Blocked sort-based indexing has exc

Blocked sort-based indexing has excellent scaling properties, but it needs
a data structure for mapping terms to termIDs. For very large collections,
this data structure does not fit into memory. A more scalable alternative is
SINGLE-PASS single-pass in-memory indexing or SPIMI. SPIMI uses terms instead of termIDs,
IN-MEMORY INDEXING writes each block’s dictionary to disk, and then starts a new dictionary for the
next block. SPIMI can index collections of any size as long as there is enough
disk space available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำดัชนีเรียงตามบล็อคมีคุณสมบัติมาตราส่วน แต่ต้องโครงสร้างข้อมูลสำหรับการแม็ปเงื่อนไข termIDs สำหรับคอลเลกชันมีขนาดใหญ่มากโครงสร้างข้อมูลนี้ไม่พอดีลงในหน่วยความจำ เป็นทางเลือกสามารถต่อขยายเพิ่มเติมทำดัชนีเดียวรอบเดียวผ่านในหน่วยความจำหรือ SPIMI SPIMI ใช้เงื่อนไขแทน termIDsหน่วยความจำในดัชนีเขียนพจนานุกรมของบล็อกแต่ละดิสก์ และจากนั้น เริ่มพจนานุกรมใหม่สำหรับการบล็อกถัดไป SPIMI สามารถทำดัชนีคอลเลกชันขนาดใดก็ได้ตราบเท่าที่มีอยู่เพียงพอเนื้อที่ดิสก์ที่พร้อมใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บล็อกเรียงตามดัชนีมีการปรับคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยม , แต่ความต้องการ
เป็นโครงสร้างข้อมูลสำหรับการทำแผนที่ข้อตกลง termids . สำหรับคอลเลกชันที่มีขนาดใหญ่มาก
ข้อมูลโครงสร้างไม่ได้ พอดีเข้าไปในหน่วยความจำ เป็นทางเลือกที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
เดียวผ่านผ่านเดียวในความทรงจำอื่นๆ หรือ spimi . spimi ใช้ศัพท์แทน termids
ดัชนี , หน่วยความจำของบล็อกแต่ละพจนานุกรมเขียนไปยังดิสก์ ,แล้วเริ่มต้นใหม่พจนานุกรมสำหรับ
หน้าบล็อก spimi สามารถดัชนีคอลเลกชันของขนาดใด ๆตราบเท่าที่มีเพียงพอ
พื้นที่ดิสก์ที่ใช้ได้