been developed. These technologies

been developed. These technologies mimic human sensory receptors
by electronic sensors that can generate a signal pattern
related to either a quality aspect or a specific compound in water
samples (Campos et al., 2012). The synthesis of signals from arrays
of sensors tuned to different compounds produces a unique odour
or taste fingerprint, which is then analysed by pattern recognition
or neural network techniques (Canhoto and Magan, 2003). An
electronic nose was used in water and wastewater analysis (e.g.
Fenner and Stuetz, 1999; Baby et al., 2000; Dewettinck et al., 2001)
to detect small concentrations of different chemicals (ammonia,
H2S, nitrobenzene and other volatile compounds) (Baby et al.,
2000; Dewettinck et al., 2001) and distinguish between different
sources of wastewater (Fenner and Stuetz, 1999). An electronic
tongue was successfully used in the analysis of wastewater inflow
and outflow by Campos et al. (2012) and was an effective tool for
predicting COD, BOD, ammonia, orthophosphate and sulphate
concentrations (Campos et al., 2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รับการพัฒนา เทคโนโลยีเหล่านี้เลียนแบบประสาทผู้รับมนุษย์
โดยเซ็นเซอร์อิเล็กทรอนิกส์ที่สามารถสร้างรูปแบบสัญญาณ
ที่เกี่ยวข้องกับทั้งด้านคุณภาพหรือสารประกอบที่เฉพาะเจาะจงในน้ำ
ตัวอย่าง (Campos et al., 2012) การสังเคราะห์สัญญาณจากอาร์เรย์
ของเซ็นเซอร์ปรับสารที่แตกต่างกันก่อให้เกิดกลิ่นที่ไม่ซ้ำกัน
หรือลายนิ้วมือรสชาติซึ่งมีการวิเคราะห์แล้วโดยการจดจำรูปแบบ
หรือเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (Canhoto และ Magan, 2003)
จมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ในการวิเคราะห์น้ำและน้ำเสีย (เช่น
Fenner และ Stuetz 1999; เด็ก, et al, 2000;. Dewettinck et al, 2001.)
ในการตรวจสอบความเข้มข้นของสารเคมีขนาดเล็กแตกต่างกัน (แอมโมเนีย
H2S, nitrobenzene และสารระเหยอื่น ๆ ) (Baby, et al.
2000;. Dewettinck, et al, 2001) และความแตกต่างระหว่างที่แตกต่างกัน
แหล่งที่มาของน้ำเสีย (Fenner และ Stuetz, 1999) อิเล็กทรอนิกส์
ลิ้นถูกใช้ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์น้ำเสียไหลเข้า
และไหลออกโดย Campos, et al (2012) และเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
การทำนาย COD, BOD, แอมโมเนียมซัลเฟตและออร์โธฟอสเฟต
ความเข้มข้น (Campos et al., 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับการพัฒนา เทคโนโลยีเหล่านี้เลียนแบบมนุษย์ประสาทตัวรับ
โดยเซ็นเซอร์อิเล็กทรอนิกส์ที่สามารถสร้างสัญญาณรูปแบบ
ที่เกี่ยวข้องทั้งด้านคุณภาพหรือผสมเฉพาะในตัวอย่างน้ำ
( Campos et al . , 2012 ) การสังเคราะห์ของสัญญาณจากเซนเซอร์อาร์เรย์
ติดตามสารต่าง ๆก่อให้เกิดกลิ่นหรือรสชาติเป็นเอกลักษณ์
ลายนิ้วมือ ซึ่งเป็นบุคคลโดย
รับรู้รูปแบบหรือเทคนิคโครงข่ายประสาท ( canhoto และเมเกิ่น , 2003 ) การใช้น้ำ
จมูกอิเล็กทรอนิกส์ในการวิเคราะห์ และน้ำเสีย เช่น
เฟนเนอร์ และ stuetz , 1999 ; เด็ก et al . , 2000 ; dewettinck et al . , 2001 ) เพื่อตรวจหาความเข้มข้นของสารเคมี
ขนาดเล็กแตกต่างกัน ( แอมโมเนีย
h2s ไนโตรเบนซิน และ อื่น ๆ , สารระเหย ) ทารก ( et al . ,
dewettinck ปี 2000 et al . , 2001 ) และแยกแยะระหว่างแตกต่างกัน
แหล่งที่มาของน้ำเสีย ( เฟนเนอร์ และ stuetz , 1999 ) มีลิ้นอิเล็กทรอนิกส์
ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ของน้ำเสียที่ไหลเข้าและไหลออกโดย
Campos et al . ( 2012 ) และเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
ทำนาย COD , BOD , แอมโมเนีย , ฟอสเฟต และปริมาณซัลเฟต
( Campos et al . , 2012 )