This paper presents an analysis of

This paper presents an analysis of the results achieved using fuzzy logic to model complex traffic and transportation processes. When solving a large number of different traffic and transportation problems, this is what we actually do: map a crisp input vector into a crisp scalar output. Fuzzy logic could be used successfully to model situations in which people make decisions in an environment that is so complex that it is very hard to develop a mathematical model. Present experience shows that there is room for the development of different approximate reasoning algorithms when solving complex problems of this type. Until a few years ago the `trial and error' procedure was the customary method used to develop fuzzy logic systems, and so researchers designed fuzzy logic systems independently of numerical training data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงการวิเคราะห์ผลที่ได้ใช้ตรรกศาสตร์แบบซับซ้อนการจราจรและการขนส่งกระบวนการ เมื่อแก้ไขปัญหาขนส่งและจราจรที่แตกต่างกันเป็นจำนวนมาก นี้เป็นสิ่งที่เราจะทำ: แผนที่เวกเตอร์เข้ากรอบเป็นผลสเกลาคม สามารถใช้ตรรกศาสตร์สำเร็จเพื่อจำลองสถานการณ์ที่ผู้ตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนดังนั้นว่า มันยากมากในการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ นำเสนอประสบการณ์แสดงว่ามีห้องสำหรับการพัฒนาแตกต่างกันโดยประมาณด้านอัลกอริทึมเมื่อแก้ปัญหาซับซ้อนชนิดนี้ จนกระทั่งไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตอน 'ทดลองและข้อผิดพลาด' วิธีจารีตประเพณีที่ใช้ในการพัฒนาระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ และดังนั้น นักวิจัยออกแบบระบบตรรกศาสตร์อิสระข้อมูลการฝึกอบรมแทน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์ผลที่ทำได้โดยใช้ตรรกะคลุมเครือในการจำลองการจราจรที่ซับซ้อนและกระบวนการขนส่ง เมื่อการแก้เป็นจำนวนมากของการจราจรที่แตกต่างกันและปัญหาการขนส่งนี้เป็นสิ่งที่เราทำจริง: แผนที่เวกเตอร์อินพุทที่คมชัดเป็นเอาท์พุทสเกลาร์ที่คมชัด ตรรกศาสตร์สามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการจำลองสถานการณ์ที่คนตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนเพื่อที่ว่ามันเป็นเรื่องยากมากที่จะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ประสบการณ์ปัจจุบันแสดงให้เห็นว่ามีห้องพักสำหรับการพัฒนาของขั้นตอนวิธีการให้เหตุผลที่แตกต่างกันโดยประมาณเมื่อการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนประเภทนี้ จนไม่กี่ปีที่ผ่านมา `การทดลองและข้อผิดพลาด 'ขั้นตอนวิธีการเป็นธรรมเนียมที่ใช้ในการพัฒนาระบบตรรกศาสตร์และเพื่อให้นักวิจัยได้รับการออกแบบระบบตรรกศาสตร์เป็นอิสระของข้อมูลการฝึกอบรมเชิงตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการวิเคราะห์ผลสําเร็จโดยใช้ฟัซซี่ลอจิกแบบซับซ้อนกระบวนการการจราจรและการขนส่ง เมื่อแก้ปัญการจราจรที่แตกต่างกันและการขนส่ง นี่คือสิ่งที่เราทำ : แผนที่ใส่กรอบให้เป็นผลผลิตสเกลาร์เวกเตอร์กรอบตรรกศาสตร์คลุมเครือสามารถใช้เรียบร้อยแล้ว แบบสถานการณ์ที่ผู้คนตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนดังนั้นมันเป็นเรื่องยากมากที่จะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ประสบการณ์ ปัจจุบันพบว่ามีห้องสำหรับการพัฒนาอัลกอริทึมเชิงประมาณที่แตกต่างกันเมื่อการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนของประเภทนี้จนกระทั่งไม่กี่ปีที่ผ่านมา " ขั้นตอนการทดลองและข้อผิดพลาด ' เป็นจารีตประเพณีใช้วิธีการพัฒนาระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือและนักวิจัยออกแบบระบบฟัซซี่ลอจิกโดยอิสระของข้อมูลการฝึกอบรมเชิงตัวเลข