One of the most important problems

One of the most important problems facing connectionist models of memory — in fact,
facing any model of memory — is how to make them simultaneously sensitive to, but not
disrupted by, new input. This problem is often referred to as the “sensitivity-stability”
dilemma (D. O. Hebb, 1949) or the “stability-plasticity” problem (Carpenter & Grossberg,
1987). It is particularly relevant for connectionist networks, especially since they can be
afflicted by a particularly severe manifestation of the sensitivity-stability problem known as
catastrophic interference. Catastrophic interference is the tendency of neural networks to
abruptly and completely forget previously learned information in the presence of new input
(McCloskey & Cohen, 1989; Ratcliff, 1990).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในปัญหาสำคัญที่สุดที่หันหน้าไปทาง connectionist รุ่นหน่วยความจำ — ในความเป็นจริงหันหน้าไปทางที่มีรูปแบบของหน่วยความจำ — วิธีการให้สำคัญพร้อมกันไป แต่ไม่ป้อนข้อมูลระหว่างสองวันโดย ใหม่ ปัญหานี้มักจะเรียกว่า "ไวความมั่นคง"ลำบากใจ (D. โอ Hebb, 1949) หรือปัญหา "plasticity เสถียรภาพ" (ช่างไม้และ Grossberg1987) เป็นที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย connectionist โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากสามารถทรมาน โดยยามปัญหาเสถียรภาพความไวเรียกว่ารุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งรบกวนรุนแรง รบกวนรุนแรงเป็นแนวโน้มของเครือข่ายประสาทเพื่ออย่างสมบูรณ์ และทันทีลืมเรียนรู้ก่อนหน้านี้ข้อมูลในต่อหน้าของเข้าใหม่(McCloskey และโคเฮน 1989 Ratcliff, 1990)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดหันหน้าไปทางรุ่น connectionist ของหน่วยความจำ -
ในความเป็นจริงหันหน้าไปทางรูปแบบของหน่วยความจำใดๆ - เป็นวิธีการที่จะทำให้พวกเขามีความไวต่อพร้อมกัน
แต่ไม่ได้หยุดชะงักโดยการป้อนข้อมูลใหม่ ปัญหานี้มักจะเรียกกันว่า "ความไวความมั่นคง"
ขึ้นเขียง (DO Hebb, 1949) หรือ "เสถียรภาพปั้น" ปัญหา (ไม้และ Grossberg,
1987) มันเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย connectionist โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่พวกเขาสามารถที่จะเดือดร้อนจากการประกาศอย่างรุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาความมั่นคงความไวที่เรียกว่าการแทรกแซงภัยพิบัติ รบกวนรุนแรงเป็นแนวโน้มของเครือข่ายประสาทที่จะลืมทันทีและสมบูรณ์ได้เรียนรู้ข้อมูลก่อนหน้านี้ในการปรากฏตัวของการป้อนข้อมูลใหม่(McCloskey & โคเฮน, 1989; แรดคลิฟ, 1990)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในที่สำคัญที่สุดปัญหาคอนเนคชันนิสต์รุ่นของหน่วยความจำ -- ในความเป็นจริง
ซึ่งรูปแบบใด ๆของหน่วยความจำ -- วิธีการเพื่อให้พวกเขาพร้อมกันไว แต่ไม่
รบกวนด้วย ใหม่นำเข้า ปัญหานี้มักจะเรียกว่าเป็น " ความไม่มั่นคง "
( D . o . เฮบ 1949 ) หรือ " เสถียรภาพพลาสติก " ปัญหา ( ช่างไม้& grossberg
, 1987 )มันเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายคอนเนคชันนิสต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่พวกเขาสามารถ
afflicted โดยการแสดงออกของความรุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาเสถียรภาพที่เรียกว่า
รุนแรงแทรกซ้อน รุนแรงรบกวนเป็นแนวโน้มของเครือข่ายประสาทเพื่อ
ชะงัก และลืมเรื่องก่อนหน้านี้ได้เรียนรู้ข้อมูลในการปรากฏตัวของ
ใส่ใหม่ ( เมิ่กคลอสกี้&โคเฮน , 1989 ; แรตคลิฟ ,1990 )