IntroductionEcologists often need t

Introduction

Ecologists often need to estimate the number of individuals present in a population or community. If there are a few, large individuals, this can be done directly by counting each individual. If there are many individuals, the community is large, or the individuals are small, it may be impractical to count all of the individuals. In these cases it is easier to take samples of the community and then estimate density the population size based on the samples. For example, suppose that you wanted to know how many sugar maple trees are in the Adirondack Park. It would be impossible to count every tree in the 2.4 million hectare (6,000,000 acre) park. Instead, randomly-located samples can be taken. Suppose that 100 one-hectare samples were taken at random locations in the park and in each of these samples, the number of Maple trees was counted. The average number of maples per one-hectare sample was 500. From this we can estimate the number of maples in the entire park by multiplying 500 X 2,400,000.

Plot sampling as described above may be difficult for sampling trees, particularly if a large area is to be sampled. It may be easiest to sample trees using a plotless technique. Plotless techniques are best used with stationary organisms because they involve measuring distances to organisms.

The point-quarter technique is perhaps the most popular of the plotless sampling techniques. Each sample is taken at a random location in the area to be sampled. This is frequently done by choosing random points along a transect but any randomization technique may be used. The area near each random point (sample point) is divided into four imaginary quadrants as indicated below. Within each quadrant, the distance from the random point to center of the nearest individual is measured. There are four quadrants, so you will measure a total of four trees at each sample point. In the diagram below, point A represents a random point (sample point) and the letters b through h represent trees. The distance from A to the center of b, d, e, and h would be measured. For each individual (b, d, e, and h), the species name and its basal area or area of coverage are also recorded. Basal area is the area of a cross section of the stem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแนะนำ

ecologists มักจะต้องประมาณการจำนวนของบุคคลในปัจจุบันประชากรหรือชุมชน ถ้ามีเพียงไม่กี่บุคคลที่มีขนาดใหญ่นี้สามารถทำได้โดยตรงโดยการนับของแต่ละคน ถ้ามีบุคคลหลายชุมชนที่มีขนาดใหญ่หรือบุคคลที่มีขนาดเล็กก็อาจจะทำไม่ได้ที่จะนับทั้งหมดของบุคคลในกรณีเหล่านี้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ตัวอย่างของชุมชนแล้วประเมินความหนาแน่นของประชากรขนาดตามตัวอย่างที่ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะทราบว่าหลายต้นเมเปิ้ลน้ำตาลอยู่ในอุทยานแด็ค มันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะนับต้นไม้ทุกต้นใน 2.4 ล้านเฮกตาร์ (6,000,000 เอเคอร์) อุทยาน แทนตัวอย่างสุ่มตั้งอยู่สามารถนำมาสมมุติว่า 100 ตัวอย่างหนึ่งเฮกตาร์ถูกพรากไปในสถานที่ที่สุ่มในสวนสาธารณะและในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้จำนวนของต้นเมเปิ้ลนับเป็น ค่าเฉลี่ยของจำนวนต้นเมเปิ้ลต่อตัวอย่างหนึ่งเฮกตาร์เป็น 500 จากนี้เราสามารถประมาณการจำนวนเมเปิ้ลในสวนสาธารณะทั้งโดยการคูณ 500 x 2,400,000.

สุ่มตัวอย่างพล็อตตามที่อธิบายไว้ข้างต้นอาจจะเป็นเรื่องยากสำหรับต้นไม้ที่สุ่มตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าพื้นที่ขนาดใหญ่คือการเก็บตัวอย่าง มันอาจจะง่ายที่สุดในการปลูกต้นไม้ตัวอย่างโดยใช้เทคนิค plotless เทคนิค plotless มีการใช้ที่ดีที่สุดกับสิ่งมีชีวิตนิ่งเพราะพวกเขามีส่วนเกี่ยวข้องกับการวัดระยะทางที่มีชีวิต.

เทคนิคจุดไตรมาสอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดของเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง plotless แต่ละตัวอย่างที่ถูกนำตัวไปที่สถานที่สุ่มในพื้นที่ที่จะได้รับตัวอย่างนี้จะทำบ่อยโดยเลือกจุดสุ่มตามแนว แต่เทคนิคการสุ่มใด ๆ อาจจะใช้ บริเวณใกล้กับจุดที่สุ่มแต่ละครั้ง (จุดตัวอย่าง) จะแบ่งออกเป็นสี่จินตนาการตามที่ระบุไว้ด้านล่าง ภายในแต่ละด้านระยะทางจากจุดที่สุ่มไปยังศูนย์กลางของแต่ละบุคคลที่ใกล้ที่สุดคือการวัด มีสี่ประเภทคือดังนั้นคุณจะวัดรวมเป็นสี่ต้นไม้ที่จุดแต่ละตัวอย่าง ในแผนภาพด้านล่างชี้แสดงให้เห็นถึงจุดสุ่ม (จุดตัวอย่าง) และขผ่านตัวอักษร H เป็นตัวแทนของต้นไม้ ระยะทางจากศูนย์กลางของ B, D, E และ H จะวัด สำหรับแต่ละบุคคล (B,​​ D, E, และเอช) ชื่อชนิดและพื้นที่ฐานหรือพื้นที่ของความคุ้มครองที่มีการบันทึกไว้ยังพื้นที่ฐานเป็นพื้นที่ภาคตัดขวางของก้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำ

Ecologists จำเป็นต้องประเมินจำนวนบุคคลที่อยู่ในประชากรหรือชุมชน ถ้ามีบุคคลที่สาม ขนาดใหญ่ นี้สามารถจะทำได้โดยตรง โดยการตรวจนับแต่ละคน ถ้ามีบุคคลหลาย ชุมชนมีขนาดใหญ่ หรือบุคคลมีขนาดเล็ก อาจจะระบุจำนวนทั้งหมดของบุคคล ในกรณีเหล่านี้ ได้ง่ายขึ้นแล้ว ประเมินความหนาแน่นประชากรขนาดตามตัวอย่างและตัวอย่างของชุมชน ตัวอย่าง สมมติว่า คุณต้องการทราบจำนวนต้นเมเปิ้ลน้ำตาลอยู่ในสวนส่วน มันจะไปนับทุกต้นในสวน hectare 2.4 ล้าน (6,000,000 เอเคอร์) แทน ตั้งอยู่โดยการสุ่มตัวอย่างสามารถนำ สมมติว่า 100 hectare หนึ่งตัวอย่างที่ถ่ายในสถานที่สุ่มในสวน และในแต่ละเหล่านี้ตัวอย่าง ถูกนับจำนวนต้นเมเปิ้ล จำนวนเฉลี่ยของ maples ต่อหนึ่ง hectare อย่างถูก 500 จากนี้ เราสามารถประเมินจำนวน maples ในอุทยานทั้งหมดคูณ 500 X 2400, 000 ได้

แผนการสุ่มตัวอย่างที่อธิบายข้างต้นอาจจะยากสำหรับสุ่มตัวอย่างต้นไม้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่ได้อย่าง มันอาจจะง่ายที่สุดตัวอย่างต้นไม้ที่ใช้เทคนิค plotless เทคนิค plotless สุดที่ใช้กับชีวิตประจำเนื่องจากจะเกี่ยวข้องกับการวัดระยะทางเพื่อชีวิต

เทคนิคมาสจุดอาจจะเป็นนิยมมากที่สุดเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง plotless แต่ละตัวอย่างถูกนำมาที่ตำแหน่งที่สุ่มในพื้นที่ไปอย่าง นี้มักจะทำ โดยการเลือกจุดสุ่มตาม transect เป็น แต่อาจใช้เทคนิคการ randomization บริเวณใกล้กับจุดแต่ละจุดสุ่ม (ตัวอย่างจุด) ถูกแบ่งออกเป็น 4 quadrants จินตภาพตามที่ระบุด้านล่าง ภายในแต่ละควอดร้อนท์ ระยะห่างจากจุดสุ่มศูนย์ของแต่ละที่ใกล้ที่สุดวัด มี 4 quadrants ดังนั้น คุณจะวัดผลรวมของสี่จุดแต่ละตัวอย่าง ในแผนภาพด้านล่าง จุด A แทนจุดสุ่ม (ตัวอย่างจุด) และ b ตัวอักษรผ่านต้นไม้แสดงถึง h ระยะทางจาก A ไปเมือง b, d, e และ h จะวัด สำหรับแต่ละบุคคล (b, d, e และ h), ชื่อพันธุ์ และโรคที่ตั้ง หรือครอบคลุมพื้นที่ที่บันทึก โรคที่ตั้งเป็นพื้นที่ของส่วนขนของก้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักนิเวศวิทยาการ แนะนำ

ส่วนใหญ่มักต้องการประมาณการจำนวนของผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่มีอยู่ในชุมชนหรือประชากร หากมีผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายใหญ่เพียงไม่กี่แห่งนี้สามารถทำได้โดยตรงโดยการนับคะแนนแต่ละราย หากมีผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายหลายชุมชนที่จะมีขนาดใหญ่หรือผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่มีขนาดเล็กซึ่งอาจจะไม่ได้ผลจริงกับจำนวนผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายได้ทั้งหมดในกรณีนี้จะทำให้ง่ายต่อการนำตัวอย่างของชุมชนแล้วประมาณการความหนาแน่นขนาดประชากรที่ใช้ในตัวอย่างนี้ได้ ตัวอย่างเช่นสมมุติว่าคุณต้องการที่จะรู้ว่าจำนวนมากต้นเมเปิ้ลน้ำตาลอยู่ในสไตล์ Adirondack , Trader Duke Park มันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะนับจำนวนต้นไม้ในสวนทุก 2.4 ล้านเฮกเตอร์( 6,000,000 เอเคอร์) แทนตัวอย่างแบบสุ่มตั้งอยู่สามารถนำมาคิดว่า 100 ตัวอย่างหนึ่ง - เฮกเตอร์เป็นไปได้ที่ตำแหน่งแบบสุ่มในอุทยานและในตัวอย่างนี้แต่ละหมายเลขของต้นเมเปิ้ลนับเป็น จำนวนเฉลี่ยของตัวอย่างต้นเมเปิลต่อหนึ่ง - เฮกเตอร์เป็น 500 จากนี้เราสามารถประมาณการจำนวนที่ล้อมรอบลานในอุทยานแห่งชาติทั้งหมดจากการคูณ 500 x 2,400,000 .

แผนการสุ่มตัวอย่างเช่นที่อธิบายไว้ข้างต้นอาจจะเป็นเรื่องยากสำหรับต้นการสุ่มตัวอย่างโดยเฉพาะหากพื้นที่ขนาดใหญ่ที่จะต้องสุ่มตัวอย่าง มันอาจจะง่ายที่สุดเพื่อการลิ้มลองต้นโดยใช้เทคนิค plotless ที่ เทคนิค plotless จะใช้ร่วมกับสิ่งมีชีวิตหยุดนิ่งอยู่กับที่เพราะพวกเขามีส่วนร่วมกับการวัดระยะไกลที่ดีที่สุดในการตัดต่อ.

เทคนิคจุด - ไตรมาสที่อาจจะได้รับความนิยมอย่างสูงสุดของเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง plotless ได้ ตัวอย่างของแต่ละคนจะได้รับการสุ่มที่ที่ตั้งที่อยู่ในพื้นที่ที่จะสุ่มตัวอย่างซึ่งทำได้โดยการเลือกจุดแบบสุ่มไปตาม transect บ่อยแต่เทคนิค randomization ใดที่อาจใช้ บริเวณพื้นที่ที่อยู่ใกล้กับจุดเชื่อมต่อแต่ละแบบสุ่ม(จุดตัวอย่าง)จะถูกแบ่งเป็นสี่หนังสือบนจินตนาการตามที่ระบุไว้ด้านล่างนี้ ภายใน ระยะทางหนึ่งในสี่ของเส้นรอบวงกลมแต่ละคนที่จากจุดแบบสุ่มเพื่อไปยังศูนย์กลางของแต่ละบุคคลที่อยู่ใกล้ที่สุดคือวัด มีสี่หนังสือบนดังนั้นคุณจะวัดความเป็นยอดรวมของสี่ต้นที่จุดนัดพบกัน ใน ภาพ ด้านล่างนี้เป็นจุดแสดงถึงจุดแบบสุ่ม(จุดตัวอย่าง)และตัวอักษร B ผ่าน H เป็นต้นไม้ ระยะห่างจากศูนย์กลางของ B D E และชั่วโมงจะสามารถวัดได้. สำหรับแต่ละตัว( B D E และ H )ชื่อสายพันธุ์และพื้นที่หรือพื้นที่ของฐานของการครอบคลุมได้รับการบันทึกไว้ด้วยบริเวณพื้นที่ของฐานเป็นพื้นที่ของส่วนตัดขวางของก้านไมโครโฟนได้