Model SpecificationsThe new econome

Model Specifications
The new econometric research tested a number of different estimation methods and model specifications to provide explanations of economic phenomena within each given market. In all models, traffic was the dependent variable. The different specifications used were9:
• Ordinary Least Squares (OLS). OLS is a method relating passenger traffic to air travel prices,
income levels and other variables, while minimising the variance (randomness) of the estimates. The regression analysis allows the relationship between traffic and air travel prices to be isolated and quantified while controlling for other factors that may impact air travel, such as GDP, population levels, route distance and seasonality.
• Two-Stage Least Squares (2SLS). 2SLS is often used to improve the consistency of elasticity estimates when explanatory variables are believed to be correlated with the regression model’s error term.
• Autoregressive Distributed Lag (ARDL). An autoregressive ARDL model uses similar explanatory variables to the OLS model, but also uses lagged values of the traffic variable. The inclusion of lagged values accounts for the slow adjustment of supply (in the form of capacity) to changes in the explanatory variables.
Explanatory Variables
The econometric research estimated regression models that included a variety of explanatory variables to search for the best fit:
• Average Price. Average air travel price was used to measure the price of air travel, reflecting average route prices over the period reported. The average price variable appears in all model specifications.
• Gross Domestic Product. GDP is used to measure the effect of income on air travel. GDP estimates
are widely available, providing a variable that can
be consistently defined between regions and over time. Within the US, GDP estimates are available at the city pair level. Regression models using the IPS data set used UK national GDP. Regression analysis for all other regions used national GDP values,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจำเพาะของโมเดลวิจัย econometric ใหม่ทดสอบวิธีการประเมินที่แตกต่างกันและข้อมูลจำเพาะรูปแบบเพื่อให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจภายในแต่ละตลาดให้ ในทุกรุ่น จราจรถูกขึ้นอยู่กับตัวแปร Were9 ข้อกำหนดต่าง ๆ ที่ใช้:•ปกติกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) OLS คือ วิธีเกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคาระดับรายได้และตัวแปรอื่น ๆ ในขณะที่ minimising (randomness) ผลต่างของการประเมิน การวิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเดินทางจราจรและแอร์แยกต่างหาก และในขณะที่การควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินอากาศ GDP ระดับประชากร ระยะทางของเส้นทาง และ seasonality quantified•สองกำลังสองน้อยสุด (2SLS) 2SLS มักจะใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของการประเมินความยืดหยุ่นเมื่อเชื่อว่ามี correlated กับเงื่อนไขข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยตัวแปรอธิบาย• Autoregressive กระจายความล่าช้า (ARDL) ตัวแปรอธิบายคล้ายแบบ OLS ใช้แบบจำลอง ARDL autoregressive แต่ยัง ใช้ lagged ค่าของตัวแปรการจราจร Lagged ค่าการรวมบัญชีสำหรับการปรับปรุงช้าของอุปทาน (ในรูปของกำลังการผลิต) การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบายตัวแปรอธิบายแบบจำลองถดถอย econometric วิจัยประเมินที่รวมความหลากหลายของตัวแปรที่อธิบายการค้นหาดีที่สุด พอดี:•ราคาเฉลี่ย อากาศเฉลี่ยในราคาถูกใช้เพื่อวัดค่าการเดินทางอากาศ สะท้อนราคาเส้นค่าเฉลี่ยระยะเวลาการรายงาน ตัวแปรค่าเฉลี่ยปรากฏในรายละเอียดของแบบจำลองทั้งหมด•ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ใช้ GDP ในการวัดผลกำไรขาดทุนในการเดินทางอากาศ ประเมิน GDPมี ให้ตัวแปรที่สามารถอย่างต่อเนื่องจะกำหนด ระหว่างภูมิภาค และ ช่วงเวลา ในสหรัฐอเมริกา ประเมิน GDP มีระดับคู่เมือง แบบจำลองถดถอยที่ใช้ชุดข้อมูล IPS ใช้ GDP ประเทศสหราชอาณาจักร วิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ใช้ชาติค่า GDP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจำเพาะรุ่นการวิจัยทางเศรษฐมิติใหม่การทดสอบจำนวนของวิธีการประเมินที่แตกต่างกันและข้อกำหนดรูปแบบที่จะให้คำอธิบายปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่อยู่ในแต่ละตลาดได้รับ ในทุกรุ่นการจราจรเป็นตัวแปรตาม ข้อกำหนดที่แตกต่างกันใช้ were9:
สองน้อย•สามัญ (OLS) OLS
เป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศระดับรายได้และตัวแปรอื่นๆ ในขณะที่ลดความแปรปรวน (สุ่ม) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยจะช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศที่จะแยกวัดและควบคุมในขณะที่ปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบการเดินทางทางอากาศเช่นจีดีพีในระดับประชากรระยะทางและเส้นทางฤดูกาล.
•สองขั้นตอนที่สองน้อย (2SLS) 2SLS มักจะใช้ในการปรับปรุงความสอดคล้องของการประมาณการความยืดหยุ่นเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะมีความสัมพันธ์กับระยะข้อผิดพลาดแบบการถดถอยของ.
•อัตถดถอยกระจาย Lag (ARDL) อัตรูปแบบ ARDL ใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายกับรูปแบบ OLS แต่ยังใช้ค่าสัมปทานของตัวแปรการจราจร รวมของค่าสัมปทานบัญชีสำหรับการปรับช้าของอุปทาน (ในรูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย. ตัวแปรอธิบายการวิจัยทางเศรษฐมิติประมาณรุ่นถดถอยที่รวมความหลากหลายของตัวแปรในการค้นหาแบบที่ดีที่สุด: •เฉลี่ย ราคา ราคาเฉลี่ยการเดินทางทางอากาศที่ใช้ในการวัดราคาของการเดินทางทางอากาศสะท้อนให้เห็นถึงเส้นทางราคาเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาที่รายงาน ตัวแปรราคาเฉลี่ยปรากฏในทุกรายละเอียดรูปแบบ. •ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายใน จีดีพีที่ใช้ในการวัดผลกระทบจากรายได้ในการเดินทางทางอากาศ ประมาณการจีดีพีที่มีอยู่อย่างกว้างขวางให้ตัวแปรที่ที่สามารถกำหนดได้อย่างต่อเนื่องระหว่างภูมิภาคและเมื่อเวลาผ่านไป ในสหรัฐอเมริกาประมาณการจีดีพีที่มีอยู่ในระดับคู่เมือง รูปแบบการถดถอยโดยใช้ข้อมูลชุด IPS ใช้จีดีพีของชาติสหราชอาณาจักร การวิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ที่ใช้ค่าจีดีพีของชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำหนดรูปแบบการวิจัยทางเศรษฐมิติใหม่
ทดสอบจำนวนของวิธีการประมาณที่แตกต่างกันและรูปแบบข้อมูลเพื่อให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจให้ภายในแต่ละตลาด ทุกรุ่น , การจราจรคือตัวแปรตาม มีรายละเอียดที่แตกต่างกันที่ใช้ were9 :
- วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) วิธีคือ วิธีการเกี่ยวกับการจราจรผู้โดยสารราคา
การเดินทางทางอากาศระดับรายได้ และตัวแปรอื่น ๆในขณะที่การลดความแปรปรวน ( สุ่ม ) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคา การเดินทางทางอากาศจะแยก และวัดในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศ เช่น GDP ระดับประชากร , ระยะทางและเส้นทางที่แต่ละฤดูกาล
2 เวทีกำลังสองน้อยที่สุด ( 2sls )2sls มักจะใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นประมาณการเมื่อตัวแปรการเชื่อว่ามีความสัมพันธ์กับระยะความคลาดเคลื่อนแบบการถดถอย .
- ตัวกระจายความล่าช้า ( ardl ) การใช้ตัวแปรในตัวแบบ ardl คล้ายกับทั้งรูปแบบ แต่ยังใช้ค่าสัมปทานของการจราจรที่ตัวแปรรวมราคาค่าบัญชีสำหรับการปรับตัวช้าของอุปทาน ( ในรูปแบบของความจุเพื่อการเปลี่ยนแปลงในการอธิบายตัวแปรตัวแปร .

การวิจัยทางเศรษฐมิติประมาณรุ่นที่รวมความหลากหลายของตัวแปรการค้นหาพอดี :
ราคาเฉลี่ยแต่ละ . ราคาแอร์เดินทางเฉลี่ยที่ใช้วัดราคาของการเดินทางทางอากาศสะท้อนให้เห็นถึงเส้นทางที่ราคาเฉลี่ยในช่วงรายงาน ตัวแปรราคาเฉลี่ยปรากฏในกำหนดรูปแบบทั้งหมด .
- ผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติ GDP ที่ใช้ในการวัดผลของรายได้ในการเดินทางทางอากาศ GDP ประมาณการ
มีอย่างกว้างขวางให้ตัวแปรที่สามารถกำหนดได้เสมอ
ระหว่างภูมิภาคและช่วงเวลา ภายในสหรัฐอเมริกา , GDP ประมาณการที่มีอยู่ในเมืองคู่ระดับถดถอยแบบจำลองโดยใช้ข้อมูล IPS ชุดที่ใช้แห่งชาติสหราชอาณาจักร GDP การวิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆที่ใช้ค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมแห่งชาติ