The second step of the methodology

The second step of the methodology is to fit a MLR model
simultaneous entry of all independent variables, where the daily sales of banana is
regarded as the response variable and the predicted sales using SARIMA model along with other
external variables as the independent variables. The external variables are Christmas,
Easter, school vacation, before holiday, after holiday, Austrian holiday, February, March,
April, May, June, July, August, September, October, November, December, discounted sales,
promotion, relative humidity, temperature, sunshine duration, fresh snow depth and snow depth.
The day-of-the-week effects were not included in the SARIMAX

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่สองของวิธีการที่เป็นไปยัง FI ที MLR รูปแบบ
รายการพร้อมกันของทุกตัวแปรอิสระที่ยอดขายรายวันของกล้วย
ได้รับการยกย่องเป็นตัวแปรการตอบสนองและการขายที่คาดการณ์ไว้โดยใช้แบบจำลอง SARIMA พร้อมกับคนอื่น ๆ
ตัวแปรภายนอกเป็นตัวแปรอิสระ ตัวแปรภายนอกมีคริสมาสต์,
อีสเตอร์, วันหยุดโรงเรียนก่อนวันหยุดหลังจากวันหยุดวันหยุดออสเตรีย, กุมภาพันธ์, มีนาคม
ยอดขายเดือนเมษายนพฤษภาคมมิถุนายน, กรกฎาคม, สิงหาคม, กันยายน, ตุลาคมพฤศจิกายนธันวาคมลด
โปรโมชั่นความชื้นสัมพัทธ์ อุณหภูมิระยะเวลาแสงแดดลึกหิมะสดและหิมะลึก.
วันของสัปดาห์ผลกระทบไม่ได้รวมอยู่ใน SARIMAX

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่สองของกระบวนการคือการถ่ายทอดเป็นรูปแบบใหม่ทีรายการพร้อมกันของตัวแปรอิสระทั้งหมด ซึ่งยอดขายรายวันของกล้วยถือเป็นการตอบสนองตัวแปรและคาดการณ์การใช้รูปแบบ sarima พร้อมกับอื่น ๆตัวแปรภายนอกที่เป็น ตัวแปรอิสระ ตัวแปรภายนอกมีคริสต์มาสอีสเตอร์ , วันหยุด , โรงเรียนก่อนวันหยุด หลังจากวันหยุดที่ออสเตรียวันหยุด , กุมภาพันธ์ , มีนาคมเมษายน , พฤษภาคม , มิถุนายน , กรกฎาคม , สิงหาคม , กันยายน , ตุลาคม , พฤศจิกายน , ธันวาคม , ส่วนลดการขายโปรโมชั่น ความชื้น อุณหภูมิ ระยะเวลา แสงตะวัน ความลึกของหิมะสดและความลึกของหิมะวันของสัปดาห์ผลไม่ได้ถูกรวมอยู่ใน sarimax