Sampling such chance events is an i

Sampling such chance events is an interesting exercise. An incorrect naïve approach
would uniformly sample all possible events, treating the generation of 2 and 4 tiles as
equiprobable. If one randomly generates samples so as to allow duplicates, it slows the
process of gaining unique samples in proper proportion. A correct efficient approach
would be to create two copies of a list of empty cells. One copy represents unchosen 2
tile generations and the other copy represents unchosen 4 tiles generations. The relative
probability of sampling an unchosen 2 tile is .9 times the number of unchosen samples
divided by the sum of same product plus .1 times the number of unchosen 4 tile samples.
Using this insight, we choose the list/tile to sample with correct probability, and then
select a random unchosen cell from the list in a manner similar to the Fisher-Yates shuffle
algorithm, building an unbiased sample efficiently.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุการณ์ดังกล่าวมีโอกาสในการสุ่มตัวอย่างเป็นการออกกำลังกายที่น่าสนใจ วิธีการไม่ถูกต้องขำน่าจะสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงตัวอย่างเหตุการณ์ได้ทั้งหมด รักษารุ่นกระเบื้อง 2 และ 4equiprobable หากหนึ่งสุ่มสร้างตัวอย่างเพื่อทำให้ข้อมูลซ้ำ ช้ากระบวนการได้อย่างไม่ซ้ำกันในสัดส่วนที่เหมาะสม วิธีมีประสิทธิภาพถูกต้องจะมีการ สร้างสำเนาของรายการของเซลล์ที่ว่างเปล่า สำเนาแสดง unchosen 2รุ่นกระเบื้องและสำเนาอื่น ๆ แสดงรุ่น 4 แผ่น unchosen ญาติความน่าเป็นของไพ่ 2 ใบ unchosen เป็น.9 เท่าของจำนวนตัวอย่าง unchosenหาร ด้วยผลรวมของสินค้าชนิดเดียวกันบวกเวลา.1 หมายเลขตัวอย่างกระเบื้อง 4 unchosenความเข้าใจนี้ เราเลือกรายการ/กระเบื้องอย่าง มีความถูกต้อง แล้วเลือกเซลล์ unchosen สุ่มจากรายชื่อในลักษณะคล้ายกับสลับ Fisher Yatesอัลกอริทึม อาคารตัวอย่างคนมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เก็บตัวอย่างเหตุการณ์โอกาสดังกล่าวคือการออกกำลังกายที่น่าสนใจ วิธีการที่ไร้เดียงสาที่ไม่ถูกต้อง
อย่างสม่ำเสมอจะตัวอย่างเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของการรักษารุ่นที่ 2 และ 4 กระเบื้องเป็น
equiprobable หากหนึ่งสุ่มสร้างตัวอย่างเพื่อให้ซ้ำกันมันช้า
กระบวนการของการดึงดูดกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ซ้ำกันในสัดส่วนที่เหมาะสม วิธีการที่มีประสิทธิภาพถูกต้อง
จะสร้างสำเนาที่สองของรายการของเซลล์ว่าง สำเนาแสดงถึง Unchosen 2
รุ่นกระเบื้องและสำเนาอื่น ๆ หมายถึง Unchosen 4 รุ่นกระเบื้อง ญาติ
น่าจะเป็นของการสุ่มตัวอย่าง Unchosen 2 กระเบื้องเป็น 0.9 เท่าของจำนวนตัวอย่าง Unchosen
หารด้วยผลรวมของผลิตภัณฑ์เดียวกันบวก 0.1 เท่าของจำนวน Unchosen 4 ตัวอย่างกระเบื้อง.
การใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้เราเลือกรายการ / กระเบื้องที่จะลิ้มลองกับ ความน่าจะเป็นที่ถูกต้องและจากนั้น
เลือกเซลล์ Unchosen สุ่มจากรายชื่อในลักษณะที่คล้ายคลึงกับการสับเปลี่ยน Fisher-Yates
ขั้นตอนวิธีการสร้างตัวอย่างเป็นกลางได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุการณ์สุ่มโอกาสดังกล่าวคือการออกกำลังกายที่น่าสนใจ เป็นวิธีการที่ไม่ถูกต้อง นา ไตได้ตัวอย่างเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดโดย
จะรักษา รุ่น 2 และ 4 กระเบื้องเป็น
equiprobable . ถ้าหนึ่งจะสุ่มสร้างคนเพื่อที่จะให้กัน มันช้า
ขั้นตอนการได้มาซึ่งตัวอย่างที่ไม่ซ้ำกันในสัดส่วนที่เหมาะสม a
วิธีการที่มีประสิทธิภาพถูกต้องจะสร้างสองสำเนาของรายการของเซลล์ว่างเปล่า หนึ่งคัดลอกแทน unchosen 2
กระเบื้องรุ่น และสำเนาอื่น ๆแทน unchosen กระเบื้อง 4 รุ่น น่าจะเป็นญาติของ unchosen
2 กระเบื้องตัวอย่างคือ 9 ครั้ง จำนวนตัวอย่าง unchosen
หารด้วยผลรวมของพลัสผลิตภัณฑ์เดียวกัน ครั้งที่ 1 จำนวน unchosen 4 กระเบื้องตัวอย่าง .
ใช้ความเข้าใจนี้เราเลือกรายการ / กระเบื้องตัวอย่างกับความน่าจะเป็นที่ถูกต้องแล้ว
unchosen เซลล์เลือกสุ่มจากรายชื่อในลักษณะที่คล้ายคลึงกับ ฟิชเชอร์ เยตส์ล้างไพ่
ขั้นตอนวิธี อาคารตัวอย่างที่เป็นกลางได้อย่างมีประสิทธิภาพ