3. Tactical planning problemsTactic

3. Tactical planning problems
Tactical planning problems deal with optimally utilizing the given infrastructure by choosing services and
associated transportation modes, allocating their capacities to orders, and planning their itineraries and frequency.
Table 2 and Fig. 3 provide an overview of the literature discussed on tactical planning problems.
Deciding whether to send cargo direct or through a consolidation system entails a tradeoff influenced by system costs, operation times, network structure, and customer requirements. In the literature on tactical planning problems, mostly hub-and-spoke structures are regarded. Freight on hub-and-spoke networks is transported by a single service, or
a sequence of services where the loads are transferred from one service to the next at intermediate terminals. A service is characterized by its origin, destination, and intermediate terminals, its transportation mode, route, and its service capacity. Likewise, a mode is characterized by its loading capacity, speed, and price. Usually, these services and modes have fixed costs.


Following Fig. 3, there are two groups of models. The first group, Network Flow Planning (NFP), relates to the flow planning decisions addressing the movement of orders (commodities) throughout the network.
The second group, Service Network Design (SND), involves the service planning decisions including all decisions on choosing the transportation services and modes to move those commodities.
SND problems are furthermore partitioned into static and dynamic problems.
While in both groups one determines the frequency of the service, the capacity allocation, the equipment planning, and the routing and flow of commodities, in the former it is assumed that all problem aspects are static over the time horizon,
and in the latter, at least one feature (e.g. demand) varies over time.
Table 2 shows a growing body of literature in SND problems compared to NFP problems. This trend indicates that decision makers take the fixed cost of employing services into account and look for cost-efficient solutions.
In both NFP and SND problems, continuous variables are used to represent commodity flows throughout the network, but in SND problems, binary variables are included for selection of services.
The variables can be arc-based representing flow on an arc or path-based representing flow on a path (a series of arcs). SND problems are then modeled as Fixed-Cost Capacitated Multicommodity Network Design (CMND) problems.
Dynamic SND problems have a time dimension in the CMND formulation, making it a discrete multi-period model.
Therefore,the SND problem is mapped both in time and space, and each node in the new network represents a terminal at a time period. This space–time network has the potential to accommodate many real-life properties of SND problems. An example is waiting or transfer operations at a terminal, represented by arcs connecting different time periods with the same locations. Another example is different transportation modes, represented by additional arcs.
Such arcs can therefore accommodate different costs for terminal operations and modal costs. For an overview on dynamic SND problems, we refer to Wieberneit (2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 ปัญหาการวางแผนยุทธวิธี
ปัญหาการวางแผนยุทธวิธีจัดการกับการใช้โครงสร้างพื้นฐานได้อย่างดีที่สุดที่ได้รับจากการเลือกใช้บริการและ
เกี่ยวข้องโหมดการขนส่ง, การจัดสรรความสามารถของพวกเขาในการสั่งซื้อและการวางแผนการเดินทางและความถี่ของพวกเขา
ตารางที่ 2 และมะเดื่อ 3 ให้ภาพรวมของวรรณกรรมที่กล่าวถึงเกี่ยวกับปัญหาการวางแผนยุทธวิธี.
การตัดสินใจว่าจะส่งสินค้าโดยตรงหรือผ่านระบบการรวมรายละเอียด tradeoff อิทธิพลจากค่าใช้จ่ายในระบบเวลาการดำเนินงานโครงสร้างเครือข่ายและความต้องการของลูกค้า ในวรรณคดีเกี่ยวกับปัญหาการวางแผนยุทธวิธีโครงสร้างส่วนใหญ่เป็นศูนย์กลางและก้านได้รับการยกย่อง ขนส่งสินค้าในเครือข่ายฮับและก้านถูกส่งโดยบริการเดียวหรือ
ลำดับของบริการที่โหลดจะถูกโอนจากที่หนึ่งไปยังอีกบริการที่อาคารกลาง บริการเป็นลักษณะที่มาของปลายทางและขั้วกลางโหมดการขนส่งเส้นทางและความสามารถในการให้บริการ เช่นเดียวกันโหมดที่โดดเด่นด้วยความสามารถในการโหลดของความเร็วและราคา มักจะบริการเหล่านี้และรูปแบบมีการแก้ไขค่าใช้จ่าย.


มะเดื่อต่อไปนี้3 มีสองกลุ่มของรูปแบบ กลุ่มแรกที่การวางแผนการไหลของเครือข่าย (NFP) ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการวางแผนการไหลของการเคลื่อนไหวที่อยู่ของคำสั่ง (สินค้าโภคภัณฑ์) ทั่วทั้งเครือข่าย
กลุ่มที่สองการออกแบบเครือข่ายบริการ (SND) เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการวางแผนการให้บริการรวมถึงการตัดสินใจทั้งหมดเกี่ยวกับการเลือกบริการการขนส่งและรูปแบบที่จะย้ายสินค้าที่
.ปัญหา SND จะแบ่งพาร์ติชันนอกจากนี้เป็นปัญหาแบบคงที่และแบบไดนามิก
ในขณะที่ทั้งสองกลุ่มหนึ่งจะเป็นตัวกำหนดความถี่ในการให้บริการการจัดสรรกำลังการผลิต, การวางแผนอุปกรณ์และการกำหนดเส้นทางและการไหลของสินค้าในอดีตมันจะสันนิษฐานว่าปัญหาทุกด้านจะคงที่กว่าขอบฟ้าเวลา
และใน หลังคุณสมบัติอย่างน้อยหนึ่ง (เช่นความต้องการ) จะแตกต่างกันในช่วงเวลา
ตารางที่ 2 แสดงการเจริญเติบโตของร่างกายของวรรณคดีในปัญหา SND เมื่อเทียบกับปัญหา NFP แนวโน้มนี้แสดงให้เห็นว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจจะใช้ค่าใช้จ่ายคงที่ในการให้บริการการจ้างเข้าบัญชีและมองหาโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพ
ทั้ง NFP และ SND ปัญหาตัวแปรอย่างต่อเนื่องจะใช้ในการเป็นตัวแทนของกระแสสินค้าโภคภัณฑ์ทั่วทั้งเครือข่าย แต่ในปัญหา SND,ตัวแปรฐานสองจะถูกรวมไว้สำหรับการเลือกของบริการ.
ตัวแปรสามารถโค้งตามที่เป็นตัวแทนของการไหลในโค้งหรือเส้นทางการไหลตามที่เป็นตัวแทนในเส้นทาง (ชุดของโค้ง) ปัญหา SND จะสร้างแบบจำลองการออกแบบแล้วเป็นค่าใช้จ่ายคงที่เครือข่าย multicommodity พัฒนาศักยภาพ (cmnd) ปัญหา.
ปัญหา SND แบบไดนามิกมีมิติเวลาในการกำหนด cmnd ทำให้แบบหลายช่วงเวลาที่ต่อเนื่อง
ดังนั้นปัญหา SND เป็นแมปทั้งในเวลาและพื้นที่และแต่ละโหนดในเครือข่ายใหม่แสดงให้เห็นถึงขั้วในช่วงเวลา พื้นที่นี้เวลาเครือข่ายมีศักยภาพในการรองรับคุณสมบัติในชีวิตจริงหลายปัญหา SND ตัวอย่างที่กำลังรอการโอนหรือการดำเนินการที่สถานีแสดงโดยโค้งเชื่อมต่อช่วงเวลาที่แตกต่างกันที่มีสถานที่เดียวกันอีกตัวอย่างหนึ่งคือโหมดการขนส่งที่แตกต่างกันแทนด้วยโค้งเพิ่มเติม.
โค้งดังกล่าวจึงสามารถรองรับค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันสำหรับการดำเนินงานสถานีและค่าใช้จ่ายเป็นกิริยา ภาพรวมเกี่ยวกับปัญหา SND แบบไดนามิกเราอ้างถึง wieberneit (2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ปัญหาการวางแผนยุทธวิธี
ยุทธวิธีการวางแผนจัดการปัญหา ด้วยการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดโดยเลือกบริการอย่างเหมาะสม และ
โหมดการขนส่ง การผลิตใบสั่งการปันส่วน วางแผนตารางของพวกเขาและความถี่ และการเชื่อมโยง
Fig. 3 และตารางที่ 2 แสดงภาพรวมของวรรณกรรมที่กล่าวถึงในปัญหาการวางแผนยุทธวิธีการ
ตัดสินใจว่า จะส่งขนส่งสินค้าโดยตรง หรือ ผ่านระบบรวมมีข้อดีข้อเสียเป็นผลมาจากระบบต้นทุน เวลาดำเนินการ โครงสร้างเครือข่าย และความต้องการของลูกค้า ในวรรณคดีในปัญหาการวางแผนยุทธวิธี โครงสร้างฮับ และพูดส่วนใหญ่จะถือ ค่าขนส่งในเครือข่ายฮับ และพูดจะขนส่ง โดยบริการเดียว หรือ
ลำดับบริการที่โหลดที่มีการโอนย้ายจากบริการไปที่ขั้วกลาง บริการมีลักษณะกำเนิด ปลาย ทาง และเทอร์มินัลกลาง โหมดการขนส่ง เส้นทาง และกำลังการผลิตของบริการ ในทำนองเดียวกัน โหมดเป็นลักษณะ ทางการกำลัง ความเร็ว ราคา โดยปกติ บริการเหล่านี้และวิธีกำหนดต้นทุน


ฟิกต่อไปนี้ 3 มีกลุ่มสองรุ่น กลุ่มแรก เครือข่ายขั้นตอนการวางแผน (NFP), เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการวางแผนตัดสินใจแก้ปัญหาการเคลื่อนที่ของใบสั่ง (สินค้าโภคภัณฑ์) ตลอดทั้งเครือข่าย
กลุ่มที่สอง บริการเครือข่ายออก (SND), เกี่ยวข้องกับการบริการที่วางแผนตัดสินใจรวมทั้งการตัดสินใจทั้งหมดในบริการขนส่งและวิธีการย้ายสินค้าเหล่านั้น
นอกจากนี้ปัญหา SND จะแบ่งให้คงที่ และแบบไดนามิก
ในขณะที่ทั้งกลุ่ม หนึ่งกำหนดความถี่ของบริการ การปันส่วนกำลังการผลิต การวาง แผนอุปกรณ์ และสายงานการผลิตและการไหลของสินค้าโภคภัณฑ์ ในอดีต จะถือว่าทุก ๆ ปัญหาคงเหนือขอบฟ้าเวลา,
และ ใน หลัง น้อยคุณลักษณะ (เช่นอุปสงค์) ไปจนเวลาผ่านไป
ตารางที่ 2 แสดงร่างกายเจริญเติบโตของวรรณกรรม SND ปัญหาเปรียบเทียบกับปัญหา NFP แนวโน้มนี้บ่งชี้ว่า ผู้ตัดสินใจจะใช้บริการเข้าบัญชีต้นทุนถาวร และหาโซลูชั่นที่ประหยัด
ในปัญหา NFP และ SND ใช้ตัวแปรต่อเนื่องถึงกระแสสินค้า ทั่วเครือข่าย แต่เกิด ปัญหา SNDตารางที่ 2 แสดงร่างกายเจริญเติบโตของวรรณกรรม SND ปัญหาเปรียบเทียบกับปัญหา NFP แนวโน้มนี้บ่งชี้ว่า ผู้ตัดสินใจจะใช้บริการเข้าบัญชีต้นทุนถาวร และหาโซลูชั่นที่ประหยัด
ในปัญหา NFP และ SND ใช้ตัวแปรต่อเนื่องถึงกระแสสินค้า ทั่วเครือข่าย แต่เกิด ปัญหา SND ตัวแปรฐานสองที่มีอยู่ในตัวเลือกของบริการ
ตัวแปรสามารถโค้งใช้แทนกระแสบนส่วนโค้งหรือเส้นทางตามกระแสแทนบนเส้นทาง (ชุดของเส้นโค้ง) ได้ ปัญหา SND จะจำลองเป็นปัญหาต้นทุนคงที่ Capacitated Multicommodity เครือข่ายออก (CMND) แล้ว
ปัญหาไดนามิก SND มีมิติเวลาแบ่ง CMND ห้องพักแบบหลายรอบระยะเวลาที่แยกกัน
ดังนั้น ปัญหา SND ถูกแมปทั้ง ในเวลาและพื้นที่ และแต่ละโหนดในเครือข่ายใหม่แทนกับเทอร์มินัลในรอบระยะเวลา เครือข่าย space–time นี้มีศักยภาพในการรองรับคุณสมบัติของหลายชีวิตของ SND ปัญหา ตัวอย่างคือ รอหรือโอนการดำเนินงานที่เทอร์มินัล แสดง โดยเส้นโค้งเชื่อมต่อรอบระยะเวลาที่แตกต่างกันกับตำแหน่งเดิม อีกตัวอย่างหนึ่งคือ โหมดขนส่งต่าง ๆ แสดง โดยเพิ่มเติมส่วนการ
เส้นโค้งดังกล่าวจึงสามารถรองรับต้นทุนที่แตกต่างกันสำหรับเทอร์มินัลและต้นทุนจนได้ สำหรับภาพรวมในแบบไดนามิก SND ปัญหา เราอ้างถึง Wieberneit (2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 .
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาการวางแผนการแก้ไขปัญหาในเชิงยุทธวิธีการวางแผนในเชิงยุทธวิธีข้อตกลงพร้อมด้วยตามความเหมาะสมด้วยการใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานให้ได้โดยการเลือกโหมด
ซึ่งจะช่วยเชื่อมโยงบริการรับส่งและบริการจัดสรรความจุของพวกเขาในการสั่งซื้อและการวางแผนการเดินทางและความถี่ของพวกเขา
ตารางที่ 2 และรูป. 3 จัดให้บทสรุปของวรรณกรรมที่มีประเด็นปัญหาการวางแผนในเชิงยุทธวิธี.
การตัดสินใจว่าจะส่งสินค้าโดยตรงหรือผ่านระบบการผนวกรวมที่นำมาซึ่งข้อดีที่ได้รับอิทธิพลจากค่าใช้จ่ายด้านระบบการทำงานครั้งโครงสร้างเครือข่ายและความต้องการของลูกค้า ในเอกสารที่เกี่ยวกับปัญหาในการวางแผนในเชิงยุทธวิธีโครงสร้างส่วนใหญ่เป็นฮับและพูดได้รับถือว่า ขนส่งสินค้าในเครือข่ายศูนย์กลางและพูดเป็นบริการรับส่งโดยเดี่ยวหรือการบริการที่
ลำดับที่ของบริการที่โหลดที่ได้รับจะพาท่านไปส่งจากเป็นหนึ่งบริการไปยังถัดไปที่แผงขั้วต่อระดับกลาง. บริการที่มีลักษณะอันโดดเด่นคือที่มาของปลายทางและอาคารโดยสารระดับกลางโหมดบริการรับส่งของเส้นทางและความจุของบริการ ในทำนองเดียวกันโหมดที่มีลักษณะความจุโหลดของความเร็วและราคา โหมดการทำงานโดยปกติแล้วและบริการเหล่านี้มีกำหนดค่าใช้จ่าย.


รูปต่อไปนี้:3 มีทั้งสองกลุ่มของรุ่น กลุ่มแรกที่เครือข่ายการไหลของการวางแผน( nfp )เกี่ยวกับการตัดสินใจการวางแผนการไหลของการระบุปลายทางการเคลื่อนไหวของการสั่งซื้อ(สินค้า)ทั่วทั้งเครือข่าย
กลุ่มที่สองที่ให้บริการเครือข่ายการออกแบบ(‐ SND )มีส่วนเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการวางแผนการให้บริการรวมถึงการตัดสินใจทั้งหมดในการเลือกโหมดและบริการรับส่งที่จะย้ายไปที่สินค้า.
ปัญหา‐ SND มีแบ่งเป็นปัญหาแบบคงที่และแบบไดนามิกยิ่งไปกว่านั้น
ในขณะที่อยู่ในทั้งสองกลุ่มหนึ่งจะกำหนดความถี่ของการให้บริการการจัดสรรความสามารถที่จะทำอุปกรณ์การวางแผนและการเราติ้งและการไหลเวียนของสินค้าในอดีตที่มีการสันนิษฐานว่าด้านปัญหาทั้งหมดมีไฟฟ้าสถิตเหนือเส้นขอบฟ้าเวลาที่
และอยู่ในช่วงที่อย่างน้อยหนึ่งโดดเด่นไปด้วย(เช่นความต้องการ)จะแตกต่างกันไปในแต่ละครั้ง
ตารางที่ 2 จะแสดงตัวที่เพิ่มขึ้นทางด้านวรรณกรรมในปัญหา‐ SND เมื่อเทียบกับปัญหา nfp แนวโน้มนี้แสดงว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจนำต้นทุนคงที่ของใช้บริการต่างๆเข้าไปในบัญชีผู้ใช้และดูสำหรับโซลูชั่นราคาประหยัดที่มี ประสิทธิภาพ
ใน nfp ‐ SND ทั้งปัญหาและตัวแปรอย่างต่อเนื่องมีการใช้ในการเป็นตัวแทนสินค้า โภค ภัณฑ์ ไหลตลอดทั้งเครือข่ายแต่อยู่ในปัญหา‐ SNDตัวแปรไบนารีรวมอยู่ในทางเลือกของบริการ.
ตัวแปรที่สามารถเป็นตัวแทนการไหลของ ARC - ใช้ในโค้งหรือการไหลของพาธเป็นแบบที่ใช้พาธ(ชุดของ ARCS ) ปัญหาเกี่ยวกับ‐ SND มีรูปแบบเป็น fixed-cost capacitated multicommodity การออกแบบเครือข่าย( cmnd )เกิดปัญหาแล้ว.
แบบไดนามิก‐ SND ปัญหามีเวลาที่อยู่ในเกณฑ์ cmnd ทำให้รุ่นแบบแยกต่างหากแบบมัลติ - ช่วงเวลาหนึ่ง
ดังนั้นจึงมีปัญหา‐ SND ที่ถูกแม็ปทั้งในพื้นที่และเวลาและโหนดแต่ละในเครือข่ายใหม่ที่เป็นอาคารโดยสารในช่วงเวลาหนึ่ง เครือข่ายพื้นที่ที่เวลานี้มี ศักยภาพ ที่จะรองรับผู้ใช้บริการคุณสมบัติ Real - Life จำนวนมากของปัญหา‐ SND ตัวอย่างเช่นที่กำลังรอคอยท่านอยู่หรือการโอนการดำเนินงานที่อาคารโดยสารที่นำเสนอโดย ARCS การเชื่อมต่อช่วงเวลาที่แตกต่างกันพร้อมด้วยที่ตั้งที่ตัวอย่างหนึ่งคือโหมดบริการรับส่งอื่นแทนโดยเพิ่มเติม ARCS .
ARCS ดังกล่าวสามารถรองรับผู้ใช้บริการต้นทุนที่แตกต่างสำหรับอาคารโดยสารและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานดังนั้นรูปแบบ สำหรับบทสรุปที่เกี่ยวกับปัญหาในแบบไดนามิก‐ SND เราดู wieberneit ( 2008 )