Add in prior to get to MAP solution

Add in prior to get to MAP solution
ƒ With MAPSAC one could sample less than the
minimal number of points to make an estimate
(using prior as extra information)
ƒ Any posterior can be optimized; random sampling
good for matching and function optimization
– E.g. MAPSAC is a way to optimize objective functions
regardless of outliers or not

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มในก่อนรับแผนแก้ปัญหามี MAPSAC หนึ่งได้ตัวอย่างน้อยกว่าจำนวนน้อยที่สุดของจุดที่จะทำการประเมิน(ใช้ก่อนเป็นข้อมูลเพิ่มเติม)ทุกหลังสามารถปรับให้เหมาะ สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มการเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันและการจับคู่-เช่น MAPSAC คือ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันวัตถุประสงค์ว่า outliers หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพิ่มในก่อนที่จะได้รับการแก้ปัญหาแผนที่
?? ด้วย MAPSAC
ใครสามารถลิ้มลองน้อยกว่าจำนวนที่น้อยที่สุดของจุดที่จะทำให้การประมาณการ
(ใช้ก่อนเป็นข้อมูลเสริม)
?? หลังใด ๆ ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ; การสุ่มตัวอย่างที่ดีสำหรับการจับคู่และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน- เช่น MAPSAC เป็นวิธีที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานวัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึงค่าผิดปกติหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะได้รับการเพิ่มในแผนที่ด้วยโซลูชั่น
เจ้า mapsac หนึ่งตัวอย่างน้อยกว่า
น้อยที่สุดจำนวนจุดที่จะทำประมาณการ
( ใช้ก่อนเป็นข้อมูลเพิ่มเติม )
เจ้าใด ๆด้านหลังสามารถปรับให้เหมาะสม ; การสุ่มตัวอย่าง
ที่ดีสำหรับการจับคู่และฟังก์ชันที่เหมาะสม เช่น mapsac
–เป็นวิธีที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชันวัตถุประสงค์
ไม่ว่าผิดปกติหรือไม่