Njegovan (2006) found that UK residents travelling overseas for leisure had a price elasticity of -0.7 to -0.8. Business travel will be less elastic. So a conservative estimate for the price elasticity (Pe) of inbound travel by overseas residents can be derived as follows:
Peoverseas residents * % overseas residents + PeUK residents * % UK residents = average Pe
Peoverseas residents * 39% + -0.8 * 61% = -1.0
Peoverseas residents = -1.3
These estimates will be verified by future research. Meanwhile a reasonable rule-of-thumb multiplier to adjust the price elasticities in table 3 is as follows:
Inbound travel by overseas residents = -1.3/-1.0
= 1.3 * table 3 price elasticity
Outbound travel by domestic residents = -0.8/-1.0 = 0.8 * table 3 price elasticity
By way of illustration, elasticities for different situations can be developed by selecting the relevant base elasticity and applying the relevant multipliers. For example:
To examine the impact of an EU-wide aviation tax on • short-haul markets, the elasticity would be developed as follows:
- Base multiplier: -0.6 (supra-national)
- Geographic market: 1.4 (Intra Europe)
- Short-haul adjustor: 1.1
The price elasticity would then be calculated as: -0.6 x 1.4 x 1.1 = -0.92
To examine the impact of a UK tax on aviation • on Trans Atlantic traffic, the elasticity should be developed as follows:
- Base multiplier: -0.8 (national)
- Geographic market: 1.2 (Trans Atlantic)
The price elasticity would then be calculated as: -0.8 x 1.2 = -0.96
To examine the impact of the same tax on overseas • visitors and tourism:
- Overseas resident adjustor: 1.3
The price elasticity would then be calculated as: -0.96 x 1.3 = -1.25
To examine the impact of an increase in airport landing • fees on a particular short-haul route in Asia, the elasticity should be developed as follows:
- Base multiplier: -1.4 (route)
- Geographic market: 0.95 (Intra Asia)
- Short-haul adjustor: 1.1
The price elasticity would then be calculated as: -1.4 x 0.95 x 1.1 = -1.46.
Income Elasticities
The main focus of the research was on price elasticities. Nevertheless, the analysis also considered the sensitivity of demand to changes in incomes. The econometric research and review of previous estimates found that air transport income elasticities were consistently positive and greater than one. This suggests that as households and individuals get more prosperous, they are likely to devote an increasing share of their incomes to discretionary spending such as air travel.
The statistical evidence suggests:
Developed country travel markets have base income • elasticities for short-haul routes of around 1.5. At the national level, this declines to an estimated income elasticity of 1.3.
US travel markets have slightly higher income • elasticities with air travel perhaps less budget-oriented than in other developed economies. Using the DB1A data suggests short-haul route income elasticities of 1.8 at the route level and 1.6 at the national level.
There is some evidence that income elasticities • decline as countries become richer and markets mature. Developing countries typically have a greater responsiveness, with an estimated short-haul income elasticity of around 2.0 at the route level and 1.8 at the national level.
There is also evidence that long-haul journeys are • seen by passengers as different, more desirable, to the more commoditised short-haul markets, and so income elasticities are higher the longer the distance. This suggests that middle to lower income individuals are more likely to travel on short to medium haul routes, with higher incomes leading to a higher frequency of long-haul travel.
The income elasticity results are based on information from the review of previous studies and results from the new econometric research. Table 4 outlines the estimated income elasticities for different markets at the route and at the national level.
Njegovan (2006) การเดินทางทางธุรกิจจะมีความยืดหยุ่นน้อย ดังนั้นประมาณการอนุรักษ์สำหรับความยืดหยุ่นของราคา Njegovan (2006) found that UK residents travelling overseas for leisure had a price elasticity of -0.7 to -0.8. Business travel will be less elastic. So a conservative estimate for the price elasticity (Pe) of inbound travel by overseas residents can be derived as follows:
ที่อาศัยอยู่ใน Peoverseas residents * % overseas residents + PeUK residents * % UK residents = average Pe
ที่อาศัยอยู่ใน Peoverseas residents * 39% + -0.8 * 61% = -1.0
Peoverseas Peoverseas residents = -1.3
ประมาณการเหล่านี้จะถูกตรวจสอบโดยการวิจัยในอนาคต ในขณะที่ตัวคูณกฎของหัวแม่มือที่เหมาะสมในการปรับความยืดหยุ่นราคาในตารางที่ These estimates will be verified by future research. Meanwhile a reasonable rule-of-thumb multiplier to adjust the price elasticities in table 3 is as follows:
การเดินทางขาเข้าโดยชาวต่างประเทศ Inbound travel by overseas residents = -1.3/-1.0
= 1.3 * = 1.3 * table 3 price elasticity
ความยืดหยุ่นของราคาการเดินทางขาออกโดยอาศัยอยู่ในประเทศ= Outbound travel by domestic residents = -0.8/-1.0 = 0.8 * table 3 price elasticity
ความยืดหยุ่นของราคาโดยวิธีการภาพประกอบยืดหยุ่นสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกันสามารถที่จะพัฒนาความยืดหยุ่นโดยการเลือกฐานที่เกี่ยวข้องและการประยุกต์ใช้ตัวคูณที่เกี่ยวข้อง By way of illustration, elasticities for different situations can be developed by selecting the relevant base elasticity and applying the relevant multipliers. For example:
ตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบผลกระทบของสหภาพยุโรปTo examine the impact of an EU- ภาษีการบินกว้าง- ตลาดลากยืดหยุ่นจะได้รับการพัฒนาดังนี้- - - ยืดหยุ่นราคาก็จะคำนวณเป็นเพื่อตรวจสอบผลกระทบของภาษีสหราชอาณาจักรในการบิน- - ยืดหยุ่นของราคานั้นก็จะถูกคำนวณเป็นเพื่อตรวจสอบผลกระทบของภาษีเดียวกันในต่างประเทศ- ยืดหยุ่นราคาก็จะคำนวณเป็นเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการเพิ่มขึ้นในการเชื่อมโยงไปถึงสนามบิน- เส้นทางไกลในเอเชียยืดหยุ่นควรมีการพัฒนาดังต่อไปนี้- - - ยืดหยุ่นราคาก็จะคำนวณเป็นยืดหยุ่นรายได้เน้นหลักของการวิจัยอยู่ในราคาที่ยืดหยุ่น อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ยังพิจารณาความไวของความต้องการที่มีการเปลี่ยนแปลงในรายได้ การวิจัยทางเศรษฐมิติและการทบทวนประมาณการก่อนหน้านี้พบว่ามีความยืดหยุ่นรายได้การขนส่งทางอากาศเป็นบวกต่อเนื่องและมากกว่าหนึ่ง นี้แสดงให้เห็นว่าผู้ประกอบการและบุคคลที่ได้รับความเจริญรุ่งเรืองมากขึ้นพวกเขามีแนวโน้มที่จะอุทิศส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของรายได้การใช้จ่ายเกี่ยวกับการตัดสินใจเช่นการเดินทางทางอากาศหลักฐานทางสถิติแสดงให้เห็นตลาดการท่องเที่ยวของประเทศที่พัฒนาแล้วมีรายได้ฐาน- เส้นทางไกลของ ประมาณ ในระดับชาตินี้ลดลงไปที่ความยืดหยุ่นของรายได้ประมาณ ตลาดเดินทางสหรัฐมีรายได้สูงขึ้นเล็กน้อย- มุ่งเน้นกว่าในประเทศที่พัฒนาอื่น ๆ โดยใช้ข้อมูล - ระยะยืดหยุ่นเส้นทางรายได้ มีหลักฐานว่ามีความยืดหยุ่นรายได้ -wide aviation tax on • short-haul markets, the elasticity would be developed as follows:
- Base multiplier: -0.6 (supra-national)
- Geographic market: 1.4 (Intra Europe)
- Short-haul adjustor: 1.1
The price elasticity would then be calculated as: -0.6 x 1.4 x 1.1 = -0.92
To examine the impact of a UK tax on aviation • on Trans Atlantic traffic, the elasticity should be developed as follows:
- Base multiplier: -0.8 (national)
- Geographic market: 1.2 (Trans Atlantic)
The price elasticity would then be calculated as: -0.8 x 1.2 = -0.96
To examine the impact of the same tax on overseas • visitors and tourism:
- Overseas resident adjustor: 1.3
The price elasticity would then be calculated as: -0.96 x 1.3 = -1.25
To examine the impact of an increase in airport landing • fees on a particular short-haul route in Asia, the elasticity should be developed as follows:
- Base multiplier: -1.4 (route)
- Geographic market: 0.95 (Intra Asia)
- Short-haul adjustor: 1.1
The price elasticity would then be calculated as: -1.4 x 0.95 x 1.1 = -1.46.
Income Elasticities
The main focus of the research was on price elasticities. Nevertheless, the analysis also considered the sensitivity of demand to changes in incomes. The econometric research and review of previous estimates found that air transport income elasticities were consistently positive and greater than one. This suggests that as households and individuals get more prosperous, they are likely to devote an increasing share of their incomes to discretionary spending such as air travel.
The statistical evidence suggests:
Developed country travel markets have base income • elasticities for short-haul routes of around 1.5. At the national level, this declines to an estimated income elasticity of 1.3.
US travel markets have slightly higher income • elasticities with air travel perhaps less budget-oriented than in other developed economies. Using the DB1A data suggests short-haul route income elasticities of 1.8 at the route level and 1.6 at the national level.
There is some evidence that income elasticities • decline as countries become richer and markets mature. Developing countries typically have a greater responsiveness, with an estimated short-haul income elasticity of around 2.0 at the route level and 1.8 at the national level.
There is also evidence that long-haul journeys are • seen by passengers as different, more desirable, to the more commoditised short-haul markets, and so income elasticities are higher the longer the distance. This suggests that middle to lower income individuals are more likely to travel on short to medium haul routes, with higher incomes leading to a higher frequency of long-haul travel.
The income elasticity results are based on information from the review of previous studies and results from the new econometric research. Table 4 outlines the estimated income elasticities for different markets at the route and at the national level.
การแปล กรุณารอสักครู่..
