ResultsAll variables together expla

Results

All variables together explained 50.37% of total inertia of the floristic table on the first six axes (P < 0.01 for each axis). Landscape variables together, i.e. the three scales together, contributed to 15.46% of total explained variance after local factors effects were removed (P < 0.001), and local factors together contributed to 78.71% of total explained variance after landscape effects were removed (P < 0.001), which was expected. Explained variance increased with scale, ranging from 5.36% for the 25-ha scale to 7.72% for the 400-ha scale (P < 0.001, see Table 1). Passing from 25-ha scale to 100-ha scale added 4.72% of explained variance, i.e. about 30% of the landscape part (15.46%), and passing from 100-ha scale to 400-ha scale added 5.57% of explained variance, i.e. about 36% of the landscape part. The 25-ha scale shared only 0.68% of explained variance with the 400-ha scale, while the 100-ha scale shared 1.27% of explained variance with the 25-scale and 2.15% of explained variance with the 400-ha scale (results not shown). This result underlined that it was important to analyze one scale effect independently of the other two scale effects. The pure contribution of 25-ha, 100-ha and 400-ha scales in determining plant assemblages accounted for 3.9%, 3.06% and 5.38% of explained variance, respectively. Moreover, the overdominance of the 400-ha scale in predicting plant assemblages was revealed by a highly significant pure part (P < 0.001); the pure part of the 400-ha scale was 38% higher than the pure part of the 25-ha scale (5.38% versus 3.9%). The pure part of the 100-ha scale was not significant, and came to half of the global part ( Table 1). The pure part of the 25-ha scale was slightly significant (P < 0.01) which suggested that the 25-scale might best predict plant response for some species or certain habitat types.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ตัวแปรทั้งหมดอธิบาย 50.37% ของแรงเฉื่อยทั้งหมดของตาราง floristic กันบนแกนแรกหก (P < 0.01 ในแต่ละแกน) ภูมิทัศน์แปรกัน เช่นสามสมดุลกัน ส่วน 15.46% ของผลต่างอธิบายรวมหลังจากออกผลปัจจัยภายใน (P < 0.001), และท้องถิ่นปัจจัยกันส่วน 78.71% ของผลต่างอธิบายรวมหลังจากออกผลแนวนอน (P < 0.001), ซึ่งคาดว่าการ อธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นกับขนาด ตั้งแต่ 5.36% ที่ 25-ฮา ขนาด 7.72% สำหรับตัว 400-ฮา ขนาด (P < 0.001 ดูตารางที่ 1) ผ่านจาก 25-ฮา ขนาด 100-ฮา สเกลเพิ่ม 4.72% อธิบายผลต่าง เช่นประมาณ 30% ส่วนในแนวนอน (15.46%), และผ่าน 100-ฮา ปรับ 400-ฮา สเกลเพิ่ม 5.57% อธิบายผลต่าง เช่นประมาณ 36% ส่วนแนวนอน 25-ฮา ขนาดร่วมเพียง 0.68% ของความแปรปรวนที่อธิบายไว้ 400-ฮา ขนาด ในขณะ 100-ฮา ขนาดร่วม 1.27% ของความแปรปรวนที่อธิบาย ขนาด 25 และ 2.15% ของผลต่างที่อธิบายกับ 400-ฮา ขนาด (ไม่แสดงผล) ผลลัพธ์นี้ขีดเส้นใต้ก็ต้องวิเคราะห์ผลขนาดหนึ่งอิสระขนาดสองผล ส่วนบริสุทธิ์ 25-ฮา 100-ฮา และ 400-ฮา ระดับในการกำหนด assemblages โรงงานคิดเป็น 3.9%, 3.06% และ 5.38% อธิบายผลต่าง ตามลำดับ นอกจากนี้ overdominance ของ 400-ฮา มาตราส่วนในการทำนาย assemblages พืชถูกเปิดเผย โดยส่วนบริสุทธิ์สูงอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.001); ส่วนบริสุทธิ์ของ 400-ฮา ขนาดสูงกว่าส่วนบริสุทธิ์ที่ 25 38%-ฮา (5.38% และ 3.9%) ขนาด ส่วนบริสุทธิ์ที่ 100-ฮา ไม่สำคัญ และมาถึงครึ่งหนึ่งของโลก (ตารางที่ 1) ภาค 25 บริสุทธิ์-ฮา มาตราส่วนไม่เล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.01) ซึ่งแนะนำว่า ขนาด 25 อาจสุดทายผลตอบสนองของพืชบางชนิดหรือบางชนิดอยู่อาศัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลตัวแปรทั้งหมดเข้าด้วยกันอธิบาย 50.37% ของความเฉื่อยทั้งหมดของตาราง floristic ในวันแรกหกแกน (P <0.01 สำหรับแต่ละแกน) ตัวแปรภูมิทัศน์ร่วมกันคือสามเครื่องชั่งน้ำหนักกันส่วนร่วมในการ 15.46% จากทั้งหมดอธิบายความแปรปรวนหลังจากผลกระทบปัจจัยท้องถิ่นถูกถอดออก (P <0.001) และปัจจัยในท้องถิ่นร่วมกันส่วนร่วมในการ 78.71% จากทั้งหมดอธิบายความแปรปรวนหลังจากผลกระทบภูมิทัศน์ที่ถูกถอดออก (P < 0.001) ซึ่งคาดว่า อธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้นที่มีขนาดตั้งแต่ 5.36% ในขนาด 25 ไร่ 7.72% ในขนาด 400 เฮกแตร์ (P <0.001 โปรดดูตารางที่ 1) ผ่านจากขนาด 25 เฮกเตอร์ขนาด 100 ฮ่าเพิ่ม 4.72% ของความแปรปรวนอธิบายคือประมาณ 30% ของส่วนภูมิทัศน์ (15.46%) และผ่านจากระดับ 100 เฮกเตอร์ขนาด 400 ฮ่าเพิ่ม 5.57% ของความแปรปรวนอธิบาย นั่นคือประมาณ 36% ของส่วนภูมิทัศน์ ขนาด 25 เฮกเตอร์ที่ใช้ร่วมกันเพียง 0.68% ของความแปรปรวนอธิบายที่มีขนาด 400 เฮกเตอร์ในขณะที่ระดับ 100 เฮกเตอร์ที่ใช้ร่วมกัน 1.27% ของความแปรปรวนอธิบายกับ 25 ขนาดและ 2.15% ของความแปรปรวนอธิบายที่มีขนาด 400 เฮกเตอร์ (ผล ไม่แสดง) ผลที่ได้นี้ขีดเส้นใต้ว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะวิเคราะห์ผลกระทบในระดับหนึ่งเป็นอิสระจากอีกสองผลกระทบขนาด ผลงานที่บริสุทธิ์ของ 25 ฮ่าฮ่า 100 และเครื่องชั่งน้ำหนัก 400 เฮกเตอร์ในการกำหนด assemblages โรงงานคิดเป็น 3.9%, 3.06% และ 5.38% ของความแปรปรวนอธิบายตามลำดับ นอกจากนี้ overdominance ของระดับ 400 เฮกเตอร์ในการทำนาย assemblages พืชที่ได้รับการเปิดเผยโดยเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญมากบริสุทธิ์ (p <0.001); ส่วนที่บริสุทธิ์ของระดับ 400 เฮกเตอร์เป็น 38% สูงกว่าส่วนที่บริสุทธิ์ขนาด 25 เฮกเตอร์ (5.38% เมื่อเทียบกับ 3.9%) ส่วนที่บริสุทธิ์ของระดับ 100 เฮกเตอร์ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญและมาถึงครึ่งหนึ่งของส่วนที่ทั่วโลก (ตารางที่ 1) ส่วนที่บริสุทธิ์ขนาด 25 เฮกเตอร์อย่างมีนัยสำคัญเล็กน้อย (p <0.01) ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการตอบสนองที่ 25 ในระดับที่ดีที่สุดอาจจะคาดการณ์พืชบางชนิดหรือบางประเภทที่อยู่อาศัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผล

ตัวแปรทุกตัวร่วมกันได้ร้อยละ 50.37 ความเฉื่อยรวมของตารางโครงสร้างบนหกแกนแรก ( P < 0.01 สำหรับแต่ละแกน ) ภูมิตัวแปรด้วยกัน เช่น สามระดับด้วยกัน ส่วน 15.46 % ของความแปรปรวนทั้งหมดอธิบายหลังจากผลปัจจัยท้องถิ่นถูกเอาออก ( p < 0.001 ) และปัจจัยที่สนับสนุนให้ท้องถิ่นด้วยกัน 7871 % ของความแปรปรวนทั้งหมดอธิบายหลังจากภูมิผลเป็นลบ ( p < 0.001 ) ซึ่งคาดว่า อธิบายความแปรปรวนเพิ่มขึ้น มีขนาดตั้งแต่ 5 % สำหรับ 25 ฮาขนาด 400 R ( ฮา ) ( p < 0.001 , ดูตารางที่ 1 ) ผ่านจาก 25 ฮาฮาแบบ 100 % ขนาดเพิ่ม 4.72 อธิบายความแปรปรวน คือ ประมาณ 30 % ของส่วนภูมิทัศน์ ( 15.46 % )และผ่านจาก 100 ฮาขนาด 400 ฮาขนาดเพิ่มเป็นร้อยละของการอธิบายความแปรปรวน คือ ประมาณ 36 % ของส่วนภูมิทัศน์ 25 ฮาขนาดเพียง 0.68 % ของความแปรปรวนร่วมอธิบายด้วย ฮา ขนาด 400 และ 100 ฮาขนาด 1.27 % ของความแปรปรวนร่วมอธิบายกับ 25 ระดับและ 2.15 % อธิบายความแปรปรวนกับ 400 ฮาขนาด ( ผลลัพธ์ไม่แสดง )การขีดเส้นใต้ที่สำคัญเพื่อวิเคราะห์ผลระดับหนึ่งโดยอิสระของอีกสองขนาดผล ส่วนบริสุทธิ์ 25 ฮาฮาฮา , 100 และ 400 เครื่องชั่งในการกำหนดพืชทะเลของทะเลคิดเป็น 3.9% , 3.06 และร้อยละ 5.38 % อธิบายความแปรปรวน ตามลำดับ นอกจากนี้การ overdominance ของ 400 ฮาขนาดใช้ในทะเลของทะเลพืชถูกเปิดเผยโดยอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( P < 0.001 ) ส่วนบริสุทธิ์ ส่วนบริสุทธิ์ของ 400 ฮาขนาด 38 % สูงกว่าส่วนบริสุทธิ์ของ 25 ฮาขนาด ( 5.38 % เมื่อเทียบกับ 4% ) ส่วนบริสุทธิ์ 100 ฮาขนาดไม่แตกต่างกัน และมาถึงครึ่งหนึ่งของส่วนหนึ่งของโลก ( ตารางที่ 1 )