entropy in MATLAB already computes

entropy in MATLAB already computes the Shannon Entropy for the entire image. What you need to do is remove the pixels from the image that are the background first. As such, simply create a mask that will segment the image so that we remove the background pixels, then compute the entropy for the rest. As such, we can use a combination of im2bw and graythresh to find our mask. im2bw converts a grayscale image into a binary image, which is essentially our mask, and graythresh finds the optimum threshold to convert the grayscale image into binary. Therefore, we can simply do this:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอนโทรปีใน MATLAB แล้วคำนวณเอนโทรปีของแชนนอนทั่วทั้งภาพ สิ่งที่คุณต้องทำคือ ลบพิกเซลจากภาพที่มีพื้นหลังแรก เช่นนี้ เพียงแค่สร้างตัวพรางที่จะแบ่งส่วนภาพที่เราลบพิกเซลพื้นหลัง แล้วคำนวณเอนโทรปีสำหรับส่วนเหลือ เช่นนี้ เราสามารถใช้การรวมกันของ im2bw และ graythresh เพื่อหาหน้ากากของเรา im2bw แปลงเป็นภาพสีเทาภาพไบนารี ซึ่งเป็นรูปแบบหลักของเรา และ graythresh พบว่าขีดจำกัดสูงสุดในการแปลงภาพสีเทาเป็นไบนารี ดังนั้น เราสามารถเพียงทำนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอนโทรปีใน MATLAB แล้วคำนวณนอนส์เอนโทรปีสำหรับภาพทั้งหมด สิ่งที่คุณต้องทำคือการลบพิกเซลจากภาพที่มีพื้นหลังแรก เป็นเช่นนี้เพียงแค่สร้างหน้ากากที่จะส่วนภาพเพื่อให้เราลบพิกเซลพื้นหลังแล้วคำนวณเอนโทรปีสำหรับส่วนที่เหลือ ดังนั้นเราจึงสามารถใช้การรวมกันของ im2bw และ graythresh จะหาหน้ากากของเรา im2bw แปลงภาพระดับสีเทาเป็นภาพไบนารีซึ่งเป็นหลักหน้ากากของเราและ graythresh พบว่าเกณฑ์ที่เหมาะสมในการแปลงภาพสีเทาเข้าไปในไบนารี ดังนั้นเราก็สามารถทำเช่นนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอนโทรปีในโปรแกรมแล้วคำนวณเอนโทรปีแชนนอนสำหรับภาพทั้งหมด สิ่งที่คุณต้องทำคือ เอาพิกเซลจากภาพที่มีพื้นหลังก่อน เช่น เพียงแค่สร้างหน้ากากนั่น ส่วนภาพที่เราลบพื้นหลังพิกเซล แล้วคำนวณเอนโทรปีสำหรับส่วนที่เหลือ เช่น เราสามารถใช้การรวมกันของ im2bw และ graythresh หาหน้ากากของเรา im2bw แปลงเป็นระดับสีเทาภาพเป็นภาพไบนารี ซึ่งเป็นหลักของรูปแบบของเรา และ graythresh พบเกณฑ์ที่เหมาะสมเพื่อแปลงภาพระดับสีเทาเป็นไบนารี ดังนั้น เราสามารถทำเช่นนี้ :