปรุงการจัดประเภทผลิตภัณฑ์ตามฐานข้อมูลการใช้ที่ดินที่มีอยู่ที่ใช้ ArcGIS 9.3 ที่มีประเมินความถูกต้องของแต่ละผลิตภัณฑ์ได้รับการจัดประเภทหลายวิธี ที่ accuracies ผลิตภัณฑ์แตกต่างกันได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ
ขั้นต้นภาพ Landat-5 TM ของ Negev ภาคเหนือถูก preprocessed
และจัดแล้วในหลายวิธีที่ใช้ ERDAS
IMAGINE 2010 โพสต์จำแนกระบบสนับสนุนการตัดสินใจขึ้นอยู่
บนผู้เชี่ยวชาญ knowledgewas ใช้ในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์จำแนก
ตามการใช้ประโยชน์ที่ดินที่มีอยู่ ฐานข้อมูลโดยใช้ ArcGIS 9.3
ความถูกต้องของแต่ละผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการจัดหมวดหมู่ได้รับการประเมิน
ในหลายวิธีหลังจากที่ความถูกต้องของสินค้าที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ
ตอนแรกภาพ TM landat-5 ของ Negev ภาคเหนือคือ preprocessed
แล้วก็แบ่งได้หลายวิธี การใช้ erdas
จินตนาการ 2010 หมวดหมู่ประกาศ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจตาม
ผู้เชี่ยวชาญ knowledgewas ใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์การใช้ฐานข้อมูลที่มีอยู่
ตามด้วย 9.3 .
ความถูกต้องของการจำแนกผลิตภัณฑ์ได้มาประเมิน
หลายวิธี ซึ่งความถูกต้องผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ